前言
应聘字节跳动是一个相对较长的流程,涉及岗位选择、简历投递、简历评估、技术面试、HR面试、背景调查、入职材料准备等环节。其中,关于技术面试,网上有很多优秀的攻略,但普遍聚焦于“纯知识点”总结,而字节跳动的技术面试并非单纯的知识点问答,单从技术层面做准备并不可取,此外,应聘流程中还有很多需要注意的点。

什么岗位算是合适?
根据岗位介绍能够洞见的关键信息并不多,基于有限的信息,所谓合适通常需满足以下几点:

  • 1.自身的核心竞争力与所应聘的岗位具有较高的匹配度;
  • 2.对岗位的工作内容感兴趣,至少不排斥;
  • 3.岗位所在的业务具有良好的前景;
  • 4.工作地点可接受。

在招聘中常遇到这样的情况:
应聘者所选择的岗位与其工作经验相去甚远,之前做后端开发,应聘的却是算法工程师。问其原因,答曰:我对算法特别感兴趣,自学了XXX算法,上过XXX的课,做过XXX项目,我觉得自己可以胜任。

这类应聘者忽视了一个重要的问题:
自身的核心竞争力与岗位要求是否匹配?毕竟兴趣不等同于能力,社招不同于校招,不可能花大量的时间来培养你。

关于工作年限要求
字节跳动的社招岗位通常是 1-2起步(2-1对应高级工程师,2-2 对应技术专家,3-1 对应高级专家),而校招应届硕士也只能给 1-2 (特例除外),因此,社招岗位对工作年限要求通常是 3 年以上,2-2 通常 5 年以上,3-1 通常 8 年以上。

事实上,工作年限要求只是一个概数,因人而异。对于优秀的应聘者,只要能力达到岗位要求,工作年限是可以适度放宽的。我曾经成功内推过一个只有 1.5 年工作经验的应聘者到 2-1 岗位,他具有以下属性:国内一流高校硕士学历,国内大型互联网公司 1.5 年工作经验,作为核心成员参加过较大项目开发,基础扎实,沟通能力良好。

关于学历和专业的要求
目前,字节跳动的正式岗位对学历的要求基本都是本科及以上,这个要求并不高,出发点是避免因学历限制而错过优秀的人才。

经常有应聘者向我咨询:专科学历或者非全日制本科是否可以应聘字节跳动?对于这个问题,我无法给出准确答案,不过,据我所知,少数学历低但特别优秀的应聘者也成功加入了字节跳动。作为一名应聘者,你要相信一点:只要你足够优秀,“世界” 没有理由不对你和颜悦色。

1.2 简历投递
若未经充分准备,不要贸然投递简历,否则,除了留下 “被拒” 记录,收获并不会很多。

避免连续投递简历
应聘 A 部门的 X 岗位失败后,马不停蹄地去应聘 B 部门的 Y 岗位。这种连续投递简历的方式非常不可取,面试官可以看到你之前的应聘记录,为了提高效率,自然会参考之前的面试评价。不难想象,如果距离你上一次应聘不到一个月,面试官没有理由相信你在这么短的时间内会有 “质的飞跃”,因此,切勿连续投递简历,被拒后要认真总结失败的原因,并有针对性地学习,提升自己,而后再战。

如何高效投递简历
投递简历通常有以下几种方式:1.字节跳动内部人士推荐;2.字节跳动招聘官网投递;3.智联、拉钩、猎聘之类的求职网站投递。

从效率来看,内部人士推荐是最好的选择,因此,如果能够获取到内推途径,尽量通过内推投递简历。

  1. 初见之下:不可忽视的一页纸简历

在招聘过程中,我发现应聘者普遍存在一个问题:简历不合格。具体表现为:格式放纵不羁,关键信息缺失或不明确,项目描述冗长,与所应聘岗位无关的信息过多等。

2.1 简历的生命周期
不要以为简历只是一个 “敲门砖”,事实上,它将伴随你走过应聘流程中的几个关键环节:简历评估,技术面试,HR 面试。

一份优质的简历有助于应聘者展示自己的能力域和优势,同时,也可以为面试官提供 “提问指导” (通常面试官会根据简历内容有针对性的提问,有的放矢),此外,从简历的格式、内容也可以看出应聘者的表达能力。

