append函数会在数组后加上相应的元素

例:

a=[1,2,3]
a.append(5)

此时,运行结果为 [1, 2, 3, 5]

a=[1,2,3]
a.append([5])

此时,运行结果为 [1, 2, 3, [5]]

结果不再为一个数组,而是list

用append生成多维数组:

import numpy as np
a=[]
for i in range(5): a.append([])for j in range(5): a[i].append(i)

结果如下:

[[0, 0, 0, 0, 0],[1, 1, 1, 1, 1],[2, 2, 2, 2, 2],[3, 3, 3, 3, 3],[4, 4, 4, 4, 4]]

矩阵转置函数transpose方法:

a=np.transpose(a)

结果如下:

      ([[0, 1, 2, 3, 4],[0, 1, 2, 3, 4],[0, 1, 2, 3, 4],[0, 1, 2, 3, 4],[0, 1, 2, 3, 4]])

数组合并操作:

h=np.arange(-2,2,1)
h.shape
k1=np.c_[h,h] #横向合并函数1 np.c_,将数组转化为列向量
k2=np.hstack((h,h)) #横向合并函数2 np.hstack,将数组作为横向量
print("k1="+str(k1))
print("k2="+str(k2))
l1=np.r_[[h],[h]] #纵向合并函数np.r_
l2=np.vstack((h,h)) #纵向合并函数np.vstack
print("l1="+str(l1))
print("l2="+str(l2))

结果如下:

k1=[[-2 -2][-1 -1][ 0  0][ 1  1]]
k2=[-2 -1  0  1 -2 -1  0  1]
l1=[[-2 -1  0  1][-2 -1  0  1]]
l2=[[-2 -1  0  1][-2 -1  0  1]]

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