数据库04—约束条件

约束条件

unsigned         --无符号
zerofill        -- 0填充
not null        --非空
default         -- 默认值
unique          -- 唯一
auto_increment  --自增
primary key     --主键
foreign key     --外界

MySQL 约束条件

约束条件用于对表中字段进行约束，一般写在某个字段最后，如果有多个约束条件，用空格分隔，创建新表时约束条件的写法如下：

Copycreate table 表名称
(字段名称 数据类型[(长度) 约束条件1 约束条件2 ...],...
);

1.unsigned——无符号

语法

create table  表名称
( 字段名称 int unsigned,  #说明此字段为无符号整数类型......
);

2.zerofill-- 0填充

定义了数据类型的长度，如果实际位数小于定义的长度，显示时会在左边用0 填充

语法

create table 表名称(字段名称 int zerofill,.....
);

3.not null–非空

语法

create table 表名称
( 字段名称 数据类型（长度） not null， #在表中插入数据中这个字段不能为空......
);
不等于''空字符串

4.default --默认值

语法

create table 表名称
(字段名称 数据类型(长度) default 0, #默认值 0......
);

5.unique—— 唯一

在表中插入数据时，该字段的值是唯一的，不能与已有数据的该字段值重复

create table 表名称
( 字段名称 数据类型(长度) unique,......
);
eg:create table t1 (id int, name varchar(16) unique)localhost192.168.  局域网47.193.1*****host       portmysql -h 127.0.0.1 -P 3306 -u root -p 密码

联合唯一

单个字段可以重复，但多个字段组合起来是唯一的

语法

create  table 表名称
(字段名称1 数据类型[(长度) 约束条件]，字段名称1 数据类型[(长度) 约束条件]，......, unique(字段名称1，字段名称2)  # 字段名称1和字段名称2是联合唯一的
);eg:
# 多列唯一create table t2 (id int,host varchar(32),port int,unique(host, port))

6.auto_increment --自增

在表中插入数据时，如果不对该字段赋值，会自动在已有最大值的基础上+1

语法

create table 表名称
(字段名称 数据类型(长度) auto_increment,...
);
#可以理解为 为主键使用的，自增，每次增加1
create table t3(id int  primary key  auto_increment,name varchar(16)
)#结论
id int primary key auto_increment
cid int primary key auto_increment
uid int primary key auto_increment

7.primary key --主键

主键一般与自增一起使用，也是约束唯一，但它还可以提高查询效率

在外键中也经常绑定与主键

语法

create table 表名称
( 字段名称 int primary key  auto_increment,......
);eg:# 1. 从限制角度来说，主键相当于非空且唯一id int primary key == id int not null uniquecreate table t4(id int  primary key)#InnoDB 存储引擎规定一张表中必须有一个主键，为什么之前的创建表没有指定主键，也能创建成功？InnoDB引擎帮你用一个隐藏的字段创建了一个主键，隐藏意味着看不到，也不能用。#主键的功能: 查询速度快，主键本质也是一种索引

8.foreign key --外键

外键是表与表间关系的一种键

外键前期准备

1. 在数据表中一般不存中文# 问题扩展性差

表关系判断

一对一
一对多
多对多
#############一对多###################站在不同的角度去判断1. 一个用户可以有多个部门吗？不可以2. 一个部门可以有多个用户吗？可以# 结论：只要是一个可以，一个不可以，那么，他们就是 一对多 的关系   #########################多对多######################    站在不同的角度去判断1. 一个图书可以有多个作者吗？可以2. 一个作者可以有多个书吗？可以# 结论：只要是一个可以，另外一个可以，那么，他们就是 多对多 的关系#########################一对一######################    站在不同的角度去判断1. 一个作者可以有多个作者详情吗？不可以2. 一个作者详情可以有多个作者吗？不可以# 结论：只要是一个不可以，另外一个也不可以，那么，他们就是 一对一 的关系

一对一关系外键建在任何一个表中都可以
但是，推荐建在查询频率高的一个表，

SQL语句实现表关系

####################一对多#######################
1. 实现一对多, 一对多的外键建在多的一方# 创建带有表关系的表
# 1.先创建基表，
# 2.在添加外键关系
# 3.先创建被关联的表，  先创建没有外键的表
create table userinfo(
id int  primary key  auto_increment,username varchar(32),salary decimal(8,2),dep_id int,foreign  key (dep_id) references dep(id)
);
create table dep(id int primary key auto_increment,name varchar(32),descript varchar(64)
)

####################多对多#######################create table book(id int primary key auto_increment,title varchar(16),price int
);create table author(id int primary key auto_increment,name varchar(16),phone int
);# 多对多一定要先创建第三张表create table book2author(id int primary key auto_increment,book_id int,author_id int,foreign key (book_id) references author(id)on update cascade  # 级联更新on delete cascade,  # 级联删除foreign key (author_id) references book(id)on update cascade  # 级联更新on delete cascade  # 级联删除
);