2.2 简历应该包含哪些要点
一份合格的简历须包含以下要素,同时,应注意清晰明确地表达。

  1. 基本信息:姓名、性别、年龄、籍贯、邮箱、手机号;
  2. 教育背景:起止时间、学校、专业/学位、排名(非必须);
  3. 工作经历:起止时间、公司、职位、工作内容简述;
  4. 项目经历:起止时间、项目名、项目描述、我的职责、取得成果;
  5. 研究经历:起止时间、项目名、项目描述、我的职责、研究成果;
  6. 相关技能:语言方面(主要指英语)、计算机方面、其它;
  7. 获奖情况:比较重要的奖项;

2.3 简历中常见的问题
关于教育背景
最常见的问题就是 “刻意” 回避起止时间,以便将实习经历 “包装成” 工作经历,增加自己的工作年限。这是非常幼稚的想法,切勿尝试。其中,个人基本信息和学历信息是不可以缺省的,必须明确,所以,不要试图蒙混过关。

关于工作经历
常见问题:职位不明确,工作内容冗余。职位完全可以用很简洁的词语描述,如:开发工程师,测试工程师,产品经理等。工作内容简述,突出重点即可,避免写成项目经历般的 “长文”。

关于项目经历
常见问题:项目描述不清楚,未能以简洁的文字刻画一个项目的本质;自己在项目中的职责表述含糊,是核心开发人员?项目leader?或者只是普通角色;项目成果或者项目亮点不突出。

就社招而言,项目经历当属最为重要的信息,一方面可以反映出应聘者的经验丰富程度和技术深度,另一方面可以为面试官提供“面试提问指导”。通常,技术面试都会问项目相关的问题,恰当的项目经历描述在突出应聘者能力的同时,也可避免置应聘者于不利处境。

何为不利处境?通常缘自 “不诚实” 的项目经历描述,在专业的提问中露出马脚,无法自圆其说。这里有点善意的提示:不要低估阿里技术面试官的水平(其它公司也一样),项目的真实性在 “连珠炮” 似的的提问下,很难不显出原形。下面的做法都是不可取的:

  1. 项目描述夸大,比如,将 3W QPS 夸大为 30W QPS ;
  2. 项目职责夸大,比如,本为非核心研发人员,夸张为核心成员;
  3. 项目成果夸大,比如,人为杜撰项目获得XXX奖项;

另一个陷入不利处境的原因:在项目经历描述中,或者在回答项目相关的问题中,应用了自己并不清楚的技术关键词,一旦面试官就此展开提问,应聘者只能 “笑着跳下自己亲手挖的坑了”。

关于研究经历
一些研究生学历的应聘者,在校期间可能曾发表过高质量的论文,如, SCI 检索的期刊论文,国际顶级会议论文(通常为 EI 检索)。如果研究成果与所应聘的岗位有关联,哪怕只是 “细微” 的关联,都可作为加分项,不妨单列出来。

不过,对于那些 “跨行业” 进入 IT 领域的应聘者,如果曾经的研究成果与所应聘的岗位毫无关联,就不要占用过多篇幅了。我曾经面试过化学、植物学、物理学、昆虫学等专业转行而来的应聘者,其中不乏论文质量和数量兼优者,不过,这些成果通常很难和所应聘的岗位关联上,自然也就无法作为竞争优势。鉴于此,不建议在 “一页纸简历” 有限的空间中占用过多篇幅。

关于相关技能
相关技能包括但不限于:英文水平,计算机水平,数学功底,文案功底,绘画功底。那么,重点突出哪些 “相关技能” 呢?三个字:看岗位。相关技能中的 “相关” 二字是指与所应聘的岗位相关,如果应聘者有相应的特长,自然可以突出一下。

获奖情况
特别优秀的应聘者,在过往的求学生涯和职业生涯中通常是有 “高含金量” 获奖经历的,比如,ACM、MCM/ICM(Meritorious Winner及以上)、企业奖项、省级以上荣誉称号、校内顶级奖项等。这些奖项是对应聘者过往经历的认可,作为招聘方,自然也会关注。

