python如何使用多线程_Python多线程与多线程中join()的用法

Python多线程与多进程中join()方法的效果是相同的。

下面仅以多线程为例：

首先需要明确几个概念：

知识点一：

当一个进程启动之后，会默认产生一个主线程，因为线程是程序执行流的最小单元，当设置多线程时，主线程会创建多个子线程，在python中，默认情况下（其实就是setDaemon(False)），主线程执行完自己的任务以后，就退出了，此时子线程会继续执行自己的任务，直到自己的任务结束，例子见下面一。

知识点二：

当我们使用setDaemon(True)方法，设置子线程为守护线程时，主线程一旦执行结束，则全部线程全部被终止执行，可能出现的情况就是，子线程的任务还没有完全执行结束，就被迫停止，例子见下面二。

知识点三：

此时join的作用就凸显出来了，join所完成的工作就是线程同步，即主线程任务结束之后，进入阻塞状态，一直等待其他的子线程执行结束之后，主线程在终止，例子见下面三。

知识点四：

join有一个timeout参数：

当设置守护线程时，含义是主线程对于子线程等待timeout的时间将会杀死该子线程，最后退出程序。所以说，如果有10个子线程，全部的等待时间就是每个timeout的累加和。简单的来说，就是给每个子线程一个timeout的时间，让他去执行，时间一到，不管任务有没有完成，直接杀死。

没有设置守护线程时，主线程将会等待timeout的累加和这样的一段时间，时间一到，主线程结束，但是并没有杀死子线程，子线程依然可以继续执行，直到子线程全部结束，程序退出。

一：Python多线程的默认情况

import threading

import time

def run():

time.sleep(2)

print('当前线程的名字是： ', threading.current_thread().name)

time.sleep(2)

if __name__ == '__main__':

start_time = time.time()

print('这是主线程：', threading.current_thread().name)

thread_list = []

for i in range(5):

t = threading.Thread(target=run)

thread_list.append(t)

for t in thread_list:

t.start()

print('主线程结束！' , threading.current_thread().name)

print('一共用时：', time.time()-start_time)

其执行结果如下

关键点：

我们的计时是对主线程计时，主线程结束，计时随之结束，打印出主线程的用时。

主线程的任务完成之后，主线程随之结束，子线程继续执行自己的任务，直到全部的子线程的任务全部结束，程序结束。

二：设置守护线程

import threading

import time

def run():

time.sleep(2)

print('当前线程的名字是： ', threading.current_thread().name)

time.sleep(2)

if __name__ == '__main__':

start_time = time.time()

print('这是主线程：', threading.current_thread().name)

thread_list = []

for i in range(5):

t = threading.Thread(target=run)

thread_list.append(t)

for t in thread_list:

t.setDaemon(True)

t.start()

print('主线程结束了！' , threading.current_thread().name)

print('一共用时：', time.time()-start_time)

其执行结果如下，注意请确保setDaemon()在start()之前。

关键点：

非常明显的看到，主线程结束以后，子线程还没有来得及执行，整个程序就退出了。

三：join的作用

import threading

import time

def run():

time.sleep(2)

print('当前线程的名字是： ', threading.current_thread().name)

time.sleep(2)

if __name__ == '__main__':

start_time = time.time()

print('这是主线程：', threading.current_thread().name)

thread_list = []

for i in range(5):

t = threading.Thread(target=run)

thread_list.append(t)

for t in thread_list:

t.setDaemon(True)

t.start()

for t in thread_list:

t.join()

print('主线程结束了！' , threading.current_thread().name)

print('一共用时：', time.time()-start_time)

其执行结果如下：

关键点：

可以看到，主线程一直等待全部的子线程结束之后，主线程自身才结束，程序退出。

python如何使用多线程_Python多线程与多线程中join()的用法相关推荐

python多程优化_Python 基本功: 13. 多线程运算提速
小编在前两天开通了一个 Python 金融的专栏,顺便用 TuShare 下载了几只 A股的数据,有兴趣的小伙伴可以去看一下: 多多教Python:Python 金融: TuShare API 获取股 ...
python爬虫程序下载_Python爬虫之多线程下载程序类电子书
近段时间,笔者发现一个神奇的网站:http://www.allitebooks.com/ ,该网站提供了大量免费的编程方面的电子书,是技术爱好者们的福音.其页面如下: ![](https://imag ...
python并发与并行_python多进程，多线程分别是并行还是并发
匿名用户 1级 2017-09-30 回答展开全部并发和并行你吃饭吃到一半,电话来了,你一直到吃完了以后才去接,这就说明你不支持并发也不支持并行. 你吃饭吃到一半,电话来了,你停了下来接了电话, ...
python线程同步锁_Python实现的多线程同步与互斥锁功能示例
本文实例讲述了Python实现的多线程同步与互斥锁功能.分享给大家供大家参考,具体如下: #! /usr/bin/env python #coding=utf-8 import threading i ...
python如何开启多线程_Python如何创建多线程
Python提供了_thread和threading两个模块来支持多线程,但_thread提供低级别的.原始的县城支持,以及一个简单的锁,通常情况下我们使用后者,来进行多线程编程创建多线程使用th ...
python 线程的类库_python类库32[多线程]
一 python 多线程因为CPython的实现使用了Global Interpereter Lock(GIL),使得python中同一时刻只有一个线程在执行,从而简化了python解释器的实现,且 ...
python如何调用c函数实现真正意义的多线程_python如何使用多线程执行多个函数？...
之前小编给大家介绍了用python去返回了一个值,立马就有小伙伴跟小编留言说道"能都执行多个内容?"于是,小编就给大家整理最细致,也是最简单的实现方法,方便大家理解学习,一起来看下 ...
python计算密集型任务_Python多进程和多线程测试比高低，只为证明谁是最快的“仔”
目的前面分别详细介绍了python的多进程和多线程,如果还没看前面文章的,请先看下之前的文章详解内容.有任何疑问请留言.那这里就不再对多线程和多进程的实现和用法再赘述了.那各位同学学习了python ...
python 协程多线程_python进阶之多线程（简单介绍协程）
多线程线程:实现多任务的另一种方式一个进程中,也经常需要同时做多件事,就需要同时运行多个'子任务',这些子任务,就是线程线程又被称为轻量级进程(lightweight process),是更小的 ...

python如何使用多线程_Python多线程与多线程中join()的用法

python如何使用多线程_Python多线程与多线程中join()的用法相关推荐

最新文章

热门文章