级联更新级联删除

create table userinfo_1 (id int primary key auto_increment,username varchar(32),salary decimal(8, 2),dep_id int,foreign key (dep_id) references dep_1(id)on update cascade  # 级联更新on delete cascade  # 级联删除
)create table dep_1(id int primary key auto_increment,name varchar(32),descript varchar(64)
)insert into dep_1 (name , descript) values ('技术部', '技术');insert into dep_1 (name , descript) values ('外交部', '外交');

查询关键字

表准备

create table emp(id int primary key auto_increment,name varchar(20) not null,sex enum('male','female') not null default 'male', #大部分是男的age int(3) unsigned not null default 28,hire_date date not null,post varchar(50),post_comment varchar(100),salary double(15,2),office int, #一个部门一个屋子depart_id int
);#插入记录
#三个部门：教学，销售，运营
insert into emp(name,sex,age,hire_date,post,salary,office,depart_id) values
('tom','male',78,'20150302','teacher',1000000.31,401,1),
('kevin','male',81,'20130305','teacher',8300,401,1),
('tony','male',73,'20140701','teacher',3500,401,1),
('owen','male',28,'20121101','teacher',2100,401,1),
('jack','female',18,'20110211','teacher',9000,401,1),
('jenny','male',18,'19000301','teacher',30000,401,1),
('sank','male',48,'20101111','teacher',10000,401,1),
('哈哈','female',48,'20150311','sale',3000.13,402,2),#以下是销售部门
('呵呵','female',38,'20101101','sale',2000.35,402,2),
('西西','female',18,'20110312','sale',1000.37,402,2),
('乐乐','female',18,'20160513','sale',3000.29,402,2),
('拉拉','female',28,'20170127','sale',4000.33,402,2),
('僧龙','male',28,'20160311','operation',10000.13,403,3), #以下是运营部门
('程咬金','male',18,'19970312','operation',20000,403,3),
('程咬银','female',18,'20130311','operation',19000,403,3),
('程咬铜','male',18,'20150411','operation',18000,403,3),
('程咬铁','female',18,'20140512','operation',17000,403,3);

1.select用来指定表的字段数据select * from emp;select id,name from emp;"""在工作中一般很少使用*号 我们只是为了教学方便"""2.from后面跟需要查询的表名即可3.where筛选数据

查询关键字之where

# 1.查询id大于等于3小于等于6的数据
select id,name from emp where id >= 3 and id <= 6;
select *  from emp where id between 3 and 6;  # 2.查询薪资是20000或者18000或者17000的数据
select * from emp where salary = 20000 or salary = 18000 or salary = 17000;
select * from emp where salary in (20000,18000,17000);  # 简写"""
模糊查询关键字  like关键符号%:匹配任意个数的任意字符_:匹配单个个数的任意字符show variables like '%mode%';
""" elasticsearch
# 3.查询姓名中带有字母o的员工姓名和薪资
select name,salary from emp where name like '%o%';# 4.查询姓名由四个字符组成的员工姓名和薪资
select name,salary from emp where name like '____';
select name,salary from emp where char_length(name) =4;# 5.查询id小于3或者大于6的数据
select *  from emp where id not between 3 and 6;# 6.查询薪资不在20000，18000，17000范围的数据
not in 不走索引
select * from emp where salary not in (20000,18000,17000);# 7.查询岗位描述为空的员工名与岗位名  针对null不能用等号，只能用is
select name,post from emp where post_comment = NULL;  # 查询为空！
select name,post from emp where post_comment is NULL;
select name,post from emp where post_comment is not NULL;

查询关键字之group by分组

分组将单个单个的个体按照指定的条件分成一个个整体"""
分组之后默认只能直接获取到分组的依据
其他字段无法再直接获取(可以间接获取)
"""
# 严格模式
set global sql_mode='STRICT_TRANS_TABLES,PAD_CHAR_TO_FULL_LENGTH,only_full_group_by'# 1.每个部门的最高薪资
select post,max(salary) from emp group by post;
# 2.每个部门的最低薪资
select post,min(salary) from emp group by post;
# 3.每个部门的平均薪资
select post,avg(salary) from emp group by post;
# 4.每个部门的人数
select post,count(id) from emp group by post;
# 5.每个部门的月工资总和
select post,sum(salary) from emp group by post;"""
可以给字段起别名(as还可以给表起别名)select post as '部门',sum(salary) as '总和' from emp group by post;
"""
# 查询分组之后的部门名称和每个部门下所有的员工姓名
"""
group_concat()  获取分组以外的字段数据 并且支持拼接操作
select post,group_concat(name) from emp group by post;
select post,group_concat(name,':',salary) from emp group by post;concat()  未分组之前使用的拼接功能
select concat(name,':',sex) from emp;concat_ws()
select concat_ws(':',name,sex,salary,age) from emp;
"""

聚合函数

分组之后频繁需要使用的max       最大值min      最小值sum      求和count 计数avg       平均值

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1.unsigned——无符号

2.zerofill-- 0填充

3.not null–非空

4.default --默认值

5.unique—— 唯一

联合唯一

6.auto_increment --自增

7.primary key --主键

8.foreign key --外键

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表准备

查询关键字之where

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