需要注意的是,不同的岗位看重的奖项存在差异,应聘者可根据岗位属性酌情列举奖项。

3. 不“单纯”的技术面试

不同于一般的技术面试,字节跳动的技术面试并不是单纯的技术知识点问答,而是从多个维度对应聘者进行考查,因此,作为应聘者,在做应聘准备时,不能单单局限于岗位相关技术知识点的梳理。

3.1 面试须知
字节跳动的技术面试通常有三轮,相互间隔一周左右,算上 HR 面,整个面试流程大约一个月才能走完。当然,特殊情况下,比如团队特别缺人,应聘者特别优秀,一天就可以把流程走完。

第一轮面试:
第一轮面试通常是电话面,面试官会提前给你打电话约定面试时间,在接到面试官电话时,不要紧张,如果自己尚未准备好面试,或者时间不方便,可以将时间约靠后一点,留下足够的时间缓冲。

面试的时候不用太紧张,面试你的工程师通常就是你所应聘岗位所在团队的成员,他是在为自己的团队挑选队友,因此,没有理由为难你。

第二轮面试:
如果你顺利通过第一轮面试,那么,大约一周后,将进行第二轮面试。第二轮面试的面试官通常是团队主管(不一定是你所应聘岗位所在的团队,因为存在 “交叉面”,防作弊)。

第三轮面试:
在通过第二轮面试后,通常就进入到了技术 “终面”,本轮通常由部门总监来面。

3.2 基础知识
字节跳动的技术面试通常是一个由浅入深的过程,起初,面试官会根据岗位要求问一些技术相关的基础问题。当然,“基础” 二字的含义并不是简单,如果没有充分的准备和足够的积累,也是很容易挂掉的。根据我的面试经验,超过一半的应聘者在这个环节挂掉,因此,建议应聘者切勿 “裸考”,否则留下一个 “基础不扎实” 的面试记录,短期内再应聘阿里的成功率就很低了。

基础知识的考查,答得好不会加分,答不好则会减分,某种意义上这是一个 “粗筛” 的过程。

以 Android 工程师 岗位为例,以下是面试重点和难点:
目录:

  • 1.网络
  • 2.Java 基础&容器&同步&设计模式
  • 3.Java 虚拟机&内存结构&GC&类加载&四种引用&动态代理
  • 4.Android 基础&性能优化&Framwork
  • 5.Android 模块化&热修复&热更新&打包&混淆&压缩
  • 6.音视频&FFmpeg&播放器

1、网络

网络协议模型

  • 应用层:负责处理特定的应用程序细节HTTP、FTP、DNS
  • 传输层:为两台主机提供端到端的基础通信TCP、UDP
  • 网络层:控制分组传输、路由选择等IP
  • 链路层:操作系统设备驱动程序、网卡相关接口

TCP 和 UDP 区别
TCP 连接;可靠;有序;面向字节流;速度慢;较重量;全双工;适用于文件传输、浏览器等

  • 全双工:A 给 B 发消息的同时,B 也能给 A 发
  • 半双工:A 给 B 发消息的同时,B 不能给 A 发

UDP 无连接;不可靠;无序;面向报文;速度快;轻量;适用于即时通讯、视频通话等

TCP 三次握手
A:你能听到吗?
B:我能听到,你能听到吗?
A:我能听到,开始吧

A 和 B 两方都要能确保:我说的话,你能听到;你说的话,我能听到。所以需要三次握手

TCP 四次挥手
A:我说完了
B:我知道了,等一下,我可能还没说完
B:我也说完了
A:我知道了,结束吧

B 收到 A 结束的消息后 B 可能还没说完,没法立即回复结束标示,只能等说完后再告诉 A :我说完了。

POST 和 GET 区别
Get 参数放在 url 中;Post 参数放在 request Body 中
Get 可能不安全,因为参数放在 url 中

HTTPS
HTTP 是超文本传输协议,明文传输;HTTPS 使用 SSL 协议对 HTTP 传输数据进行了加密

HTTP 默认 80 端口;HTTPS 默认 443 端口

优点:安全
缺点:费时、SSL 证书收费,加密能力还是有限的,但是比 HTTP 强多了

2、Java 基础&容器&同步&设计模式
StringBuilder、StringBuffer、+、String.concat 链接字符串:

