测码学院  python自动化测试学习

前言

自动化测试过程中，会通过模块的操作先后顺序进行代码编写，但对于整体性来说，需要先构建一个框架或者模型，便于后期对代码的维护，减少代码开发量以及维护成本。目前自动化模型有：线性测试、模块化、数据驱动等。

模型分类

1.线性测试

线性测试就是每一个脚本都能单独运行，不依赖其他脚本；比如：发一封邮件，需要先登录，之后填写邮件，最后发送邮件，退出。

我们可以通过实例来看一下，以dvwa的登录为例：

test_loginWeb.py中的代码如下：

from selenium import webdriver

from time import sleep

import pytest

def test_CI():

driver=webdriver.Firefox()

#登录网址

driver.get("http://10.5.1.247/dvwa/login.php")

#输入用户名

driver.find_element_by_name("username").send_keys("admin")

#输入密码

driver.find_element_by_name("password").send_keys("password")

#点击登录

driver.find_element_by_name("Login").click()

sleep(1)

driver.find_element_by_link_text("Command Injection").click()

sleep(1)

driver.find_element_by_name("ip").send_keys("127.0.0.1")

sleep(1)

driver.find_element_by_name("Submit").click()

sleep(3)

driver.quit()

def test_FUP():

driver=webdriver.Firefox()

driver.get("http://10.5.1.247/dvwa/login.php")

driver.find_element_by_name("username").send_keys("admin")

driver.find_element_by_name("password").send_keys("password")

driver.find_element_by_name("Login").click()

sleep(1)

driver.find_element_by_link_text("File Upload").click()

sleep(3)

driver.quit()

if __name__ == '__main__':

pytest.main(["-sq","test_loginWeb.py"])

执行结果：

"E:\Program Files\myPytest\venv\Scripts\python.exe" "E:/Program Files/myPytest/test_case/test_loginWeb.py"

..

2 passed in 20.87s

Process finished with exit code 0

点击Command Injection，并输入ip地址：

小结：

从上面的两个方法可以看出，我们在登陆时，需要重复两遍的登录操作，都是从输入网址开始，直到登录后，再进行其他操作。但如果需要修改登录账号、密码的话，就要改两个地方，造成了代码的重复编写和修改，如果涉及的脚本比较多，则需要对每个脚本的进行修改，维护成本较大。

2.模块化测试模型

我们会发现在线性测试模型中，有很多内容是重复的，于是我们可以考虑把重复的代码写成一个公共的模块，其他函数主要去调用即可，这样就可以减少代码的重复率。如果想要修改，只要修改一个公共模块，则相对比较容易。

conftest.py中的代码：

import pytest

import os

from selenium import webdriver

from time import sleep

@pytest.fixture

def login():

'''打开浏览器'''

global driver

driver = webdriver.Firefox()

driver.get("http://10.5.1.247/dvwa/login.php")

driver.find_element_by_name("username").send_keys("admin")

driver.find_element_by_name("password").send_keys("password")

driver.find_element_by_name("Login").click()

sleep(1)

print('\n打开浏览器!')

return driver

test_loginWeb.py中的代码：

from selenium import webdriver

from time import sleep

import pytest

def test_CI(login):

global driver

driver=login

driver.find_element_by_link_text("Command Injection").click()

sleep(1)

driver.find_element_by_name("ip").send_keys("127.0.0.1")

sleep(1)

driver.find_element_by_name("Submit").click()

sleep(3)

driver.quit()

sleep(2)

def test_FUP(login):

driver=login

driver.find_element_by_link_text("File Upload").click()

sleep(3)

driver.quit()

if __name__ == '__main__':

pytest.main(["-sq","test_loginWeb.py"])

执行结果：

"E:\Program Files\myPytest\venv\Scripts\python.exe" "E:/Program Files/myPytest/test_case/test_loginWeb.py"

打开浏览器!

.

打开浏览器!

.

2 passed in 25.88s

Process finished with exit code 0

点击Command Injection，并输入ip地址：

点击File Upload：

小结：

模块化测试模型，有两个优点：一个是可以提高开发效率，不用重复地编写相同的脚本，直接调用之前写好的模块脚本就可以了；另一个是可以方便对代码的维护，如果公共模块需要变化，我们只要改公共模块代码就可以，其他代码就不用修改。

3.数据驱动测试模型

数据驱动算是对模块化模型的一个补充，数据的更新驱动自动化的执行，从而引起测试结果的改变。数据驱动的含义其实就是参数化，通过数据和代码分离，不影响代码的执行，又能够通过输入数据的不同进而影响输出结果。

login.csv中的数据：

admin,admin

admin,password

admin,123

test_loginWeb.py中的代码：

from selenium import webdriver

from time import sleep

import pytest

import csv

def test_login():

global driver

driver = webdriver.Firefox()

#打开网址

driver.get("http://10.5.1.247/dvwa/login.php")

#读取文件中的数据

user=open('data\\data.csv','rt',encoding='utf-8')

datas=csv.reader(user)

#循环数据不同的用户和密码

for data in datas:

driver.find_element_by_name("username").send_keys(data[0])

sleep(1)

driver.find_element_by_name("password").send_keys(data[1])

sleep(1)

driver.find_element_by_name("Login").click()

sleep(2)

driver.quit()

if __name__ == '__main__':

pytest.main(["-sq","test_loginWeb.py"])

执行结果：

"E:\Program Files\myPytest\venv\Scripts\python.exe" "E:/Program Files/myPytest/test_case/test_loginWeb.py".

1 passed in 17.74s

Process finished with exit code 0

小结：

当我们在读取一组数据时，不管是json、csv、txt 等文件格式，只要从文件中读取数据，即实现了数据与脚本的分离，实现了参数化。如果数据需要变更，只需要更新文件中的数据即可，无需对脚本代码进行更改，保证了代码的稳定性，也提高了代码的维护成本。