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当我们需要分析用户的一段交互的行为事件时，通常的想法是将用户的事件流按照“session”来分组。session 是指一段持续活跃的期间，由活跃间隙分隔开。通俗一点说，消息之间的间隔小于超时阈值（sessionGap）的，则被分配到同一个窗口，间隔大于阈值的，则被分配到不同的窗口。目前开源领域大部分的流计算引擎都有窗口的概念，但是没有对 session window 的支持，要实现 session window，需要用户自己去做完大部分事情。而当 Flink 1.1.0 版本正式发布时，Flink 将会是开源流计算领域第一个内建支持 session window 的引擎。

在 Flink 1.1.0 之前，Flink 也可以通过自定义的window assigner和trigger来实现一个基本能用的session window。release-1.0 版本中提供了一个实现 session window 的 example：SessionWindowin

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