  • StringBuffer 线程安全,StringBuilder 线程不安全
  • +实际上是用 StringBuilder 来实现的,所以非循环体可以直接用 +,循环体不行,因为会频繁创建 StringBuilder
  • String.concat 实质是 new String ,效率也低,耗时排序:StringBuilder < StringBuffer < concat < +

Java 泛型擦除

  • 修饰成员变量等类结构相关的泛型不会被擦除
  • 容器类泛型会被擦除

ArrayList、LinkedList

ArrayList

基于数组实现,查找快:o(1),增删慢:o(n)
初始容量为10,扩容通过 System.arrayCopy 方法

LinkedList

基于双向链表实现,查找慢:o(n),增删快:o(1)
封装了队列和栈的调用

HashMap 、HashTable

HashMap

  • 基于数组和链表实现,数组是 HashMap 的主体;链表是为解决哈希冲突而存在的
  • 当发生哈希冲突且链表 size 大于阈值时会扩容,JAVA 8 会将链表转为红黑树提高性能
  • 允许 key/value 为 null

HashTable

  • 数据结构和 HashMap 一样
  • 不允许 value 为 null
  • 线程安全

ArrayMap、SparseArray

ArrayMap

1.基于两个数组实现,一个存放 hash;一个存放键值对。扩容的时候只需要数组拷贝,不需要重建哈希表
2.内存利用率高
3.不适合存大量数据,因为会对 key 进行二分法查找(1000以下)

SparseArray

1.基于两个数组实现,int 做 key
2.内存利用率高
3.不适合存大量数据,因为会对 key 进行二分法查找(1000以下)

volatile 关键字

  • 只能用来修饰变量,适用修饰可能被多线程同时访问的变量
  • 相当于轻量级的 synchronized,volatitle 能保证有序性(禁用指令重排序)、可见性;后者还能保证原子性
  • 变量位于主内存中,每个线程还有自己的工作内存,变量在自己线程的工作内存中有份拷贝,线程直接操作的是这个拷贝
  • 被 volatile 修饰的变量改变后会立即同步到主内存,保持变量的可见性。

双重检查单例,为什么要加 volatile?

1.volatile想要解决的问题是,在另一个线程中想要使用instance,发现instance!=null,但是实际上instance还未初始化完毕这个问题

2.将instance =newInstance();拆分为3句话是。1.分配内存2.初始化3.将instance指向分配的内存空

3.volatile可以禁止指令重排序,确保先执行2,后执行3

wait 和 sleep

  • sleep 是 Thread 的静态方法,可以在任何地方调用
  • wait 是 Object 的成员方法,只能在 synchronized 代码块中调用,否则会报 IllegalMonitorStateException 非法监控状态异常
  • sleep 不会释放共享资源锁,wait 会释放共享资源锁

lock 和 synchronized

  • synchronized 是 Java 关键字,内置特性;Lock 是一个接口
  • synchronized 会自动释放锁;lock 需要手动释放,所以需要写到 try catch 块中并在 finally 中释放锁
  • synchronized 无法中断等待锁;lock 可以中断
  • Lock 可以提高多个线程进行读/写操作的效率
  • 竞争资源激烈时,lock 的性能会明显的优于 synchronized

可重入锁

  • 定义:已经获取到锁后,再次调用同步代码块/尝试获取锁时不必重新去申请锁,可以直接执行相关代码
  • ReentrantLock 和 synchronized 都是可重入锁

公平锁

  • 定义:等待时间最久的线程会优先获得锁
  • 非公平锁无法保证哪个线程获取到锁,synchronized 就是非公平锁
  • ReentrantLock 默认时非公平锁,可以设置为公平锁

乐观锁和悲观锁

  • 悲观锁:线程一旦得到锁,其他线程就挂起等待,适用于写入操作频繁的场景;synchronized 就是悲观锁
  • 乐观锁:假设没有冲突,不加锁,更新数据时判断该数据是否过期,过期的话则不进行数据更新,适用于读取操作频繁的场景
  • 乐观锁 CAS:Compare And Swap,更新数据时先比较原值是否相等,不相等则表示数据过去,不进行数据更新
  • 乐观锁实现:AtomicInteger、AtomicLong、AtomicBoolean

