python编程（redis操作）

为了提高db的运行速度，同时也由于内存容量的不断增大，现在很多网站和服务器代码越来越喜欢用redis、memcached这类工具进行db的加速工作。用这类buffer工具的确可以加速server代码的运行速度，只是有些细节需要注意一下。

1、安装redis
安装redis不复杂，一个apt-get命令就可以解决，

sudo apt-get install redis-server

2、验证redis是否已经安装

ps aux | grep redis

3、安装python-redis

sudo apt-get install python-redis

4、确认redis库安装

ubuntun> python
python> import redis

5、创建redis对象

 r=redis.Redis(host='localhost',port=6379)

注意，创建redis对象的时候，本身其实没有发生实际的socket操作。这和mysql等其他db的操作手法是一样的。只有真正set、get的时候才会有socket业务发生。

6、设置数据

r.set('name','tom')

7、获取数据

 r.get('name')

一般同学不清楚为什么key-value就可以代替数据库。其实一般情况下，业务是这么做的。首先将db中的table数据转成json格式，最后再根据key:vlaue的形式将json转成字符串保存在redis当中，key就是mysql中的primary key就可以了。用的时候，反过来转一下数据就可以了。

8、其他注意事项

使用redis时，读thread和写thread分开，最好多读一写；
读操作，先读redis，命中返回。不命中或者redis设置为invalid，读数据库，更新redis；
写操作，先写数据库，再设置redis为invalid；
定时同步数据到db。

9、MySQL使用
相比较redis，另外一个db就是mysql了。实际开发中，多采用python3+pymysql开发的形式。pymysql是一个常用的第三方开发包，比较简单。pip install pymysql即可，但是需要保证python的版本大于等于3.6，其他就没有什么需要注意的了。

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