OD数据集（一）—介绍
OD dataset
目前object detection主要数据集为PASCAL-VOC，和MS COCO。本文就写这两个。
目前完成voc，coco之后再说
VOC2012
简述
官方文档：https://pjreddie.com/media/files/VOC2012_doc.pdf
VOC2012数据集分为20类，包括背景为21类，16135（测试）+17125（训练+验证）张图片，类别如下：
- Person: person
- Animal: bird, cat, cow, dog, horse, sheep
- Vehicle: aeroplane, bicycle, boat, bus, car, motorbike, train
- Indoor: bottle, chair, dining table, potted plant, sofa, tv/monitor
它可以完成的任务很多，官方文档中写了5个主要任务（其实我认为前三个比较主要）+2个额外任务：
分类（Classification）
检测（Detection）
分割（Segementation）
动作检测（Action Classification）：有11个类，
jumping; phoning; playing a musical instrument; reading; riding a bicycle or motorcycle;
riding a horse; running; taking a photograph; using a computer; walking;
other;
为ILSVRC2012服务（Large Scale Visual Recognition Challenge 2012）（不知道是啥）
额外任务：
- 动作关键点检测
- 人的头、脚等部位的识别
需要指出的是，并不是所有图片都能完成某个任务，比如动作检测只会用到数据集中有做动作的人的图片。分割任务的标注只有2913张图片
满足检测任务的标注比满足分割任务的标注要多一些。
同一张图片或许有多个标注，比如同一张图有猫也有人
下载
下载方式：
- voc2012官网：http://host.robots.ox.ac.uk/pascal/VOC/voc2012/ （打不开）
- yolo官网的voc2012镜像：https://pjreddie.com/projects/pascal-voc-dataset-mirror/
- kaggle上的voc2012：https://www.kaggle.com/huanghanchina/pascal-voc-2012#VOC2012.zip
- 数据集被分为：50%的训练集+验证集，50%的测试集，两个50%保持分布相同。
- voc2012包含voc2007~2011的内容，数据集相当于在不断扩充，变大。
- voc2012
我下载的的yolo官网的voc2012镜像，大约3G，可以放在电脑本地。
trainval文件目录结构：
-voc2012-Annotations (用于检测任务，每张图片都有对应信息)XXXX(年份)_XXXXXX(编号).xml (标识每张图片信息的文件，边界框位置和种类)-ImageSets-Action (用于动作检测的txt文件)-Layout (不懂)-Main (用于分类任务的txt文件)-Segmentation (拥有Segmentation标注的文件名)-JPEGImages(数据集存放位置，jpg格式)-SegmentationClass(segmentation掩膜图存放位置，png格式，同类物体相同颜色)-SegmentationObject(segmentation掩膜图存放位置，png格式，同类物体不同颜色)
其他
观察数据集特点：
- 数据集由于年代比较早，其中的手机是以前的老牌手机（所幸没有手机这个类别）。
- 个人感觉生活照很多，很贴近现实场景。
MS COCO
待更新
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