死锁 4 个必要条件

  • 互斥
  • 占有且等待
  • 不可抢占
  • 循环等待

synchronized 原理

  • 每个对象都有一个监视器锁:monitor,同步代码块会执行 monitorenter 开始,motnitorexit 结束
  • wait/notify 就依赖 monitor 监视器,所以在非同步代码块中执行会报 IllegalMonitorStateException 异常

3、Java 虚拟机&内存结构&GC&类加载&四种引用&动态代理
JVM

  • 定义:可以理解成一个虚构的计算机,解释自己的字节码指令集映射到本地 CPU 或 OS 的指令集,上层只需关注 Class 文件,与操作系统无关,实现跨平台
  • Kotlin 就是能解释成 Class 文件,所以可以跑在 JVM 上

JVM 内存模型

  • Java 多线程之间是通过共享内存来通信的,每个线程都有自己的本地内存
  • 共享变量存放于主内存中,线程会拷贝一份共享变量到本地内存
  • volatile 关键字就是给内存模型服务的,用来保证内存可见性和顺序性

JVM 内存结构
线程私有:

1.程序计数器:记录正在执行的字节码指令地址,若正在执行 Native 方法则为空
2.虚拟机栈:执行方法时把方法所需数据存为一个栈帧入栈,执行完后出栈
3.本地方法栈:同虚拟机栈,但是针对的是 Native 方法

线程共享:

1.堆:存储 Java 实例,GC 主要区域,分代收集 GC 方法会吧堆划分为新生代、老年代
2.方法区:存储类信息,常量池,静态变量等数据

GC
回收区域:只针对堆、方法区;线程私有区域数据会随线程结束销毁,不用回收

回收类型:

1.堆中的对象

  • 分代收集 GC 方法会吧堆划分为新生代、老年代
  • 新生代:新建小对象会进入新生代;通过复制算法回收对象
  • 老年代:新建大对象及老对象会进入老年代;通过标记-清除算法回收对象

2.方法区中的类信息、常量池

判断一个对象是否可被回收:
1.引用计数法
缺点:循环引用

2.可达性分析法
定义:从 GC ROOT 开始搜索,不可达的对象都是可以被回收的

GC ROOT
1.虚拟机栈/本地方法栈中引用的对象
2.方法区中常量/静态变量引用的对象

四种引用

  • 强引用:不会被回收
  • 软引用:内存不足时会被回收
  • 弱引用:gc 时会被回收
  • 虚引用:无法通过虚引用得到对象,可以监听对象的回收

ClassLoader

类的生命周期:

1.加载;2.验证;3.准备;4.解析;5.初始化;6.使用;7.卸载

类加载过程:

1.加载:获取类的二进制字节流;生成方法区的运行时存储结构;在内存中生成 Class 对象
2.验证:确保该 Class 字节流符合虚拟机要求
3.准备:初始化静态变量
4.解析:将常量池的符号引用替换为直接引用
5.初始化:执行静态块代码、类变量赋值

类加载时机:

1.实例化对象
2.调用类的静态方法
3.调用类的静态变量(放入常量池的常量除外)

类加载器:负责加载 class 文件

分类:

1.引导类加载器 - 没有父类加载器
2.拓展类加载器 - 继承自引导类加载器
3.系统类加载器 - 继承自拓展类加载器

双亲委托模型:
当要加载一个 class 时,会先逐层向上让父加载器先加载,加载失败才会自己加载

为什么叫双亲?不考虑自定义加载器,系统类加载器需要网上询问两层,所以叫双亲

判断是否是同一个类时,除了类信息,还必须时同一个类加载器

优点:

  • 防止重复加载,父加载器加载过了就没必要加载了
  • 安全,防止篡改核心库类

动态代理原理及实现

  • InvocationHandler 接口,动态代理类需要实现这个接口
  • Proxy.newProxyInstance,用于动态创建代理对象
  • Retrofit 应用: Retrofit 通过动态代理,为我们定义的请求接口都生成一个动态代理对象,实现请求

4、Android 基础&性能优化&Framwork

Activity 启动模式

  • standard 标准模式
  • singleTop 栈顶复用模式,推送点击消息界面
  • singleTask 栈内复用模式,首页
  • singleInstance 单例模式,单独位于一个任务栈中
  • 拨打电话界面

细节:

  • taskAffinity:任务相关性,用于指定任务栈名称,默认为应用包名
  • allowTaskReparenting:允许转移任务栈

View 工作原理

  • DecorView (FrameLayout)

