【优化算法】原子搜索优化算法（ASO）【含Matlab源码 1541期】

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二、部分源代码

%% 原子搜索算法
clc, clear, close;
% 基准数据集
load ionosphere.mat;  % 设置 20% 的数据作为验证集
ho = 0.2;
%保持方法
HO = cvpartition(label,'HoldOut',ho,'Stratify',false);% 参数设置
N        = 20;
max_Iter = 200;
alpha    = 50;
beta     = 0.2;
% 原子搜索优化
[sFeat,Sf,Nf,curve] = jASO(feat,label,N,max_Iter,alpha,beta,HO);% 绘制收敛曲线
plot(1:max_Iter,curve);
xlabel('迭代次数');
ylabel('最优值');
title('ASO'); grid on;

三、运行结果

四、matlab版本及参考文献

1 matlab版本
2014a

2 参考文献
[1] 包子阳,余继周,杨杉.智能优化算法及其MATLAB实例（第2版）[M].电子工业出版社，2016.
[2]张岩,吴水根.MATLAB优化算法源代码[M].清华大学出版社，2017.

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