声明

学习地址：https://www.youtube.com/watch?v=wnK3uWv_WkU&list=PLhhyoLH6IjfxeoooqP9rhU3HJIAVAJ3Vz&index=4

代码

导入模块

import torch
import torch.nn as nn  # torch的网路库，本例程用到nn.Linear
import torch.optim as optim  #
import torch.nn.functional as F  # torch 函数库
from torch.utils.data import DataLoader  #DataLoder
import torchvision.datasets as datasets  # 数据集
import torchvision.transforms as transforms  # 图像变换库

Creat Fully Connected Network

class NN(nn.Module):def __init__(self, input_size, num_classes):super(NN, self).__init__()self.fc1 = nn.Linear(input_size, 50)self.fc2 = nn.Linear(50, num_classes)def forward(self, x):x = F.relu(self.fc1(x))x = self.fc2(x)return x

super方法的使用

参考文章

Set device

我GPU不行，注释掉不用

# device = torch.device('cuda' if torch.cuda.is_available() else 'cpu')

Pytorch+MINST 全连接神经网路训练学习相关推荐

《Pytorch - BP全连接神经网络模型》
2020年10月4号,国内已经5号凌晨了,依然在家学习. 今天是我写的第三个 Pytorch程序,从今天起也算是入门了. 这一次我想把之前自己手写的matlab实现的简易的传统的BP神经网络在Pyto ...
全站最详细的Python numpy 搭建全连接神经网络模型教程（理论计算+代码实现）（不止能预测手写数字数据，准确率93.21%）
1.引言本文构建的全连接神经网络模型结构图如上.其中中间隐藏层的数量以及各层(输入层.隐藏层.输出层)的神经单元数量均可自由设置,本文构造的神经网络并不是专门为识别手写数字而写死的,而是可以根据 ...
【金融】【pytorch】使用深度学习预测期货收盘价涨跌——全连接神经网络模型构建与训练
[金融][pytorch]使用深度学习预测期货收盘价涨跌--全连接神经网络模型构建与训练模型构建与训练模型构建与训练 def get_accuracy(SR,GT,threshold=0.5):S ...
Pytorch 实现全连接神经网络/卷积神经网络训练MNIST数据集，并将训练好的模型在制作自己的手写图片数据集上测试
使用教程代码下载地址:点我下载模型在训练过程中会自动显示训练进度,如果您的pytorch是CPU版本的,代码会自动选择CPU训练,如果有cuda,则会选择GPU训练. 项目目录说明: CNN文件夹 ...
【Python学习笔记】b站@同济子豪兄用pytorch搭建全连接神经网络，对Fashion-MNIST数据集中的时尚物品进行分类
[Python学习笔记]原作b站@同济子豪兄用pytorch搭建全连接神经网络,对Fashion-MNIST数据集中的时尚物品进行分类跟着b站@同济子豪兄的视频自学写的代码,内容是用pytorch ...
第六节：Pytorch实现全连接神经网络
第六节:Pytorch实现全连接神经网络前面的五节中,我们讲解了使用PyTorch搭建一个神经网络中需要的需要各种技巧,包括:网络的搭建.选择不同的实践技巧(优化器选择.学习率下降等等)以及可视化训 ...
Pytorch：全连接神经网络-MLP回归
Pytorch: 全连接神经网络-解决 Boston 房价回归问题 Copyright: Jingmin Wei, Pattern Recognition and Intelligent System ...
[pytorch][stepbystep]在pytorch上实现卷积神经网路(CNN)的裁剪(purning)
利用VGG-16对Dogs-vs-Cats数据集进行训练,裁剪VGG-16可以获得3x的运算加速和4x的模型减小简介 puring神经网络是一个古老的idea,具体可以追溯到1990年(与Yann ...
全卷积神经网路【U-net项目实战】语义分割之U-Net详解
文章目录 1.简介 2.U-net典型应用 3. U-net详解 4.参考文献 1.简介语义分割(Semantic Segmentation)是图像处理和机器视觉一个重要分支.与分类任务不同,语义分 ...

Pytorch+MINST 全连接神经网路训练学习

声明

代码

导入模块

Creat Fully Connected Network

super方法的使用

Set device

Pytorch+MINST 全连接神经网路训练学习相关推荐

最新文章

热门文章