    • LinearLayout
    • titlebar
    • Content
    • 调用 setContentView 设置的 View

ViewRoot 的 performTraversals 方法调用触发开始 View 的绘制,然后会依次调用:

  • performMeasure:遍历 View 的 measure 测量尺寸
  • performLayout:遍历 View 的 layout 确定位置
  • performDraw:遍历 View 的 draw 绘制

事件分发机制

  • 一个 MotionEvent 产生后,按 Activity -> Window -> decorView -> View 顺序传递,View 传递过程就是事件分发,主要依赖三个方法:
  • dispatchTouchEvent:用于分发事件,只要接受到点击事件就会被调用,返回结果表示是否消耗了当前事件
  • onInterceptTouchEvent:用于判断是否拦截事件,当 ViewGroup 确定要拦截事件后,该事件序列都不会再触发调用此 ViewGroup 的 onIntercept
  • onTouchEvent:用于处理事件,返回结果表示是否处理了当前事件,未处理则传递给父容器处理

细节:

  • 一个事件序列只能被一个 View 拦截且消耗
  • View 没有 onIntercept 方法,直接调用 onTouchEvent 处理
  • OnTouchListener 优先级比 OnTouchEvent 高,onClickListener 优先级最低
  • requestDisallowInterceptTouchEvent 可以屏蔽父容器 onIntercet 方法的调用

Window 、 WindowManager、WMS、SurfaceFlinger

  • Window:抽象概念不是实际存在的,而是以 View 的形式存在,通过 PhoneWindow 实现
  • WindowManager:外界访问 Window 的入口,内部与 WMS 交互是个 IPC 过程
  • WMS:管理窗口 Surface 的布局和次序,作为系统级服务单独运行在一个进程
  • SurfaceFlinger:将 WMS 维护的窗口按一定次序混合后显示到屏幕上

View 动画、帧动画及属性动画

View 动画:

  • 作用对象是 View,可用 xml 定义,建议 xml 实现比较易读
  • 支持四种效果:平移、缩放、旋转、透明度

帧动画:

  • 通过 AnimationDrawable 实现,容易 OOM

属性动画:

  • 可作用于任何对象,可用 xml 定义,Android 3 引入,建议代码实现比较灵活
  • 包括 ObjectAnimator、ValuetAnimator、AnimatorSet
  • 时间插值器:根据时间流逝的百分比计算当前属性改变的百分比
  • 系统预置匀速、加速、减速等插值器
  • 类型估值器:根据当前属性改变的百分比计算改变后的属性值
  • 系统预置整型、浮点、色值等类型估值器

使用注意事项:

  • 避免使用帧动画,容易OOM
  • 界面销毁时停止动画,避免内存泄漏
  • 开启硬件加速,提高动画流畅性 ,硬件加速:
  • 将 cpu 一部分工作分担给 gpu ,使用 gpu 完成绘制工作
  • 从工作分摊和绘制机制两个方面优化了绘制速度

Handler、MessageQueue、Looper

  • Handler:开发直接接触的类,内部持有 MessageQueue 和 Looper
  • MessageQueue:消息队列,内部通过单链表存储消息
  • Looper:内部持有 MessageQueue,循环查看是否有新消息,有就处理,没就阻塞
  • 如何实现阻塞:通过 nativePollOnce 方法,基于 Linux epoll 事件管理机制
  • 为什么主线程不会因为 Looper 阻塞:系统每 16ms 会发送一个刷新 UI 消息唤醒

MVC、MVP、MVVM

  • MVP:Model:处理数据;View:控制视图;Presenter:分离 Activity 和 Model
  • MVVM:Model:处理获取保存数据;View:控制视图;ViewModel:数据容器
  • 使用 Jetpack 组件架构的 LiveData、ViewModel 便捷实现 MVVM

Serializable、Parcelable

  • Serializable :Java 序列化方式,适用于存储和网络传输,serialVersionUID 用于确定反序列化和类版本是否一致,不一致时反序列化回失败
  • Parcelable :Android 序列化方式,适用于组件通信数据传递,性能高,因为不像 Serializable 一样有大量反射操作,频繁 GC

