参考

[1]https://wenku.baidu.com/view/4eb598180a12a21614791711cc7931b765ce7ba9.html?wkts=1670054222364&bdQuery=%E5%90%8C%E6%80%81%E6%BB%A4%E6%B3%A2python%E5%AE%9E%E7%8E%B0

同态滤波python实现

代码

import os
import cv2
from PIL import Image
import numpy as npdef cv_show(name,img):cv2.imshow(name,img)cv2.waitKey(0)cv2.destroyAllWindows()def homomorphic_filter(src,d0=10,r1=0.5,rh=2,c=4,h=2.0,l=0.5):gray = srcif len(src.shape)>2:gray = cv2.cvtColor(src,cv2.COLOR_BGR2GRAY)gray = np.float64(gray)rows,cols = gray.shapegray_fft = np.fft.fft2(gray)gray_fftshift = np.fft.fftshift(gray_fft)dst_fftshift = np.zeros_like(gray_fftshift)M,N = np.meshgrid(np.arange(-cols//2,cols//2),np.arange(-rows//2,rows//2))D = np.sqrt(M**2+N**2)Z = (rh-r1)*(1-np.exp(-c*(D**2/d0**2)))+r1dst_fftshift = Z*gray_fftshiftdst_fftshift = (h-l)*dst_fftshift+ldst_ifftshift = np.fft.ifftshift(dst_fftshift)dst_ifft = np.fft.ifft2(dst_ifftshift)dst = np.real(dst_ifft)dst = np.uint8(np.clip(dst,0,255))return dstimageDir = "./img/"
saveDir = "./HomoFilter_results/"for name in os.listdir(imageDir):img = Image.open(os.path.join(imageDir, name))img = img.convert('L')img = np.array(img)#print(img,img.shape)img_new = homomorphic_filter(img)#print('new img shape is {}',format(img_new.shape))#cv_show('1',img_new)cv2.imwrite(os.path.join(saveDir, name),img_new)

效果

上原图，下增强

针对微小的砂眼缺陷，有一定的增强效果
左原图，右增强

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图像增强之同态滤波python实现——20221204工作总结

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