redis的failover ,redmon安装

redmon安装
http://www.cr173.com/html/14775_1.html

failover
参考一点http://dmouse.iteye.com/blog/813026
redis支持master-slave模式，可以设置一个master，多个slave；采用读写分离的策略，master负责写数据，多个slave负责读数据，slave的数据是复制master上的，所以多个slave之间的数据是可以保持一致的，即便down了之后，也会通过加载dump数据的方式，重新加载会原来的缓存数据。

Fail-Tolerance
当前项目需要保证一个client连接到slave服务上读取数据，如果slave down 了之后，可以在不影响应用的情况下，自动切换到另外一个可用的slave

因为jredis不支持设置多个slave服务器，所以写了一个小工具类，目的是为了探测如果的当前正在使用的slave没有heartbeat之后，立马可以切换到一个可用的slave；这样可以保证one of slave down掉之后，不用missing-load也可及时切换到另外一个slave上读数据。

public class RedisFailToleranceUtil {

  private static JRedisService jredisService =  null;

    private static ConnectionSpec defaultConnectionSpec = null;

    private static int current = 1;

    private static HashMap<String,ConnectionSpec> serverPools = new HashMap<String,ConnectionSpec>();

  static{       ConnectionSpec connectionSpec1 = DefaultConnectionSpec.newSpec("192.168.1.238", 6380, 0,null);     ConnectionSpec connectionSpec2 = DefaultConnectionSpec.newSpec("192.168.1.238", 6381, 0,null);     serverPools.put("1", connectionSpec1);      serverPools.put("2", connectionSpec2);  }

   private String next(){        if(current>serverPools.size()){            current=1;       }     int nextIndex = current;     current++;      return nextIndex+"";   }

   private ConnectionSpec getConnectionSpec(){

     if(defaultConnectionSpec != null){           return defaultConnectionSpec;     }

       jredisService = null;        /**        * we are working multiple servers         * try different servers,util we fetch the first available server pool         */       HashMap<String,ConnectionSpec> tryServers = new HashMap<String,ConnectionSpec>(serverPools);     if(serverPools.size() == 1){            return (ConnectionSpec)serverPools.get("1");        }

       while(!tryServers.isEmpty()){         ConnectionSpec connectionSpec = tryServers.get(this.next());

           if(isConnect(connectionSpec)){                return connectionSpec;            }

           tryServers.remove(connectionSpec);            if(tryServers.isEmpty()){             break;            }     }

       return null;  }

   /**    * try whether the server is available     * @param connectionSpec      * @return true or false  */   private boolean isConnect(ConnectionSpec connectionSpec){     if(connectionSpec == null){         return false;     }

       JRedis jredis = new JRedisClient(connectionSpec.getAddress().getHostAddress(), connectionSpec.getPort());        try{          jredis.ping();            jredis.quit();        }catch(Exception e){          return false;     }     return true;  }

   public void initialize(){     defaultConnectionSpec = this.getConnectionSpec();        if(jredisService == null){          synchronized (RedisFailToleranceUtil.class) {             jredisService = new JRedisService(defaultConnectionSpec,100);            }     } }

 public String getS(String key){       this.initialize();        String value = null;     try {         value = DefaultCodec.toStr(jredisService.get(key));      } catch (Exception e) {           defaultConnectionSpec = null;            this.initialize();        }

       return value; }

   public static void main(String args[]){       RedisFailToleranceUtil redis = new RedisFailToleranceUtil();     redis.getS("name");

       try {         Thread.sleep(10000);      } catch (InterruptedException e) {            // TODO Auto-generated catch block            e.printStackTrace();      }     redis.getS("name");

       try {         Thread.sleep(30000);      } catch (InterruptedException e) {            // TODO Auto-generated catch block            e.printStackTrace();      }     redis.getS("name"); }}

改成jedis的

public class JedisPoolTest extends Assert {    private static HostAndPort hnp = HostAndPortUtil.getRedisServers().get(0);    private static HostAndPort hnp2 = HostAndPortUtil.getRedisServers().get(1);    private static HashMap<String,JedisPool> serverPools = new HashMap<String,JedisPool>();    static{        JedisPool pool1 = new JedisPool(new JedisPoolConfig(), hnp.host, hnp.port, 2000);        JedisPool pool2 = new JedisPool(new JedisPoolConfig(), hnp2.host, hnp2.port, 2000);      serverPools.put("1", pool1);        serverPools.put("2", pool2);    }    private static int current = 1;    static Jedis jredisService=null;    private static JedisPool defaultConnectionSpec = null;    public void initialize(){        defaultConnectionSpec = this.getConnectionSpec();        if(jredisService == null){          synchronized (RedisFailToleranceUtil.class) {             jredisService = defaultConnectionSpec.getResource();         }     } }    public String getS(String key){        this.initialize();        String value = null;     try {         value = jredisService.get(key);      } catch (Exception e) {           defaultConnectionSpec = null;            this.initialize();        }     return value; }    public static void main(String[] args) {       JedisPoolTest redis = new JedisPoolTest();       System.out.println("1 "+redis.getS("foo"));      try {         Thread.sleep(10000);      } catch (InterruptedException e) {            e.printStackTrace();      }     System.out.println("2  "+redis.getS("foo"));     try {         Thread.sleep(10000);      } catch (InterruptedException e) {            e.printStackTrace();      }     System.out.println("3  "+redis.getS("foo"));     try {         Thread.sleep(10000);      } catch (InterruptedException e) {            e.printStackTrace();      }     System.out.println("4  "+redis.getS("foo"));     try {         Thread.sleep(10000);      } catch (InterruptedException e) {            e.printStackTrace();      }     System.out.println("5  "+redis.getS("foo")); }    private JedisPool getConnectionSpec(){     if(defaultConnectionSpec != null){           return defaultConnectionSpec;     }     HashMap<String,JedisPool> tryServers = new HashMap<String,JedisPool>(serverPools);       System.out.println("tryServers:"+tryServers.size());       if(serverPools.size() == 1){            System.out.println("22222");            //jredisService=connectionSpec.getResource();            return (JedisPool)serverPools.get("2");     }             while(!tryServers.isEmpty()){         JedisPool connectionSpec = tryServers.get("1");            if(isConnect(connectionSpec)){                System.out.println("1111");             jredisService=connectionSpec.getResource();              return connectionSpec;            }else{                connectionSpec = tryServers.get("2");              jredisService=connectionSpec.getResource();              System.out.println("1111---2222");              serverPools.remove("1");                return connectionSpec;            }     }         return null;  }    private boolean isConnect(JedisPool pool){     if(pool == null){           return false;     }     try{          Jedis jedis = pool.getResource();            jedis.ping();         pool.returnResource(jedis);       }catch(Exception e){          return false;     }     return true;  }}

