python多线程控制暂停_python多线程控制

利用wait的阻塞机制, 就能够实现暂停和恢复了, 再配合循环判断标识位, 就能实现退出了

#!/usr/bin/env python

# coding: utf-8

import threading

import time

class Job(threading.Thread):

def __init__(self, *args, **kwargs):

super(Job, self).__init__(*args, **kwargs)

self.__flag = threading.Event() # 用于暂停线程的标识

self.__flag.set() # 设置为True

self.__running = threading.Event() # 用于停止线程的标识

self.__running.set() # 将running设置为True

def run(self):

while self.__running.isSet():

self.__flag.wait() # 为True时立即返回, 为False时阻塞直到内部的标识位为True后返回

print time.time()

time.sleep(1)

def pause(self):

self.__flag.clear() # 设置为False, 让线程阻塞

def resume(self):

self.__flag.set() # 设置为True, 让线程停止阻塞

def stop(self):

self.__flag.set() # 将线程从暂停状态恢复, 如何已经暂停的话

self.__running.clear() # 设置为False

测试代码

a = Job()

a.start()

time.sleep(3)

a.pause()

time.sleep(3)

a.resume()

time.sleep(3)

a.pause()

time.sleep(2)

a.stop()

python多线程控制暂停_python多线程控制相关推荐

python 多线程读写文件_python多线程同步之文件读写控制
本文实例为大家分享了python多线程同步之文件读写控制的具体代码,供大家参考,具体内容如下 1.实现文件读写的文件ltz_schedule_times.py #! /usr/bin/env pyth ...
python多核多线程编程实例_Python多线程
多线程基础概念并行与并发并行:同时处理多个任务,必须在多核环境下一段时间内同时处理多个任务,单核也可以并发并发手段线程:内核空间的调度进程:内核空间的调度协程:用户空间的调度线程可以允许程 ...
python web框架多线程和多进程_python 多线程和多进程
多线程与多进程知识预览一进程与线程的概念二 threading模块三 multiprocessing模块四协程五 IO模型回到顶部一进程与线程的概念 1.1 进程考虑一个场景: ...
python实用程序育儿法_Python多线程简明例子
Python多线程简明例子 (2010-03-11 15:15:09) Python多线程简明例子综述多线程是程序设计中的一个重要方面,尤其是在服务器Deamon程序方面.无论何种系统,线程调 ...
python真正实现多线程的方法_python多线程几种方法实现
匿名用户 1级 2018-05-27 回答 Python进阶(二十六)-多线程实现同步的四种方式临界资源即那些一次只能被一个线程访问的资源,典型例子就是打印机,它一次只能被一个程序用来执行打印功能, ...
python多线程的作用_Python多线程中三个函数的强大功能简介
在Python多线程中有三个比较简单的函数,在实际的相关操作中你对这一实际操作是否了解?是否对其感兴趣?如果你想对Python多线程的开发与多线程程序及相关实际操作方案有所了解的话,你就可以点击以下的 ...
python多线程共享全局变量_Python多线程-共享全局变量
多线程-共享全局变量 import threading import time g_num = 200 def test1(): global g_num for i in range(5): g_n ...
python多线程控制暂停_python中的多线程编程与暂停、播放音频的结合
我们都知道python中可以是threading模块实现多线程, 但是模块并没有提供暂停, 恢复和停止线程的方法, 一旦线程对象调用start方法后, 只能等到对应的方法函数运行完毕. 也就是说一旦s ...
python进程数上限_python如何控制进程或者线程的个数
背景日常开发中,难免遇到并发场景,而并发场景难免需要做流量控制,即需要对并发的进程或者线程的总量进行控制. 今天简单总结两种常用的控制线程个数的方法. 方法一:进程池/线程池如下例demo所示, ...

python多线程控制暂停_python多线程控制

python多线程控制暂停_python多线程控制相关推荐

最新文章

热门文章