光大银行刘淼：基于华为云GaussDB(DWS) 数据仓库创新实践
摘要：面向未来数据平台3.0要做架构减法，平台由N->1，华为云GaussDB(DWS)未来作为数据仓库唯一平台，数据链路实现从数据湖直接到华为云GaussDB(DWS)数据仓库。
日前，华为举办第五届HUAWEI CONNECT。期间，华为云GaussDB(DWS) 数据仓库作为华为云重量级产品之一，受到金融、政府、运营商及各类企业的重点关注。中国光大银行信息科技部副处长刘淼受邀分享了“光大银行基于华为云GaussDB(DWS) 数据仓库创新实践”。
刘淼在演讲中提到，光大银行是首家在数据仓库体系中引入国产产品的全国股份制银行，华为云GaussDB(DWS)上线光大银行，成为数据仓库体系的重要支撑平台之一。 “数字化转型于商业银行发展而言，是一个时代的命题与责任。”当今社会，随着5G、AI、云计算、IoT等技术的飞速发展，数据呈现爆炸式增长，这就决定了企业需要引入新的MPP技术来提升平台竞争力，因此，光大银行在多元数据平台的架构设计上采取了稳步推进的方式，引入华为云GaussDB(DWS)数仓平台，并且在数据迁移的过程中，逐步由“TD加工导到GaussDB”变为“在GaussDB上加工”，最终实现数据仓库的国产化。
刘淼说，“面向未来数据平台3.0要做架构减法，平台由N->1，华为云GaussDB(DWS)未来作为数据仓库唯一平台，数据链路实现从数据湖直接到华为云GaussDB(DWS)数据仓库。”
当前，光大银行使用华为云GaussDB(DWS)数据规模已经达到数百TB，并计划扩容到PB级。华为云GaussDB(DWS)总经理彭贵平表示，产品有十足信心支持光大银行业务持续创新与演进。
据介绍，华为云GaussDB(DWS)数据仓库目前已服务于全球1000+客户，某大客户单一集群规模已达到10PB，打破了MPP数据库单集群规模不超过1PB的通用认知。华为云GaussDB(DWS) 数据仓库的核心竞争力体现在大、快、稳三个方面：
（1）大：GaussDB(DWS)基于分布式架构，在保证ACID的基础下，突破了大规模分布式场景下集群通信（Multi-Streams）、逻辑集群（Multi-Groups）技术，使得产品具备高扩展能力，未来能够支撑100PB甚至更大规模的客户需求。值得一提的是，逻辑集群可将ODS、数据仓库、数据集市、自助分析等不同业务负载，有机的统一起来，有效隔离、有效共享。
（2）快：GaussDB(DWS)具备多层级全并行计算引擎。支持多个物理节点并行计算，在一个物理节点内部，支持多个CPU核心并行计算，在一个CPU核心的指令序列中，支持SIMD指令，实现一个指令同时操作多条数据。将并行能力发挥到极致，为业务提供极致的性能。另外，Multi-Cores技术使得在鲲鹏上性能相比同代x86芯片提升30%以上。
（3）稳：GaussDB(DWS)具备多层级容灾能力，在AZ、集群、节点及进程出现软硬件异常的情况下能够平滑处理。另外，Server端Multi-Retries技术大幅减少故障失败的业务感知；其次，在棘手的亚健康问题上，GaussDB(DWS)也有完善的检测和处理机制；最后，离线扩容、半在线扩容、在线扩容技术能够从容应对客户不同的扩容需求。
华为云GaussDB(DWS) 数据仓库技术核心是分布式架构，过去十年一直围绕分布式构筑竞争力。未来，GaussDB(DWS) 数据仓库将基于分布式架构持续演进，围绕云、大数据、5G/IoT、人工智能，构筑下一代开放的、全场景分析型数据库。
彭贵平表示，GaussDB(DWS) 数据仓库践行"平台+生态"战略，秉承开放合作的生态理念，当前已与500+伙伴形成紧密合作，同时也欢迎更多伙伴加入华为云GaussDB数据仓库生态大家庭，为各行业客户提供具有竞争力的解决方案。
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