OpenCV resize函数的用法

resize函数参数列表及含义

void resize(InputArray src, OutputArray dst, Size dsize, double fx, double fy, int interpolation=INTER_LINEAR);

src：输入，原图像，即待改变大小的图像；
dst：输出，改变大小之后的图像；
dsize：输出图像的大小。Size(width，height)指定的大小；
如果这个参数为0，那么原图像缩放之后的大小：dsize = Size(round(fx*src.cols), round(fy*src.rows)).
fx和fy：图像width方向和height方向的缩放比例，与dsize参数不可同时为0；interpolation：这个是指定插值的方式，常见差值方式有以下几种：

  INTER_NEAREST - 最邻近插值INTER_LINEAR - 双线性插值，如果最后一个参数你不指定，默认使用这种方法INTER_AREA - 区域插值 INTER_CUBIC - 4x4像素邻域内的双立方插值INTER_LANCZOS4 - 8x8像素邻域内的Lanczos插值

opencv内可选差值方法

//! interpolation algorithm
enum InterpolationFlags{INTER_NEAREST        = 0,  // nearest neighbor interpolation 最邻近插值法INTER_LINEAR         = 1,   // bilinear interpolation 双线性插值法（默认）//  f(i+u,j+v) = (1-u)*(1-v)*f(i,j) + (1-u)*v*f(i,j-1) + u*(1-v)*f(i+1,j) + u*v*f(i+1,j+1)INTER_CUBIC          = 2,    /** bicubic interpolation 双三次差值 */INTER_AREA           = 3,  //区域相关性差值法 average filter 在某个区域取均值//参考链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/38493205INTER_LANCZOS4       = 4,   /** Lanczos interpolation over 8x8 neighborhood */INTER_LINEAR_EXACT = 5,    /** Bit exact bilinear interpolation */INTER_MAX            = 7,    /** mask for interpolation codes */WARP_FILL_OUTLIERS   = 8,    /** flag, fills all of the destination image pixels. If some of them correspond to outliers in thesource image, they are set to zero *//** flag, inverse transformationFor example, #linearPolar or #logPolar transforms:- flag is __not__ set: \f$dst( \rho , \phi ) = src(x,y)\f$- flag is set: \f$dst(x,y) = src( \rho , \phi )\f$*/WARP_INVERSE_MAP     = 16
};

resize和pyrDown pyrUp区别

resize可以用于任何比例的缩放
pyrDown用高斯模板卷积一下，任何删掉偶数行列
pyrUp 用0填充放大后的偶数行列，然后用高斯核卷积一下

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