【学习记录】基于知识图谱的虚假新闻检测
菜鸟自救学习记录。
“基于知识图谱的虚假新闻检测”，要解决的关键词大致包含了“知识图谱”、“虚假新闻检测”，以及如何将它们联系起来，并且找到创新点。
一些灵感
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图神经网络和知识图谱结合 “知识图谱+”系列：知识图谱+图神经网络 - 知乎
语义信息
结果除检测出的概率外还有相关事实
基于NLP的COVID-19虚假新闻检测_三丫丫哦的博客-CSDN博客
独家 | 基于NLP的COVID-19虚假新闻检测（附代码）_数据派THU的博客-CSDN博客
实时检测和知识图谱结合
“一对多”transE的变种 年末巨制：知识图谱嵌入方法研究总结 - 知乎
小样本知识增强 小样本学习综述: 三大数据增强方法 - 知乎
给传播过假新闻的社交媒体用户加入权重概念，即若传播者曾传播过假新闻，则其权重降低或该新闻虚假程度增高。
小事件的假新闻检测，即仅改变某时间或地点或人物，看能否判断真假。
备看的论文
《A Survey on Knowledge Graphs: Representation, Acquisition and Applications》知识图谱综述 2020
【论文翻译 AAAI 2020 | 知识图谱综述】A Survey on Knowledge Graphs: Representation, Acquisition and Applications_byn12345的博客-CSDN博客_知识图谱研究综述
《Graph Neural Networks with Generated Parameters for RelationExtraction》用于关系提取的带生成参数的图神经网络 2019 （经典 浅看）结合知识图谱和图神经网络，远程监督关系抽取|知识图谱|图神经网络|关系抽取|模块
《RECON: Relation Extraction using Knowledge Graph Context in a Graph Neural Network》RECON：在图神经网络中使用知识图上下文进行关系提取 2021结合知识图谱和图神经网络，远程监督关系抽取|知识图谱|图神经网络|关系抽取|模块
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代码：GitHub - BUPT-GAMMA/CompareNet_FakeNewsDetection: Compare to The Knowledge: Graph Neural Fake News Detection with External Knowledge (ACL 2021)
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乱七八糟
- 2021年度已出版的CSSCI论文高频关键词（几万篇CSSCI论文高频关键词汇总 - 哔哩哔哩）：人工智能、大数据、深度学习、区块链、知识图谱。
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