编程语言

1、用户：
问题空间
2、计算机：解决问题
解空间
抽象
机器代码->微码语言->高级语言

功能作用

shell编程
控制语言：胶水语言
框架：web，Django
字节码：bytecode

python编码语言初接触

python运行

source code（.py）
comolier（PVM编程虚拟机）
bytecode（.pyc）
interpreter（PVM执行虚拟机）
processor

python实现

Cpython：原始、标准的实现方式
Jython：用于与java语言集成的实现
IronPython：用于与.NET框架集成的实现

python性能优化工具

Psyco：扩展模块，算法优化，被PyPy代替
PyPy：python解释器，动态编译器
Shed Skin：编译器，转换成优化的C++代码

编写、执行python代码

交互式解释器：直接启动python
python程序文件（.py）
示例：

#!/usr/bin/python  #解析器
import platform    #导入python模块
print platform.uname()  #打印uname结果

linux运行结果：

root@kali:~/桌面/python_pratice# chmod +x firstcode.py
root@kali:~/桌面/python_pratice# ./firstcode.py
('Linux', 'kali', '4.3.0-kali1-amd64', '#1 SMP Debian 4.3.3-5kali4 (2016-01-13)', 'x86_64', '')
root@kali:~/桌面/python_pratice#

python程序可以分解为模块、语句、表达式和对象

IDLE工具：
Eclipse和PyDev
python win
komodo
Wingware
Pycharm

拓展：

面向过程：
以指令为中心，由指令处理数据
如何组织代码解决问题
面向对象：
以数据中心，所有的处理代码都是绕数据展开
如果设计数据结构组织数据，并提供对此类数据所允许处理操作

python过程型程序设计快速入门

数据结构

通过某方式组织一起的数据元素的集合，可为数字或字符，甚至其他数据结构；
python最基本数据结构是序列；
python的6中内建的数据序列：列表、元组、字符串、unicode字符串、buffer对象和xrange对象；

python的关键要素

基础数据类型

Integral类型：整型（不可变类型）、布尔型
浮点型：浮点型、复数、十进制数字
字符串

对象引用（变量）

python将所有数据存为内存对象
python中，变量事实上是指向内存对象
“=”用于将变量名与内中中的某对象绑定，如对象事先存在，就直接绑定，否则由“=”创建引用的对象

组合数据类型

序列类型：列表[]-可变序列、元组()-不可变序列、字符串
集合类型：集合
映射类型：字典

逻辑操作类型

身份操作符：is
比较操作符:<，>，<=，>=，!=，==
成员操作符：in或not in
逻辑运算符：and，or，not

控制流语句

if
while
for...in
try

算术操作符

输入/输出

输出：python3-print()函数，python2-print语句
输入：input()，raw_input()
###函数的创建与调用

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