----------------
安装
jredis
https://github.com/alphazero/jredis/downloads
http://liuxinglanyue.iteye.com/blog/829428

参数说明
http://aronlulu.iteye.com/blog/1236773

appendonly 默认情况下，redis 会在后台异步的把数据库镜像备份到磁盘，但是该备份是非常耗时 的，而且备份也不能很频繁，如果发生诸如拉闸限电、拔插头等状况，那么将造成比较 大范围的数据丢失。所以 redis提供了另外一种更加高效的数据库备份及灾难恢复方式。 开启 append only 模式之后，redis 会把所接收到的每一次写操作请求都追加到 appendonly.aof 文件中，当redis重新启动时，会从该文件恢复出之前的状态。但是这样 会造成 appendonly.aof 文件过大，所以 redis 还支持了 BGREWRITEAOF 指令，对 appendonly.aof 进行重新整理。所以我认为推荐生产环境下的做法为关闭镜像，开启 appendonly.aof，同时可以选择在访问较少的时间每天对 appendonly.aof 进行重写一次

注意dump.rdb文件
默认在redis-server的同一个目录下
dir指定
官方文档
http://try.redis-db.com/
导出json
https://github.com/delano/redis-dump
--------------
rais的安装
http://archive.cnblogs.com/a/1937602/
http://www.cnblogs.com/watir/archive/2011/01/17/1937602.html
为了装https://github.com/steelThread/redmon
redmon
sqlite3报错
http://blog.toolib.net/cnmahj/2011/09/rails3-1%E4%BD%BF%E7%94%A8sqlite%E6%97%B6%E2%80%9Csqlite3_int64-undeclared%E2%80%9D%E9%94%99%E8%AF%AF%E7%9A%84%E8%A7%A3%E5%86%B3%E6%96%B9%E6%B3%95/

i容量预计和估算
http://blog.nosqlfan.com/html/3430.html
u不过发现脚本执行几次，差值不一样
数据增量存储
http://www.hoterran.info/redis_persistence

源码分析
http://blog.nosqlfan.com/html/2949.html?ref=rediszt
资料总会专题
http://blog.nosqlfan.com/html/3537.html

Redis采用不同内存分配器碎片率对比
http://blog.nosqlfan.com/html/3490.html

目录
http://blog.nosqlfan.com/tags/redis

Redis复制与可扩展集群搭建
http://www.infoq.com/cn/articles/tq-redis-copy-build-scalable-cluster

测试，需要看valgrind
http://blog.nosqlfan.com/html/2383.html

容量
http://timyang.net/data/redis-capacity/

微波两个人
http://weibo.com/bachmozart?key_word=redis
http://weibo.com/tangfl?key_word=redis

lua
http://blog.nosqlfan.com/html/1658.html

ruby的监控
用最新版zlib问题
https://rvm.beginrescueend.com/rvm/install/
http://belmount.blog.51cto.com/1897431/766728
https://blog.johncheng.com/?p=1389
rvm
http://floger.iteye.com/blog/935374

不用openssl
最后那个运行下就行
rvm requirements
rvm install 1.9.3
rvm list
rvm alias create default ruby-1.9.3-p125
gem install bundler
rvm rubygems latest
rvm pkg install openssl
gem install rails
rvm gemset list
看rails的版本，然后
rvm gemset create rails3.2.1

rvm pkg install zlib ;
rvm pkg install readline;
rvm pkg install openssl;
rvm pkg install iconv;
rvm remove 1.9.3;
rvm install 1.9.3 --with-zlib-dir=$rvm_path/usr --with-openssl-dir=$rvm_path/usr --with-readline-dir=$rvm_path/usr --with-iconv-dir=$rvm_path/usr

rvm gemset create rails3.2.1

zlib
https://rvm.beginrescueend.com/packages/zlib/

Ruby 1.9.3-p0 makes psych—the replacement for 1.8.7’s YAML library,
http://www.cnblogs.com/qq78292959/archive/2011/12/15/2288567.html

rvm info

rvm requirements
rvm install 1.8.7
rvm list
rvm alias create default ruby-1.8.7-p358
ruby -v
gem install rails
rvm gemset list
rvm gemset list
rvm gemset create rails3.2.1
gem install jquery-rails
rails new demo1

集群
http://wenku.baidu.com/view/d9ac5ab9960590c69ec37683.html
cassandra
http://baike.baidu.com/view/1350234.htm
2.6 Redis集群功能说明
http://blog.nosqlfan.com/html/3302.html
ppt
http://blog.nosqlfan.com/html/1007.html
hash
http://emreyilmaz.me/implementing-consistent-hashing-into-your-redis

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