虹软人证核验增值版-node.js调用C++SDK

一、前言

随着5G时代的到来，人脸识别技术越来越贴近我们的生活，对于开发人员来说要面临的挑战也越来越艰巨。虹软作为国内领先的人脸识别算法厂商之一，提供了多平台多语言的人脸识别SDK，使用场景广泛。产品主要功能有：人脸检测、追踪、特征提取、特征比对、属性检测，活体检测，图像质量检测等。此外，虹软提供的是基于本地算法特征的离线识别SDK，提供全平台的离线支持。

随着node.js的广泛应用，基于node.js诞生的前端及后端框架也越来越多，例如：桌面版跨平台应用框架：Electron；服务端框架：express、koa、thinkjs、eggjs等等。细心的小伙伴可能会发现，官方并未提供node.js的SDK，本文将讲解在node.js环境下如何调用虹软人证核验增值版Windows X64位 3.0版 C++ SDK包。

二、环境配置

安装 node.js > v10.0.0，本人使用v12.19.1
配置 npm 镜像

npm config set registry https://registry.npm.taobao.org

安装 node-ffi 编译工具：windows-build-tools

安装过程需要花费较长时间，请耐心等待，期间千万不要中断，控制台显示 all success 代表完成。

此操作会自动配置node-gyp、python等

npm install -g windows-build-tools

三、框架引入封装的npm包

npm包已将所有sdk方法集成，只需调用对应方法即可。

npm包可在electron、koa等框架下直接引入调用。

如大家有兴趣研究调用过程的，可直接参考代码。

项目源代码地址：github

npm i arcsoft-idcardpro --save

node.js调用C++动态库依赖node-ffi库，因node-ffi支持的node版本版本过低，在electron高版本中无法使用;

有一位国外作者提供了 node-ffi-napi 的库来支持高版本的node.js，推荐大家使用。

npm包会自动下载所需要的依赖：包括 ffi-napi、ref-array-di、ref-napi、ref-struct-di以及图像处理库jimp。

四、调用方法

以下方法的配置和回调参数请参考虹软官方文档

'use struct';const path = require('path');
const IdCardPro = require('arcsoft-idcardpro');const idcard = new IdCardPro();(async function () {
// 设置引入文件路径，将sdk下的libarcsoft_face.dll、libarcsoft_face_engine.dll、libarcsoft_idcardveri.dll、libarcsoft_idcardveri.lib放置您预设的调用目录即可。process.env.PATH = `${process.env.PATH}${path.delimiter}${path.join(__dirname, './dll')}`;try {// 在线激活const onlineActivationRes = idcard.onlineActivation('libarcsoft_idcardveri', {appId: "xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx", // 请使用自己的sdkKey: "xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx", // 请使用自己的activeKey: 'xxxx-xxxx-xxxx-xxxx' // 请使用自己的});console.log(onlineActivationRes);// 离线激活const offlineActivationRes = idcard.offlineActivation('libarcsoft_idcardveri', path.join(__dirname, '../A621114C3133JNGR.dat'));console.log(offlineActivationRes);// 获取激活文件信息const getActiveFileInfoRes = idcard.getActiveFileInfo('libarcsoft_idcardveri');console.log(getActiveFileInfoRes);// 配置及初始化引擎const initOpts = {libFile: 'libarcsoft_idcardveri',// 检测属性配置：1：开启RGB活体检测，2：开启IR活体检测，3：开启图像质量检测，4：开启RGB+IR活体检测，5：开启RGB活体检测和图像质量检测，6：开启IR活体检测和图像质量检测，7：开启RGB+IR活体检测和图像质量检测combinedMask: 1,imgQualityThreshold: 0.4, // 照片图像质量阈值modelThreshold_RGB: 0.5, // RGB活体检测阈值modelThreshold_IR: 0.7 // IR活体检测};const initRes = idcard.initialEngine(initOpts);if (initRes !== 0) {throw new Error('Initial Engine Failed!');}// 人证照片比对const compareOpts = {type: 0, // 人脸数据类型 1-视频 0-静态图片compareThreshold: 0.5, // 人证照比对阈值idcardFile: await idcard.parseImage(path.join(__dirname, './img/f1.jpg')),faceFile: await idcard.parseImage(path.join(__dirname, './img/faceA.jpg'))};const compareRes = idcard.faceIdcardCompare(compareOpts);console.log(compareRes);} catch (err) {console.error(err);}
})();

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