侠的机器学习笔记

使用博客来记录自己的机器学习过程，笔记是通过网络、书籍以及自我总结而成的。

本笔记分为五部分：

机器学习基础
监督学习算法
无监督学习算法
深度学习算法
强化学习算法

所有已完成的笔记都会发布到 CSDN Blog 上，感兴趣的小伙伴可以关注一下，我将会坚持更新机器学习以及深度学习的笔记。所有的笔记都是由 Jupyter Notebook 写成的，Notebook 可以在这个 Github 库内找到。

Q：为什么文章经常会变成 404 ？
A：因为我会经常更新以前的文章，而修改过的文章需要一段时间进行审核。

关于各类机器学习算法的优点，可以参考这篇文章

关于各类机器学习算法的应用场合，可以参考这篇文章

PS：监督学习中分类算法和回归算法并没有严格的界限，分类算法可以做回归，而回归算法也可以做分类。但为了方便起见，因此将按算法首次提出时的目的进行区分。

1. 机器学习基础

机器学习 | 分类评估指标
机器学习 | 回归评估指标
机器学习 | 聚类评估指标
机器学习 | 距离计算
机器学习 | 模型选择
机器学习 | 特征缩放
机器学习 | 网络搜索及可视化
机器学习 | 梯度下降原理及Python实现
机器学习 | 早期停止法原理及Python实现
机器学习 | EM 算法原理

2. 监督学习

2.1 分类算法

机器学习 | 分类评估指标

贝叶斯

监督学习 | 朴素贝叶斯原理及Python实现
监督学习 | 朴素贝叶斯之Sklearn实现

决策树

监督学习 | ID3 决策树原理及Python实现
监督学习 | ID3 & C4.5 决策树原理
监督学习 | CART 分类回归树原理
监督学习 | 决策树之Sklearn实现
监督学习 | 决策树之网络搜索

SVM 支持向量机

监督学习 | SVM 之线性支持向量机原理
监督学习 | SVM 之非线性支持向量机原理
监督学习 | SVM 之支持向量机Sklearn实现

KNN K近邻

监督学习 | KNN K近邻原理及Sklearn实现

2.2 回归算法

机器学习 | 回归评估指标

多元线性回归

监督学习 | 线性回归之多元线性回归原理及Sklearn实现

正则线性模型

监督学习 | 线性回归之正则线性模型原理及Sklearn实现
监督学习 | 线性回归之Softmax回归原理及Sklearn实现

Logistic 回归分类器

监督学习 | 线性分类之Logistic回归原理及Sklearn实现

非线性回归

监督学习 | 非线性回归之多项式回归原理及Sklearn实现

2.3 集成方法

Bagging、随机森林

监督学习 | 集成学习之Bagging、随机森林及Sklearn实现

AdaBoost

监督学习 | 集成学习之AdaBoost原理及Slearn实现

3. 无监督学习

3.1 聚类算法

机器学习 | 聚类评估指标
机器学习 | 距离计算

原型聚类 - KMeans K均值

无监督学习 | KMeans 与 KMeans++ 原理
无监督学习 | KMeans 之Sklearn实现：电影评分聚类

层次聚类 - 凝聚聚类

无监督学习 | 层次聚类之凝聚聚类原理及Sklearn实现

密度聚类 - DBSCAN

无监督学习 | DBSCAN 原理及Sklearn实现

概率聚类 - GMM 高斯混合

无监督学习 | GMM 高斯混合聚类原理及Sklearn实现

3.2 降维算法

PCA 主成分分析

无监督学习 | PCA 主成分分析原理及Sklearn实现
无监督学习 | PCA 主成分分析之客户分类

随机投影

无监督学习 | 随机投影原理及Sklearn实现

ICA 独立成分分析

无监督学习 | ICA 独立成分分析原理及Sklearn实现

4. 深度学习

深度学习基础

BP 神经网络

CNN 卷积神经网络

5. 强化学习

强化学习基础

动态规划

蒙特卡洛模拟

时间差分

深度 Q 学习

策略梯度

行动者-评论者方法

机器学习 | 目录（持续更新）相关推荐

Linux云计算架构--课程目录(持续更新...)
Linux云计算架构工程师–课程目录(持续更新-) 1.课程一 1. 阶段一:CentOS8 和 7 操作系统管理精讲 1.1基于 CentOS8 和 7Unix/Linux 系统介绍和安装如何成为 ...
netcore开源框架_.NET Core开发精选文章目录,持续更新，欢迎投稿！
收集的一些.NET Core开发的文章,持续更新,欢迎投稿! 0.文章目录布莱恩特:@.NET程序员,请了解这8种.NET 内存泄露方式! 布莱恩特:ASP.NET Core 性能优化22条最佳实践 ...
《阅读与写作》专栏总目录(持续更新)
文章目录引言 I.阅读方法论 II.写作方法论 III.实用文体写作 3.1 技术博客写作指南 IV 中文素养课 V 扩展(私密) see also 引言欢迎大家来到#公众号:iOS逆向的< ...
iOS系列教程目录 (持续更新...)
前言: 听说搞iOS的都是高富帅,身边妹子无数.咱也来玩玩.哈哈. 本篇所有内容使用的是XCode工具.Swift语言进行开发. 我现在也是学习阶段,每一篇内容都是经过自己实际编写完一遍之后,发现 ...
小猪的Android入门之路——目录(持续更新)
小猪的Android入门之路专栏目录 --转载请注明:coder-pig 欢迎转载,请乎用于商业用途! 写本专栏的一些感慨: 小猪的Android入门 ...
头歌软件测试项目综合实训答案有目录善用目录持续更新
头歌软件测试项目综合实训其他作业链接非盈利文章,谢谢大家的分享和支持,如果大家有想要投稿的答案,也可以点击下面链接联系作者. 点击联系作者作者博客选择题加粗为正确答案头歌java实训答案集 ...
网络工程师从入门到精通（学习总目录——持续更新）
网络工程师课程体系包含:入门课程.中级课程.高级课程. 一.入门课程:计算机网络技术及应用.Windows server服务器系统管理.活动目录(AD)管理及维护.小型网络组建实战 1.计算机网络技术 ...
零售版SAAS平台服务-专栏总目录(持续更新)
文章目录引言 I.收银台 1.1 iOS计算器 1.2 语音播报 II.数据报表 2.1 筛选视图的树形多级商品分类 2.2 iOS 自定义tab滑块 III .购物车 3.1 商品添加到购物车的动 ...
殷人昆《数据结构与算法解析》目录(持续更新)
绝对不删,纯属代码搬运.两年内,看能更新多少... 第一章数据结构绪论前六个跳过了,属于两个数比较大小难度题目.以后约定俗成,用c解决.c++慎用.确保它的基础性和实用性. 1-7 枚举数字排序问 ...
【工具】专栏目录(持续更新中，强烈建议收藏)
本专栏主要介绍各种常见软件的基本用法和平时使用该软件时遇到的问题的解答. 1 开发类 1.1 VSCode [VSCode]基本用法 [VSCode]深入理解图标含义提升开发效率 [VSCode]支持 ...

机器学习 | 目录（持续更新）