Hi! 我是小小，今天是本周的第三篇，今天的主要内容是 ElasticSearch 相关的内容。

撒是ElasticSearch

ElasticSearch 是一个基于 Lucene 的搜索服务器，其提供了一个分布式的多用户能力的全文搜索引擎，基于 RestFul Api Web 接口，基于 Java 语言开发，在 Apache 许可下发布。可以连接多种语言，例如Java，PhP，.net 等。

快速入门

创建索引库

ES 的索引库是一个逻辑概念，包括分词列表和文档列表，相当于MySql的表，MongoDB的集合。基于Restful API 这样使用

put http://localhost:9200/索引库名称

同时需要设置需要的请求体

{"settings":{ "index":{"number_of_shards":1,"number_of_replicas":0}}
}

number_of_shards 分片数量 number_of_replicas 副本数量

同时，还可以使用 head 插件创建新的索引

创建映射

在索引中，每个文档都包含了一个或多个 fieID，创建映射就是在索引库中创建 fieID 的过程。其对比如下

文档（Document）----------------Row记录
字段（Field）-------------------Columns列

其格式如下

post http://localhost:9200/索引库名称/_mapping

为 xedu_course 索引库创建对应的映射，共包括三个字段：

name：课程名称 description：课程描述 studymondel：课程状态

在 head 中查看

创建文档

相当于创建 MySql 中的记录 其格式如下

put 或 Post http://localhost:9200/索引库名称/_doc/id值
# 如果不指定id值ES会自动生成ID

在 head 中查看

搜索文档

根据课程 id 查询文档

get http://192.168.116.129:9200/xedu_course/_doc/4028e58161bcf7f40161bcf8b77c0000

查询所有记录

get http://192.168.116.129:9200/xedu_course/_doc/_search

查询名称中包括 bootstrap 关键字的的记录

get http://192.168.116.129:9200/xedu_course/_doc/_search?q=name:bootstrap

查询学习模式为 201001 的记录

get http://192.168.116.129:9200/xedu_course/_doc/_search?q=studymodel:201001

分词器

索引中保存的是一个个的词，当去搜索的时候，使用关键字去匹配索引中的值，找到关联的文档。测试分词器

post http://192.168.116.129:9200/_analyze
{"text":"测试分词器，后边是测试内容：spring cloud实战"}

使用 ik 分词器实现中文词组分词

post http://192.168.116.129:9200/_analyze
{"text":"测试分词器，后边是测试内容：spring cloud实战","analyzer":"ik_max_word" }

映射

查询

查询所有索引的映射

get http://192.168.116.129:9200/_mapping

创建

post http://localhost:9200/索引库名称/_mapping

更新

可以添加字段，不能更新已有的字段

删除

通过删除索引来删除映射

关于作者

我是小小，双鱼座的程序猿，爱生活，爱幻想，我们下期再见！

浦东软件园

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