Binder

  • Android 进程间通信的中流砥柱,基于客户端-服务端通信方式
  • 使用 mmap 一次数据拷贝实现 IPC,传统 IPC:用户A空间->内核->用户B空间;mmap 将内核与用户B空间映射,实现直接从用户A空间->用户B空间
  • BinderPool 可避免创建多 Service

IPC 方式

  • Intent extras、Bundle:要求传递数据能被序列化,实现 Parcelable、Serializable ,适用于四大组件通信
  • 文件共享:适用于交换简单的数据实时性不高的场景
  • AIDL:AIDL 接口实质上是系统提供给我们可以方便实现 BInder 的工具
    • Android Interface Definition Language,可实现跨进程调用方法
    • 服务端:将暴漏给客户端的接口声明在 AIDL 文件中,创建 Service 实现 AIDL 接口并监听客户端连接请求
    • 客户端:绑定服务端 Service ,绑定成功后拿到服务端 Binder 对象转为 AIDL 接口调用
    • RemoteCallbackList 实现跨进程接口监听,同个 Binder 对象做 key 存储客户端注册的 listener
    • 监听 Binder 断开:1.Binder.linkToDeath 设置死亡代理;2. onServiceDisconnected 回调
  • Messenger:基于 AIDL 实现,服务端串行处理,主要用于传递消息,适用于低并发一对多通信
  • ContentProvider:基于 Binder 实现,适用于一对多进程间数据共享
  • Socket:TCP、UDP,适用于网络数据交换

Android 系统启动流程

  • 按电源键 -> 加载引导程序 BootLoader 到 RAM -> 执行 BootLoader 程序启动内核 -> 启动 init 进程 -> 启动 Zygote 和各种守护进程 ->
  • 启动 System Server 服务进程开启 AMS、WMS 等 -> 启动 Launcher 应用进程

App 启动流程
Launcher 中点击一个应用图标 -> 通过 AMS 查找应用进程,若不存在就通过 Zygote 进程 fork

进程保活

  • 进程优先级:1.前台进程 ;2.可见进程;3.服务进程;4.后台进程;5.空进程
  • 进程被 kill 场景:1.切到后台内存不足时被杀;2.切到后台厂商省电机制杀死;3.用户主动清理
  • 保活方式:
    • 1.Activity 提权:挂一个 1像素 Activity 将进程优先级提高到前台进程
    • 2.Service 提权:启动一个前台服务(API>18会有正在运行通知栏)
    • 3.广播拉活
    • 4.Service 拉活
    • 5.JobScheduler 定时任务拉活
    • 6.双进程拉活

网络优化及检测

  • 速度:1.GZIP 压缩(okhttp 自动支持);2.Protocol Buffer 替代 json;3.优化图片/文件流量;4.IP 直连省去 DNS 解析时间
  • 成功率:1.失败重试策略;
  • 流量:1.GZIP 压缩(okhttp 自动支持);2.Protocol Buffer 替代 json;3.优化图片/文件流量;5.文件下载断点续传 ;6.缓存
  • 协议层的优化,比如更优的 http 版本等
  • 监控:Charles 抓包、Network Monitor 监控流量

UI卡顿优化

  • 减少布局层级及控件复杂度,避免过度绘制
  • 使用 include、merge、viewstub
  • 优化绘制过程,避免在 Draw 中频繁创建对象、做耗时操作

内存泄漏场景及规避
1.静态变量、单例强引跟生命周期相关的数据或资源,包括 EventBus
2.游标、IO 流等资源忘记主动释放
3.界面相关动画在界面销毁时及时暂停
4.内部类持有外部类引用导致的内存泄漏

  • handler 内部类内存泄漏规避:1.使用静态内部类+弱引用 2.界面销毁时清空消息队列
  • 检测:Android Studio Profiler

LeakCanary 原理

  • 通过弱引用和引用队列监控对象是否被回收
  • 比如 Activity 销毁时开始监控此对象,检测到未被回收则主动 gc ,然后继续监控

OOM 场景及规避

  • 加载大图:减小图片
  • 内存泄漏:规避内存泄漏

5、Android 模块化&热修复&热更新&打包&混淆&压缩

Dalvik 和 ART

  • Dalvik

    • 谷歌设计专用于 Android 平台的 Java 虚拟机,可直接运行 .dex 文件,适合内存和处理速度有限的系统
    • JVM 指令集是基于栈的;Dalvik 指令集是基于寄存器的,代码执行效率更优
  • ART
    • Dalvik 每次运行都要将字节码转换成机器码;ART 在应用安装时就会转换成机器码,执行速度更快
    • ART 存储机器码占用空间更大,空间换时间

