C++对ascii文件按行和分隔符读取并显示

C++对ascii文件的读取和显示

步骤：
1.在已知文件头部行数情况下，读取文件头部获取文件信息
2.根据文件头部读取信息创建相关数组存储文件下方数据
3.cv创建矩阵，转换数据并显示

#include<iostream>
#include<sstream>
#include<fstream>
#include<cstdlib>
#include<cstdio>
#include<iomanip>
#include<opencv2/opencv.hpp>
using namespace std;
using namespace cv;
const int maxsize = 1000;
typedef struct Band
{int data[maxsize][maxsize];
}Band;
typedef struct Ascii_image
{double imageWidth;//图像的宽double imageHeight;//图像的高double nbands;//图像的波段数double cellsize;//图像像素大小Band bands[4];
}Ascii_image;int main()
{ifstream inf;inf.open("F://ascii_image.txt");string sline;//每一行string out;char* s1 = new char[10];double s2 = 0;int i = 0, j = 0, n = 0;struct Ascii_image* image = NULL;image = (Ascii_image*)malloc(sizeof(Ascii_image) * 2);while (getline(inf, sline) && image != NULL){if (sline.empty()){n++;j = 0;}else if (i < 6){istringstream sin(sline);sin >> s1 >> s2;if (strcmp(s1, "ncols") == 0)image->imageWidth = s2;if (strcmp(s1, "nrows") == 0)image->imageHeight = s2;if (strcmp(s1, "nbands") == 0)image->nbands = s2;if (strcmp(s1, "cellsize") == 0)image->cellsize = s2;i++;}else{istringstream sin(sline);for (int k = 0; k < image->imageWidth; k++){sin >> image->bands[n].data[j][k];}j++;}}if (image != NULL){Mat myimg(image->imageHeight, image->imageWidth, CV_8UC3);//取像素数据首地址for (int row = 0; row < myimg.rows; row++){for (int col = 0; col < myimg.cols; col++){myimg.at<Vec3b>(row, col) = Vec3b(image->bands[0].data[row][col], image->bands[1].data[row][col], image->bands[2].data[row][col]);}}imshow("new", myimg * 10);cv::waitKey(0);}return 0;
}

结果截图展示：

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