Linux下监视NVIDIA的GPU使用情况

在使用TensorFlow跑深度学习的时候，经常出现显存不足的情况，所以我们希望能够随时查看GPU时使用率。如果你是Nvidia的GPU，那么在命令行下，只需要一行命令就可以实现。

1. 显示当前GPU使用情况
Nvidia自带了一个nvidia-smi的命令行工具，会显示显存使用情况：

nvidia-smi

输出：

2. 周期性输出GPU使用情况
但是有时我们希望不仅知道那一固定时刻的GPU使用情况，我们希望一直掌握其动向，此时我们就希望周期性地输出，比如每 10s 就更新显示。这时候就需要用到 watch命令，来周期性地执行nvidia-smi命令了。

了解一下watch的功能：

whatis watch
watch(1) - execute a program periodically, showing output fullscreen

作用：周期性执行某一命令，并将输出显示。

watch的基本用法是：

watch [options] command

最常用的参数是 -n，后面指定是每多少秒来执行一次命令。

监视显存：我们设置为每 10s 显示一次显存的情况：

watch -n 10 nvidia-smi

原文链接：https://blog.csdn.net/jasonzzj/article/details/52649174

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