SH-SSS丨CUSIDE：分块、模拟未来、解码的流式语音识别新框架
SH Symposium Series on Speech (SH SSS 2022)
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主题
Tittle
CUSIDE：分块、模拟未来、解码的流式语音识别新框架
嘉宾
Author
安柯宇，毕业于清华大学语音处理与机器智能实验室，指导老师为欧智坚老师，主要研究方向为端到端语音识别、低延迟语音识别等。
概述
Abstract
为了在不损失识别精度的前提下实现低延迟语音识别，我们提出了一种基于分块、预测未来、解码(Chunking, Simulating future context and Decoding，CUSIDE)的低延迟语音识别框架。在该模型中，模型使用模拟的未来帧而不是真实未来帧作为未来信息，由此可以免除对未来信息的依赖，减小识别延迟。
题 目 Tittle
CUSIDE：分块、模拟未来、解码的流式语音识别新框架
期 刊 Journal & Comments
InterSpeech2022
作 者 Authors
安柯宇、郑华焕、欧智坚、向鸿雨、丁科、万广鲁
论文地址 Url
http://oa.ee.tsinghua.edu.cn/~ouzhijian/pdf/cuside-intespeech2022-camera.pdf
论文代码 Code
https://github.com/thu-spmi/CAT
议程
Program Overview
| 时间 | 主题 | 嘉宾 |
| 20:00-20:20 |
CUSIDE：分块、模拟未来、 解码的流式语音识别新框架 |
安柯宇 |
| 20:20-20:30 | Q&A |
参与方式
Joining
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