1. AI For Everyone

  • https://www.coursera.org/learn/ai-for-everyone/home/welcome
  • https://www.deeplearning.ai/

2. 课程概要



3. AI 影响到未来的工作

4. 课程目录

Course 1: AI for Everyone
AI is not only for engineers. If you want your organization to become better at using AI, this is the course to tell everyone – especially your non-technical colleagues – to take.

4.1 Week 1: What is AI

  • Introduction
  • Machine Learning
  • What is data
  • The terminology of AI
  • What makes an AI company?
  • What Machine Learning can and cannot do
  • Intuitive explanation of deep learning

4.2 Week 2: Building AI Projects

  • Workflow of a Machine Learning project
  • Workflow of a Data Science project
  • Every job function needs to learn to use data
  • How to choose an AI project
  • Working with an AI team
  • Technical tools for AI teams

4.3 Week 3: AI in Your Company

  • Case study: Smart speaker
  • Case study: Self-driving car
  • Example roles of an AI team
  • AI Transformation Playbook
  • AI pitfalls to avoid
  • Taking your first step in AI
  • Survey of major AI applications
  • Survey of major AI techniques

4.4 Week 4: AI and Society

  • A realistic view of AI
  • Discrimination / Bias
  • Adversarial attacks
  • Adverse uses
  • AI and developing nations
  • AI and jobs
  • Conclusion

价值连城 人工智能的通识课 - 吴恩达Andrew Ng AI For Everyone相关推荐

  1. 【斯坦福公开课-机器学习】1.机器学习的动机和应用(吴恩达 Andrew Ng)

    文章目录 0三个目标 0先修课程要求 基本工具 1-网址 2-邮箱 3-本系列课程链接 1机器学习的定义 1-1非正式定义 1-2正式的定义 2监督学习(Supervised Learning) 2- ...

  2. 第06周:吴恩达 Andrew Ng 机器学习

    10 应用机器学习的建议 10.1 决定下一步做什么 依旧用房价预测的例子,假设我们使用已经正则化的线性回归的模型得到了参数,并将参数带入预测函数来预测一组新的房价,但是结果误差很大,那么为了解决问题 ...

  3. 第01周:吴恩达 Andrew Ng 机器学习

    学习内容: 1 机器学习 1.1 机器学习定义 ①Arthur Samuel:在没有明确设置的情况下,使计算机具有学习能力的研究领域. e.g.跳棋游戏,使计算机与自己对弈上万次,使计算机学习到什么是 ...

  4. 第10周:吴恩达 Andrew Ng 机器学习

    15 异常检测(Anomaly Detection) 这种算法虽然主要用于非监督学习问题,但从某些角度看,它又类似于一些监督学习问题. 15.1 问题动机 例:假想一个飞机引擎制造商,当他生产的飞机引 ...

  5. 机器学习(Machine Learning) - 吴恩达(Andrew Ng) 视频笔记

    背景:写于20190408,大概一周前我已经看到了P47 8-4 - Model Representation II 视频链接:https://www.bilibili.com/video/av991 ...

  6. 网易云课堂吴恩达Andrew Ng深度学习笔记(二)

    01.神经网络和深度学习 第二周  神经网络基础 先说明最简单的二分类,即可以把结果分为0和1两类,或者说是否两种的分类情况. 比如说判定图片中是否有猫,标记为有(1)或者无(0). 特征则是图片中像 ...

  7. 网易云课堂吴恩达Andrew Ng深度学习笔记(四)

    01.神经网络和深度学习 第四周   深层神经网络 所谓深层神经网络,字面上对应于浅层神经网络,即具有2层及以上的隐藏层. 其正向传播过程一样,z[l] = w[l]a[l-1] + b[l], a[ ...

  8. 第08周:吴恩达 Andrew Ng 机器学习

    13 聚类 聚类算法是学习的第一个无监督学习算法,它所用到的数据是不带标签的. 13.1 无监督学习 什么是无监督学习? 在无监督学习中,所有的数据不带标签,而无监督学习要做的就是将这一系列无标签的数 ...

  9. 第04周:吴恩达 Andrew Ng 机器学习

    学习内容: 8 神经网络 8.1 为什么用神经网络 当只有两个特征时(x1.x2),使用sigmoid函数得到的结果还可以,因为可以把x1.x2的所有组合都包含到多项式中.但当很多问题含有很多特征,不 ...

  10. 第05周:吴恩达 Andrew Ng 机器学习

    学习内容: 9 神经网络的运用 9.1 代价函数 其中: 假设训练集为m组的训练样本 用L表示神经网络的总层数,对于上图来说,L=4 用表示第L层的单元数,也就是神经元的数量(不包括这一层的偏差单元) ...

最新文章

  1. AEM:众里寻他千百度,用了SIP不迷路-识别污水处理单元中砷氧化细菌的多样性及代谢潜力...
  2. MTK深圳公司嵌入式软件工程师笔试题(含部分答案)
  3. 查询各个分区的数据量_分库、分表、分区的区别,傻傻分不清?
  4. 自定义播放器 winform
  5. Docker安装与简介
  6. 人文社科课题中计算机知识的作用,人文社科类项目申请书模板.doc
  7. 不用写代码也能学会采集海量企业电话及邮箱数据
  8. Python数据处理Tips数据样本不均衡解决方法
  9. 微信公众号自定义分享踩坑
  10. python登陆百度网盘并读取自己的所有文件,输出到文本文件中
  11. 一万字长文解读中国的消费经济
  12. ubuntu18.04 网络配置 ipv4ipv6DNS路由
  13. 计算机控制台如何打开,Windows控制台是什么,如何打开Win7控制台?
  14. edxposed显示未安装_Magisk与EdXposed框架安装实践(Android P及以上)
  15. window系统命令行切换当前目录
  16. 豆瓣电台WP7客户端 开发记录2
  17. 松下plc和计算机通讯超时,[求助-西门子PLC200]S7-200与笔记本通信超时
  18. 手写英文油漆字体字体_通过手写创建字体
  19. 单片机定时器精准定时_用单片机C语言精确延时(定时)的方法
  20. IDEA打jar包没有将resource打包解决方法

热门文章

  1. python曲线图局部放大_python放大图片和画方格实现算法
  2. python图形编程环境环境_Python开发环境Wing IDE matplotlib 2D绘图库代码调试技巧小结...
  3. c语言不能调用strcat连接两个字符串_C语言中常用的6个字符串处理函数
  4. c语言 称重系统设计,基于L—PSIII的电子称重系统的设计
  5. 解决Tomcat控制台乱码(图文)
  6. LintCode—链表求和(167)
  7. 点击控件动态创建新页面
  8. LeetCode 6罗马数字转整数
  9. 新年跨出第一步:人工智能实施这样做!
  10. 【故障处理】一次RAC故障处理过程