MySQL

MySQL
- MySQL 的使用步骤
- 数据库的内部存储细节
- GUI 工具
- SQL 语句
DDL 语句
- DDL 语句 - 数据库
- DDL 语句 - 表
- 常用数据类型 - 数字类型
- 常用数据类型 - 字符串类型
- 常用类型 - 日期和时间类型
- TRUNCATE
- 表的复制
列的常用属性
DML 语句
DQL 语句
- 聚合函数 (Aggregate Function)
- 常见的 WHERE 字句
UNIQUE 索引
主键 (PRIMARY KEY)
外键 (FOREIGN KEY)
级联 (CASCADE)

Java 从 0 到架构师目录：【Java从0到架构师】学习记录

如何长久地存储数据？（持久化）

通常会使用数据库 (Database) 来长久地存储数据

使用数据库的明显好处？

可以高效地存储、查询数据
减少重复、冗余数据
提高数据的安全性

数据库分为：关系型数据库 (Relational Database)、非关系型数据库 (NoSQL Database)

MySQL

MySQL 是一款开源的关系型数据库，有免费版（社区版）、商业版

2008 年被 Sun 公司在 2009 年被 Oracle 公司收购

关于 MySQL 的发音：
https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/what-is-mysql.html
官方发音：My-S-Q-L，基本都习惯发音为 My Sequel

MySQL 下载地址：https://downloads.mysql.com/archives/installer/

MySQL 官方文档

MySQL 的使用步骤

mysql -uroot -proot # 密码为root
mysol -uroot -p # 回车后输入密码

使用 SQL 对数据库进行 CRUD：

Create：创建，增
Read：读取，查
Update：更新，改
Delete：删除，删

在 Windows 中，可以通过以下命令查看占用 3306 端口号的进程 ID：

netstat -aon|findstr 3306

数据库的内部存储细节

一个数据库 (Database) 中可以存放多张表 (Table)
每个表 (Table) 中包含一些列 (Column，也叫做字段）
每个表 (Table) 中存放的数据，一般称为记录 (Record)

GUI 工具

在实际开发过程中，经常会使用图形化界面工具来管理数据库。

Navicat Premium
支持 MySQL、MariaDB、MongoDB、SQL Server、Oracle、PostgresQL、SQLite
SQLyog
仅支持 MySQL

SQL 语句

SQL 是 Structured Query Language 的简称，译为"结构化查询语言"，用于操作关系型数据库

SQL 语句主要可以分成 4 大类：

DDL (Data Definition Language)
数据定义语言
创建 (CREATE)、修改 (ALTER)、删除 (DROP) 数据库 \ 表
DQL (Data Query Language)
数据查询语言
查询记录 (SELECT)
DML (Data Manipulation Language)
数据操纵语言
增加 (INSERT)、删除 (DELETE)、修改(UPDATE) 记录
DCL (Data Control Language)
数据控制语言
控制访问权限 (GRANT、REVOKE)

SQL 语句注意点：

每一条语句是分号 ; 结束
不区分大小写，建议：关键字使用大写，其他使用小写，单词之间用下划线连接
比如 my_name、my_first_name
单行注释
```
-- 注释内容
#注释内容
```
多行注释
```
/* 注释内容 */
```

参考资料：【官方文档】第13章SQL语句语法

DDL 语句

DDL 语句 - 数据库

创建：

CREATE DATABASE 数据库名 # 创建数据库(使用默认的字符编码)
CREATE DATABASE 数据库名 CHARACTER SET 字符编码 # 创建数据库(使用指定的字符编码)
CREATE DEFAULT IF NOT EXISTS 数据库名 # 如果这个数据库不存在,才创建它
CREATE DEFAULT IF NOT EXISTS 数据库名 CHARACTER SET 字符编码

查询：

SHOW DATABASES # 查询所有的数据库
SHOW CREATE DATABASE 数据库名 # 查询数据库的创建语句
USE 数据库名 # 使用数据库
SELECT DATABASE() # 查询正在使用的数据库

