JAVA文字识别tess4j使用

Tesseract介绍
Tesseract是一个开源的OCR（Optical Character Recognition，光学字符识别）引擎，可以识别多种格式的图像文件并将其转换成文本，目前已支持60多种语言（包括中文）。 Tesseract最初由HP公司开发，后来由Google维护，目前发布在Googel Project上。

需要提前安装java运行环境。

1.引入tess4j.jar包

       <dependency><groupId>net.sourceforge.tess4j</groupId><artifactId>tess4j</artifactId><version>3.4.0</version></dependency>

2.代码案例

public  void OCR1(){File imageFile = new File("C:\\1.png");ITesseract instance = new Tesseract();  // JNA Interface Mapping//如果采用的不是使用包默认的testdata建议加上一下一行代码：
//        instance.setDatapath("D:\\soft\\OCR\\Tesseract-OCR\\tessdata");//         ITesseract instance = new Tesseract1(); // JNA Direct Mappinstance.setLanguage("chi_sim");//添加中文字库try {String result = instance.doOCR(imageFile);System.out.println(result);long startTime = System.currentTimeMillis();long endTime = System.currentTimeMillis();System.out.println("Time is：" + (endTime - startTime) + " 毫秒");} catch (TesseractException e) {e.printStackTrace();}}

3.图片效果

识别准确率不是很高，需要针对场景自行训练字库
注意：

Java Runtime Environment, JNA, and JAI-ImageIO are required. Apache Maven and JUnit are used for program building and unit testing. The Tesseract DLLs were built with VS2015 and therefore depend on the Visual C++ 2015 Redistributable Packages.
需要 Java 运行时环境、 JNA和JAI-ImageIO 。Apache Maven和 JUnit用于程序构建和单元测试。Tesseract DLL 是用 VS2015 构建的，因此依赖于 Visual C++ 2015 Redistributable Packages。

编译jar包时如果报错则需要安装Visual C++ 2015 Redistributable Packages。不同版本的jar包根据具体的安装链接库。可以将jar解压查看其中的readme.html文件

Microsoft Visual C++ 2013 Redistributable安装地址：https://download.csdn.net/download/weixin_47142014/25898225?spm=1001.2014.3001.5503
Visual C++ 2015 Redistributable Packages安装地址：https://download.csdn.net/download/weixin_47142014/25897406?spm=1001.2014.3001.5503