文章目录

  • 前言
  • 一、如何将多个Execl表格中的数据汇总到一个表中?
  • 二、使用步骤
    • 1.全部代码
  • 总结

前言

在学习或工作中,我们有时需要将多个Execl表格的数据需要汇总到一个Execl表中,小编在学习中也遇到了这个需求,需要将一个文件夹下所有Execl表汇总到一个表中,下面看看如何实现?


提示:前提是所有表的数据格式是一样的。

一、如何将多个Execl表格中的数据汇总到一个表中?

首先:将要汇总的所有Execl表格放入同一个文件夹下

二、使用步骤

1.全部代码

代码如下(示例):

# encoding: utf-8'''
本代码的作用是将多个表格合并为一个表格。
'''import os
import xlrd
import xlwt
import logging
import pandas as pd
import datetime
# 设置logging.basicConfig()方法的参数和配置logging.basicConfig函数
FORMAT = '[%(funcName)s: %(lineno)d]: %(message)s'
LEVEL = logging.INFO
logging.basicConfig(level = LEVEL, format=FORMAT)excel_content = []
output_file = 'test/huizong.xls'  #输出汇总表路径# 打开文件夹,获取表格信息
def get_obj_list(dir_name):filelist = os.listdir(dir_name)for item in filelist :item = dir_name + itemif os.path.isfile(item) and (item[-4:] == '.xls' or item[-5:] == '.xlsx' or item[-5:] == '.xlsm'):if item.find("$") != -1:continuemerge_excel(item)elif os.path.isdir(item):item = item + '/'get_obj_list(item)# 获取单个表格的信息
def merge_excel(excelName):excelfd = xlrd.open_workbook(excelName)for sheet in excelfd.sheet_names():if sheet == '同行网站关键词':print (excelName)sheet_content = excelfd.sheet_by_name(sheet)header = sheet_content.cell(0, 0).valueif header == u'关键词':   # 去掉标题行row = 1else:row = 0while row < sheet_content.nrows:keywords    = sheet_content.cell(row, 0).value #这里是3列表格数据,行数不限制,想要读取多列可增加变量数。pc  = sheet_content.cell(row, 1).valuenum = sheet_content.cell(row, 2).valueitem = [keywords, pc, num]excel_content.append(item)row += 1# 将获取到的表格信息保存到一个表格中
def save_info():workbook = xlwt.Workbook(encoding = 'ascii')worksheet = workbook.add_sheet('同行网站关键词')style = xlwt.XFStyle() # 初始化样式font = xlwt.Font() # 为样式创建字体font.name = 'Arial'#font.bold = True # 黑体font.underline = True # 下划线font.italic = True # 斜体字style.font = font # 设定样式worksheet.write(0, 0, '关键词')worksheet.write(0, 1, 'PC指数')worksheet.write(0, 2, '排名')for i, item in enumerate(excel_content):for j in range(3):  #3列,对应上面的列数worksheet.write(i+1, j, item[j])workbook.save(output_file) # 保存文件def execl():if os.path.exists(output_file):os.remove(output_file)get_obj_list('./test/')save_info() #这里已经实现多个表格汇总成一个表stexcel = pd.read_excel('./test/huizong.xls') #读取汇总表stexcel = stexcel.drop_duplicates()     #对表中重复数据进行去重stexcel.sort_values(by='PC指数', inplace=True, ascending=False)  #按PC指数进行倒序排序filename = str(datetime.datetime.now().strftime('%Y%m%d-%H-%M-%S'))stexcel.to_excel("./同行网站关键词" + filename + ".xls")  # 最终生成execl表if __name__ == "__main__":execl()

总结

这里对文章进行总结:
1.读取文件下所有execl表
2.进一步读取每个表中的数据
3.将所有表的数据进行汇总保存
4.对表进行去重并按照“PC指数”倒序排列
5.生成最终execl表

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