修改：

ALTER DATABASE 数据库名 CHARACTER SET 字符编码 # 修改数据库的字符编码

删除：

DROP DATABASE 数据库名
DROP DATABASE IF EXISTS 数据库名 # 如果这个数据库存在,才删除它

DDL 语句 - 表

创建（基本语法）：

CREATE TABLE 表名 {列名1 数据类型1,列名2 数据类型2,列名3 数据类型3,...列名n 数据类型n
}

查询：

SHOW TABLES # 查询当前数据库的所有表
DESC 表名 # 查看表结构

删除：

DROP TABLE 表名
DROP TABLE IF EXISTS 表名 # 如果这个表存在,才删除它

修改：

ALTER TABLE 表名 RENAME TO 新表名 # 修改表名
ALTER TABLE 表名 CHARACTER SET 字符编码 # 修改表格的字符编码
ALTER TABLE 表名 ADD 列名 数据类型 # 增加新的一列
ALTER TABLE 表名 MODIFY 列名 新数据类型 # 修改某一列的数据类型
ALTER TABLE 表名 CHANGE 列名 新列名 新数据类型 # 修改某一列的列名、数据类型
ALTER TABLE 表名 DROP 列名 # 删除某一列

常用数据类型 - 数字类型

参考资料：【官方文档】11.1.1数字类型概述、【官方文档】11.8数据类型存储要求

上述整数类型的使用格式：TYPE[(M)] [UNSIGNED] [ZEROFILL]

UNSIGNED：无符号
ZEROFILL：等价于 UNSIGNED ZEROFILL，显示数值时，若数字不足 M 位，在前面用 0 填充

常用数据类型 - 字符串类型

参考资料：【官方文档】11.4.1 CHAR和VARCHAR类型

常用类型 - 日期和时间类型

从 MySQL 5.6.4 开始，允许 TIME \ DATETIME \ TIMESTAMP 有小数部分，需要 0 ~ 3 字节的存储

DATETIME 支持范围：1001-01-01 00:00:00.000000 到 9999-12-31 23:59:59.999999
TIMESTAMP 支持范围：1970-01-01 00:00:01.000000 到 2038-01-19 03:14:07.999999

DATETIME \ TIMESTAMP 的自动设置：

DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
当插入记录时，如果没有指定时间值，就设置时间为当前的系统时间
ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP
当修改记录时，如果没有指定时间值，就设置时间为当前的系统时间

TRUNCATE

如果要删除表中的所有数据（保留表结构），有 2 种常见做法：

DELETE FROM 表名 # 逐行删除每一条记录

TRUNCATE [TABLE] 表名 # 先删除后重新创建表(效率更高)

TRUNCATE 归类于 DDL 语句，而非 DML 语句
为了实现高性能，TRUNCATE 绕过了删除数据的 DML 方法。因此它不能被回滚，不会导致 ON DELETE 触发器触发，并且不能对 InnoDB 具有父子外键关系的表执行

参考资料：【官方文档】13.1.34 TRUNCATE TABLE语法

表的复制

创建一张拥有相同表结构的空表（只复制表结构，不复制记录）

CREATE TABLE new_table LIKE old_table

创建一张拥有相同表结构、相同记录的表（复制表结构、复制记录）

CREATE TABLE new_table AS (SELECT * FROM old_table) # 可以省略 AS

列的常用属性

NOT NULL：不能设置为 NULL 值

COMMENT：注释

DEFAULT：默认值

BLOB、TEXT、GEOMETRY、JSON 类型不能有默认值

AUTO_INCREMENT：自动增长

适用于 INT、FLOAT、DOUBLE 类型
在插入记录时，如果不指定此列的值或者设置为 NULL，会在此前的基础上自动增长 1
不能有默认值（不能使用 DEFAULT）
在一个表格中，最多只能有一列被设置为 AUTO_INCREMENT
这一列必须被索引（UNIQUE、PRIMARY KEY、FOREIGN KEY 等）

DML 语句

增加：

INSERT INTO 表名(列名1, 列名2, ..., 列名n) VALUES (值1, 值2, ..., 值n)

非数字类型的值，一般需要用引号括住（单引号或双引号，建议使用单引号）

INSERT INTO 表名 VALUES (值1, 值2, ..., 值n) # 从左至右按顺序给所有列添加值

修改：如果没有添加条件，将会修改表中的所有记录

UPDATE 表名 SET 列名1=值1, 列名2=值2, ..., 列名n=值n [WHERE条件]

删除：如果没有添加条件，将会删除表中的所有记录

DELETE FROM 表名 [WHERE 条件]

DQL 语句

SELECT [DISTINCT] 列名1, 列名2, ..., 列名n
FROM 表名
[WHERE ...]
[GROUP BY ...]
[HAVING ...]
[ORDER BY ...]
[LIMIT ...]

