悲观锁指的是对数据被外界(包括本系统当前的其他事务，以及来自外部系统的事务处理)修改持保守态度，因此，在整个数据处理过程中，将数据处于锁定状态。悲观锁的实现，往往依靠数据库提供的锁机制(也只有数据库层提供的锁机制才能真正保证数据访问的排他性，否则，即使在本系统中实现了加锁机制，也无法保证外部系统不会修改数据)。

以MySQL InnoDB为例：

商品goods表中有一个字段status，status为1代表商品未被下单，status为2代表商品已经被下单，那么对某个商品下单时必须确保该商品status为1。假设商品的id为1。

1 不采用锁：

(1) 查询出商品信息select status fromgoods where id=1;复制代码

(2) status如果为1则根据商品信息生成订单insert into orders (goods_id) values (1);复制代码

(3) 修改商品status为2update goods set status=2;复制代码

第一步操作中，查询出来的商品status为1。但是当我们执行第三步Update操作的时候，在高并发情况下有可能出现其他人先一步对商品下单把goods中id为1的 status修改为2了，但是我们并不知道数据已经被修改了，这样就可能造成同一个商品被下单2次。

2 使用悲观锁：

上面的场景中，商品信息从查询出来到修改，中间有一个处理订单的过程，使用悲观锁的原理就是，当我们在查询出goods信息后就把当前的数据锁定，直到我们修改完毕后再解锁。在这个过程中，因为goods被锁定了，就不会出现有第三者来对其进行修改了。

注：要使用悲观锁，我们必须关闭mysql数据库的自动提交属性，因为MySQL默认使用autocommit模式，也就是说，当你执行一个更新操作后，MySQL会立刻将结果进行提交。

可以使用命令设置MySQL为非autocommit模式：set autocommit=0;复制代码

然后就可以执行正常业务了。具体如下：

开始事务begin;/begin work;/start transaction; (三者选一就可以)复制代码

查询出商品信息select status from goods where id=1 for update;复制代码

根据商品信息生成订单insert into t_orders (goods_id) values (1);复制代码

修改商品status为2update goods set status=2;复制代码

提交事务commit;/commit work;(任选一)复制代码

与普通查询不一样的是，使用了select…for update的方式，这样就通过数据库实现了悲观锁。此时在goods表中，id为1的 那条数据就被锁定了，其它的事务必须等本次事务提交之后才能执行。这样就可以保证当前的数据不会被其它事务修改。

注：在事务中，只有SELECT ... FOR UPDATE 或LOCK IN SHARE MODE 同一笔数据时会等待其它事务结束后才执行，一般SELECT ... 则不受此影响。拿上面的实例来说，当执行select status from goods where id=1 for update后，另外的事务中如果再次执行select status from t_goods where id=1 for update，则会一直等待第一个事务的提交，此时第二个查询处于阻塞的状态，但是如果在第二个事务中执行select status from t_goods where id=1;则能正常查询出数据，不会受第一个事务的影响。

MySQL select…for update的Row Lock与Table Lock

上面提到，使用select…for update会把数据给锁住，需要注意一些锁的级别，MySQL InnoDB默认Row-Level Lock，所以只有「明确」地指定主键，MySQL 才会执行Row lock (只锁住被选取的数据) ，否则MySQL 将会执行Table Lock (将整个数据表单给锁住)。

以下例子中数据库表goods，包括id,status,name三个字段，id为主键，为测试数据库锁，使用两个console来模拟不同的事务操作，分别用console1、console2来表示。

例1：明确指定主键，并且有此数据，row lock

console1：MySQL [ning]> begin;

Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

MySQL [ning]> select * from goods where id=1 for update;

+----+--------+------+

| id | status | name |

+----+--------+------+

|  1 |      1 | T恤  |

+----+--------+------+

1 row in set (0.00 sec)复制代码

console2(查询被阻塞)：MySQL [ning]> begin;

Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

MySQL [ning]> select * from goods where id=1 for update;复制代码

如果console1长时间未提交，console2则会报错：ERROR 1205 (HY000): Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction复制代码

例2：明确指定主键，若查无此数据，无lock

console1：MySQL [ning]> select * from goods where id=3 for update;

Empty set (0.00 sec)复制代码

console2：MySQL [ning]> select * from goods where id=3 for update;

Empty set (0.00 sec)复制代码

查询结果为空，查询无阻塞，说明console1没有对数据执行锁定

例3: 无主键，table lock

console1：MySQL [ning]> select * from goods where name="T恤" for update;

+----+--------+------+

| id | status | name |

+----+--------+------+

|  1 |      1 | T恤  |

+----+--------+------+

1 row in set (0.00 sec)复制代码

console2：MySQL [ning]> select * from goods where name="衬衫" for update;复制代码

查询阻塞，说明console1把表给锁住了

例4: 主键不明确，table lock

console1：MySQL [ning]> select * from goods where id>0 for update;

+----+--------+--------+

| id | status | name   |

+----+--------+--------+

|  1 |      1 | T恤    |

|  2 |      1 | 衬衫   |

+----+--------+--------+

2 rows in set (0.01 sec)复制代码

console2：MySQL [ning]> select * from goods where id>0 for update;复制代码

查询被阻塞，说明console1把表给锁住了

例5: 主键不明确，table lock

console1：MySQL [ning]> select * from goods where id<>1 for update;

+----+--------+--------+

| id | status | name   |

+----+--------+--------+

|  2 |      1 | 衬衫   |

+----+--------+--------+

1 row in set (0.00 sec)复制代码

console2：MySQL [ning]> select * from goods where id<>2 for update;复制代码

console2：查询被阻塞，说明console1把表给锁住了

以上是关于数据库主键对MySQL锁级别的影响实例，除了主键外，使用索引也会影响数据库的锁定级别，明确指定索引且有数据则是row lock，明确指定索引且查无此数据则无lock