APK 打包流程
1.aapt 打包资源文件生成 R.java 文件;aidl 生成 java 文件
2.将 java 文件编译为 class 文件
3.将工程及第三方的 class 文件转换成 dex 文件
4.将 dex 文件、so、编译过的资源、原始资源等打包成 apk 文件
5.签名
6.资源文件对齐,减少运行时内存

App 安装过程

  • 首先要解压 APK,资源、so等放到应用目录
  • Dalvik 会将 dex 处理成 ODEX ;ART 会将 dex 处理成 OAT;
  • OAT 包含 dex 和安装时编译的机器码

组件化路由实现
ARoute:通过 APT 解析 @Route 等注解,结合 JavaPoet 生成路由表,即路由与 Activity 的映射关系

6、音视频&FFmpeg&播放器

FFmpeg
基于命令方式实现了一个音视频编辑 App:
https://github.com/yhaolpz/FFmpegCmd

集成编译了 AAC、MP3、H264 编码器

播放器原理
视频播放原理:(mp4、flv)-> 解封装 -> (mp3/aac、h264/h265)-> 解码 -> (pcm、yuv)-> 音视频同步 -> 渲染播放

音视频同步:

  • 选择参考时钟源:音频时间戳、视频时间戳和外部时间三者选择一个作为参考时钟源(一般选择音频,因为人对音频更敏感,ijk 默认也是音频)
  • 通过等待或丢帧将视频流与参考时钟源对齐,实现同步

IjkPlayer 原理
集成了 MediaPlayer、ExoPlayer 和 IjkPlayer 三种实现,其中 IjkPlayer 基于 FFmpeg 的 ffplay

关于 Android 相关的面试题,网上的攻略非常多,如果应聘者准备充分,不至于止步 “基础考查” 环节,然而事实往往 “打脸”。在我面试过的应聘者中,大概 20% 的应聘者 HashMap、ConcurrentHashMap 的原理和差异都回答不清楚。

3.3 熟悉的领域
如果顺利通过上一个环节,那么,恭喜你,你已经成功勾起了面试官继续面试的欲望。

在面试中,我们会尽可能问应聘者最熟悉的领域,避免挑应聘者不知道的领域来问一些认知型的问题,因为认知型的问题不是能力决定的,而是经历决定的。我们可以通过简单的几个问题了解应聘者对知识的掌握程度,比如对于细节的了解,是不是知其所以然等等。

这类问题通常会问好几个,从容易到复杂,一个不会可以换另外一个,不会因为应聘者不会某个问题就否定应聘者。当然,这种提问的方式也需要面试官有比较宽的知识面,这样才能正确地判断答案是否正确。

接下来,面试官通常会询问应聘者在过去的工作中碰到过的一个项目或者解决过的问题。

这类问题的主要目的是通过一个具体的案例考查应聘者对于自己业务的熟悉和理解程度,以及碰到业务问题的时候是如何面对问题的。通常,面试官会按照 STAR(Situation, Task, Action, Result) 的技巧来组织对话,了解问题背后的信息,应聘者本人的贡献,以及反映出来的能力。

需要说明的是,不同的面试官提问的方式存在差异,我在面试的时候,通常会将上述问题放在最前面。因为对于这类问题,应聘者比较熟悉,回答的时候不会过于紧张。另外可以通过这个问题引出后续的一些具体的技术问题。

这个问题可以有很多变形,比如你做过的失败的项目是什么,最成功的项目,最难的项目,印象深刻的项目等等,提问的时候要考虑应聘者对于回答的内容记忆是比较清楚的,这样有助于挖出很多细节的信息。

3.4 应变能力
通常,我们会通过设计类问题来考查应聘者的 “应变能力”。例如,给一个具体的问题,要求应聘者给出设计方案,比如设计一个交通信号灯系统,一个中国象棋系统,一个问答系统,一个在线购物网站等等。要求画出模块图,给出关键的 API 的定义或者类和类之间的关系。

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