Robot Framework是一款python编写的功能自动化测试框架。具备良好的可扩展性，支持关键字驱动，可以同时测试多种类型的客户端或者接口，可以进行分布式测试执行。主要用于轮次很多的验收测试和验收测试驱动开发（ATDD）。

对于公司层面：现在市面上很多都要求app、web自动化，但是浅层面的都是基于UI自动化，对很多产品来说基于UI的自动化脚本运行过程中容易出现出现找不到定位元素而错误，且版本更新迭代块，脚本维护成本高，此时可以进行接口自动化测试，通过保证接口逻辑，数据传输正确，提高产品的质量。

本文简单的介绍下通过Robot Framework做一个简单的接口自动化测试实践过程，包括环境准备和简单的一个接口自动化测试实例。

环境准备

1.安装依赖的库：requests、requestsLibrary

1.1使用python2的pip安装requests，安装成功后如下图：

1.2使用python2的pip安装requestsLibrary，安装成功后如下图：

2.RIDE的测试套件上导入接口测试脚本依赖的库library

接口自动化测试的过程一般有以下几个步骤：

1.接口分析：拿到一个接口，先分析接口的组成和参数含义（一般公司内部都会有接口平台或者可以找开发提供接口数）

2.编辑脚本：通过关键字编辑脚本内容，除了编辑接口请求的脚本基础上，加上必要的断言脚本，验证请求的结果

3.运行脚本

4.测试报告

接口分析

接口的请求方式比较常见的是post和get请求。如果公司没有规范的接口文档，可以通过charles抓包分析接口的相关入参和规则，或者请教对应的开发给出各个参数的含义。

接口请求url：

http://【域名】/mmcapiproxy//action/fcar/extensionApplyResultNotice

请求方式：post

入参：（通过charles获取的数据）

_en=00、

q={"saleNo": "SO1810251683600","extensionNo": "2504573445104","result": 1,"msg": ""}

c=400

v=100

脚本内容：

脚本说明：

1.首先使用关键字create session创建一个会话，连接到服务器的host，脚本格式：

2.通过关键字creat dictionary创建一个变量${header}，用于存放请求的头文件

3.通过关键字creat dictionary创建一变量${param}，用于存放多个入参

4.通过关键字post request（如果是get方式，则使用关键字get request）发起请求，并将请求的结果返回给变量${response}

增加断言

为了验证请求是否成功，需要通过增加断言来验证，一般会断言请求状态码或者响应结果。

思路：

将接口请求结果的返回值存储到字典dictionar内

通过关键字should be equal/ should be equal strings匹配返回值，如果一致，则表示通过，否则表示失败

导入依赖库：

脚本内容：

脚本解析：

1.将请求返回值转换成json格式，${response.json()}

2.将转化后的返回值赋值给变量${r}

3.从返回值内取出代表接口运行成功的字段code，赋值给变量${code}

4.从开发那得知，若code=1，则表示接口运行成功，故使用关键字判断变量${code}=1　　

脚本运行成功结果：

如果开发设定code值是string类型，则需要使用关键字：should be equal strings

实例：

若使用should be equal则会报错如下：

四、结语

随着自动化测试成为测试工程师必备技能之一。拥有了该项技能在面对功能、模块日趋复杂和迭代频繁的软件开发项目时，测试人员可以从容不迫的解决和应对这些问题。本文基于此种考虑，结合作者在项目中的实践分享了接口自动化测试过程中的几点感悟，希望对想要迈入和初步迈入的自动化测试领域的同志们有所帮助。