SELECT * FROM customer # 查询表中的所有记录
SELECT DISTINCT * FROM customer # 查询表中的所有记录(去除了重复的记录)

聚合函数 (Aggregate Function)

参考资料：【官方文档】12.19.1聚合函数描述

SELECT COUNT(*) FROM customer # 查询表中的记录总数
SELECT COUNT(phone) FROM customer # 查询表中phone的总数(不包括NULL)SELECT COUNT(DISTINCT phone) FROM customer
# 查询表中phone的总数(不包括NULL,去除重复的记录)

SELECT SUM(salary) FROM customer # 计算所有salary的总和
SELECT MIN(age) FROM customer # 查询最小的age
SELECT MAX(age) FROM customer # 查询最大的age
SELECT AVG(salary) FROM customer # 计算所有salary的平均值

常见的 WHERE 字句

比较运算：

WHERE age > 18 # age大于18
WHERE age <= 30 # age小于等于30
WHERE age = 20 # age等于20
WHERE name = '张三' # name是张三
WHERE age != 25 # age不等于25
WHERE age <> 25 # age不等于25

NULL 值判断：不能使用 =、!=、<>

WHERE phone IS NULL # phone的值为NULL
WHERE phone IS NOT NULL # phone的值不为NULL

逻辑运算：

# age大于18并且小于等于30
WHERE age > 18 AND age <= 30
WHERE age > 18 && age <= 30WHERE age BETWEEN 20 AND 30 # age大于等于20并且小于等于30# age等于18或者等于20或者等于22
WHERE age = 18 OR age = 20 OR age = 22
WHERE age in (18, 20, 22)# age大于等于18
WHERE NOT (age < 18)
WHERE !(age < 18)

模糊查询：_ 代表单个任意字符，% 代表任意个任意字符

WHERE name LIKE '___' # name是3个字符
WHERE name LIKE '_码_' # name是3个字符并且中间是'码'
WHERE name LIKE '李%' # name是以'李'字开头
WHERE name LIKE '_码%' # name的第2个字符是'码'字
WHERE name LIKE '%码%' # name中包含'码'字

UNIQUE 索引

一旦某一列被设置了 UNIQUE 索引

所有值必须是唯一的
允许存在多个 NULL 值

2 种常见写法：

列名 数据类型 UNIQUE [KEY]

UNIQUE [KEY] (列名)

使用示例：

CREATE TABLE student {id INT UNIQUE, # 写法1name VARCHAR(20),UNIQUE(name) # 写法2
}

主键 (PRIMARY KEY)

主键的作用：可以保证在一张表中的每一条记录都是唯一的

如果将某一列设置为主键，那么这一列相当于加上了 NOT NULL UNIQUE
建议每一张表都有主键
主键最好跟业务无关，尝设置为 INT AUTO_INCREMENT

2 种常见写法：

列名 数据类型 PRIMARY KEY

PRIMARY KEY (列名)

使用示例：

CREATE TABLE company (id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, # 写法1name VARCHAR(20) NOT NULL UNIQUE
);

CREATE TABLE company (id INT AUTO_INCREMENT,name VARCHAR(20) NOT NULL UNIQUE,PRIMARY KEY(id) # 写法2
);

外键 (FOREIGN KEY)

一般用外键来引用其他表的主键

常见写法：

FOREIGN KEY (列名) REFERENCES 表名(列名)

示例代码：

CREATE TABLE company(id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,name VARCHAR(20) NOT NULL UNIQUE
);

CREATE TABLE customer(id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,name VARCHAR(20) NOT NULL,company_id INT NOT NULL,FOREIGN KEY (company_id) REFERENCES company(id)
);

级联 (CASCADE)

定义外键时，可以设置级联

ON DELETE CASCADE

当删除被引用的记录时，引用了此记录的其他所有记录都会被自动删除

ON UPDATE CASCADE

当修改被引用的记录时，引用了此记录的其他所有记录都会被自动更新

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MySQL 的使用步骤

数据库的内部存储细节

GUI 工具

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DDL 语句

DDL 语句 - 数据库

DDL 语句 - 表

常用数据类型 - 数字类型

常用数据类型 - 字符串类型

常用类型 - 日期和时间类型

TRUNCATE

表的复制

列的常用属性

DML 语句

DQL 语句

聚合函数 (Aggregate Function)

常见的 WHERE 字句

UNIQUE 索引

主键 (PRIMARY KEY)

外键 (FOREIGN KEY)

级联 (CASCADE)

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