人脸检测现在是有现成的数据库,wider-face 这个数据集有12000张。

有的图片里面有有1-2个人,有的图片里面是集会的图片;

http://blog.csdn.net/qq_14845119/article/details/52372546

有很多图片是模糊的和blur 的

所有要把这些样本清除掉

现在策略需要注意的问题是要在voc 的model 上预训练

所以学习率不能设置的很大 以0.001 为例

因为vgg 的模型比较大 所以每个batchsize 设置的不能特别大 可以通过iter_size 来调大batchsize

但是单个卡上能跑的数据还是不多 ,所以batchnorm 这个要设置为false

因为单个图片跟全部的图片的分布关系差的太远

比如有的图里面只有1-2个人有的图里面有很多人,所以batchnorm 一定要关掉

师弟在这个地方坑了1个月,切记切记

真羡慕他们,每天的工作就是训网络,我的工作瞬间我就有点不喜欢了,事情太杂了。

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