需求

《可视化业务流程监控，是解决方案更是运维之道！》一文让我们知道可以借助Grafana 两个插件：Diagram、FlowCharting，满足我们对于图形+数据+业务流程的可视化监控，但是在使用前需要我们做好以下两点工作：

源数据的完整性这意味着我们仍要持续的进行多维度的监控指标的收集，不断丰富业务流程对关键指标的依赖。
多数据源无法集中合并展示受限于Grafana的Dashboard的数据源单一性，即无法在一个Dashboard中关联多个数据源进行集中展示。

以上第一点是一个长期性的工作，也是一个非常重要的基础性工作；而第二点我们可通过使用mix数据源，实现数据源合并展示。

图形化展示

相对于Diagram，FlowCharting通过draw.io进行图形化编排，结合各个数据源提供实时数据，并在流程图中定义数据与图表进行多样性交互：

监视状态和性能
与图表交互
根据数据或状态改变显示的对象
向对象添加链接
充分利用变量来修改形状，颜色，链接，下载路径等。
支持用于匹配和替换的正则表达式

以下是通过FlowCharting编排的几个DEMO：

1.网络拓扑图

2.扩展和伸缩图

3.架构图

4.告警事件和动画

通过以上几个DEMO的展示，可以看出FlowCharting丰富的图形化和数据展示功能。
当然运维还是要落地的，因此我们通过一个自定义流程来进行具体展示。

业务审批流程

现在我们有一个业务审批流程需要进行监控，之前总是出现卡审批的现象，需要业务运维拉开发人员来进一步定位，这无疑大大延长了故障修复时间。后来经过复盘，原因主要集中在以下几方面：

Rabbitmq 队列生产速度>消费速度，导致消息积压；
Kafka topic 生产速度>消费速度，导致消息积压；
业务应用发生异常导致无法消费；
等等

1.业务审批流程图

业务审批流程大致为：
收单–>Rabbitmq 相关队列 --> 信贷系统 --> 全面风险管理系统 --> Kafka 相关topic --> 其他业务自子系统
整个业务流程，我们通过监控Rabbitmq、Kafka相关队列的消费情况，来比运营人员更早的发现问题，甚至是提前将问题解决。

2.数据源设置metric

图中绿色部分是我们通过以下数据源与其关联的：

Zabbix数据源
ELK数据源

由于粒度比较粗，我们还可以添加prometheus、mysql等数据源来进行更好的补充。

3.数据关联

以上是我们对Rabbitmq其中的一个队列“cmis_rule_loan”进行数据关联，根据配置我们可以得到：

绿色：正常，即队列积压低于50；
橙色：队列积压超50；
红色：队列积压超80；

比较有趣的是，当告警时可以在图中设置动画，如：反转、倾斜、闪动等，以便我们更好的发现问题。

总结

图形化的业务流程监控给我们运维打开了另一个维度的监控思路，之前我们的监控维度主要为：

硬件监控
服务器基础状态监控
应用状态监控
流量监控

这些监控可以帮助我们解决80%的问题，但总感觉缺少一点灵魂。通过业务流程监控正好可以补齐这个短板，以上各个维度的数据都可为业务流程监控提供数据支撑，这让我们的思维更进一个台阶。

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