python的easyocr图像文字识别

一、基本流程

1.OpenCV图像基础操作，如读取，灰度转换等

2.阈值操作，如二值化

3.canny边缘检测以及boundingBox构建

4.卷积核构建

5.膨胀操作

6.形态学操作如close操作

7.用pyplot查看图片，便于debug

8.高斯滤波

9.easyocr库函数调用

10.仿射变换

二、代码如下

import easyocr
import re
import cv2
import numpy as np
import math#一、利用opencv处理图片
def simpledeal(img):img_str = cv2.imread(img)# 对照片进行灰度处理img_gray = cv2.imread(img,0)#进行高斯滤波去掉环境中的噪点img_blur = cv2.GaussianBlur(img_gray,(5,5),1)cv2.imwrite('result.jpg', img_blur)# #边缘检测# edges = cv2.Canny(img_blur, 10, 400)# kernel = np.ones((2, 2), np.uint8)# rectKernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT, (15, 15))# edges_close = cv2.morphologyEx(edges, cv2.MORPH_CLOSE, rectKernel)# edges_dilate = cv2.dilate(edges_close, kernel, iterations=3)## contours, hierarchy = cv2.findContours(edges_dilate, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_NONE)# contours = sorted(contours, key=lambda cnts: cv2.arcLength(cnts, True), reverse=True)## img_copy = img_str.copy()# res = cv2.drawContours(img_copy, contours, 0, (0, 0, 255), 2)# img_copy = img_str.copy()# cnt = contours[0]# epsilon = 0.03 * cv2.arcLength(cnt, True)  # epsilon占周长的比例# approx = cv2.approxPolyDP(cnt, epsilon, True)# res2 = cv2.drawContours(img_copy, [approx], -1, (0, 0, 255), 5)# [[lt], [lb], [rb], [rt]] = approx# [ltx, lty] = lt# [lbx, lby] = lb# [rbx, rby] = rb# [rtx, rty] = rt## # 仿射变换# width = max(math.sqrt((rtx - ltx) ** 2 + (rty - lty) ** 2), math.sqrt((rbx - lbx) ** 2 + (rby - lby) ** 2))# height = max(math.sqrt((ltx - lbx) ** 2 + (lty - lby) ** 2), math.sqrt((rtx - rbx) ** 2 + (rty - rby) ** 2))# pts1 = np.float32([[ltx, lty], [rtx, rty], [lbx, lby], [rbx, rby]])# pts2 = np.float32([[0, 0], [width, 0], [0, height], [width, height]])# M = cv2.getPerspectiveTransform(pts1, pts2)# width = int(width)# height = int(height)# dst = cv2.warpPerspective(img_str, M, (width, height))# resu = cv2.threshold(dst, 120, 255, cv2.THRESH_BINARY)[1]# cv2.imwrite('result.jpg', resu)#二、通过easyocr实现对文字的识别
def ocrsb():color=(0,0,255)thick=3reader = easyocr.Reader(['ch_sim','en'],gpu=False)result = reader.readtext('result.jpg',detail=0)for res in result:print(res)def main():img = 'jkb.jpg'simpledeal(img)ocrsb()
if __name__ == '__main__':main()

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