初识FineBI数据分析

公众号：Python大数据分析与机器学习
小程序：零点潮流团

初识FineBI数据分析

1. 课程目标

了解FineBI软件优势
掌握FineBI安装与个人账号注册
熟练掌握
使用FineBI制作物流行业的分析看板及了解基础业务指标

2. 软件简介

FineBI是新一代自助式BI工具，企业客户多、服务范围广；
FineBI自助分析以业务需求为方向，通过便携的数据处理和管控，提供自由的探索分析。
FineBI的数据处理功能不是太强大。比如，在对已知数据集进行筛选字段，创建新的数据集的时候，智能进行过滤、分组汇总、新增列、字段设置、排序等，而且分组汇总功能只对一部分浏览器兼容，Google浏览器不能使用该功能，可以改用搜狗或者QQ浏览器。

FineBI与PowerBI的区别：
（1）FineBI来自帆软公司，由南京大学在2006年创立，目前是国内最大的BI分析平台提供商；
（2）PowerBI来自微软公司，于2015年7月发布了第一个商业版本，主要基于高级Excel功能，目前国内的BI商业智能推广还处于起步阶段。

FineBI的产品定位
自助数据分析模式：FineBI定位于自助大数据分析的BI工具，能够帮助企业的业务人员和数据分析师，开展以问题为导向的探索分析。

产品优势
（1）业务人员自己动手制作仪表板，可以根据业务需求组合图表，以便展示更多信息；
（2）选中图表类型，将数据字段快速拖曳，就能够实时分析图表；
（3）可视化界面便于分析；
（4）可以接入多种数据源。包括常用数据库（Hsql、IBM DB2、Microsoft SQL Server、MySQL、Oracle）数据、Hbase、Hadoop Hive、阿里云AnalyticDB以及华为云DWS；服务器数据集；本地Excel数据集；sql数据集；自助数据集。

公司业务发展能获得什么
（1）决策有理有据。业务人员分析主动性的提高，直接保证了我们业务决策的高可靠性，保证了我们每一个改进动作都是有据可循的。
（2）业务迭代敏捷。与过去相比，同一时间内能够产出更多的优秀改进措施。
（3）拓展储备人才。新的分析过程促进业务主动思考，为企业提供更多数据人才储备，为后续业务规模扩展，发展新业务提供人才储备。

企业能获得什么
（1）培养员工自主创新的氛围。
（2）优化人员组织结构。可以减少信息部与业务部工作、流程的耦合度，提高工作效率，可以有针对性的调整人员结构，保证整体人效的提高。
（3）提高数据资产利用率。可以根据业务正反馈调节优化数据的构成，可以明显的减少空置的数据资产，随着数据利用率的提升相对降低了数据运营成本。

3. FineBI本地安装与账号注册

由于FineBI的使用必须有个人账号，所以大家可以打开FineBI官网https://www.finebi.com/，页面上方选择产品>产品下载，进入FineBI安装包下载界面，选对应的版本下载。
下载完成后双击安装包，直接默认下一步下一步即可，安装路径默认在C盘中，建议修改为其他盘。安装完成之后双击打开FineBI快捷方式即可。
第一次打开需要输入激活码，激活码可以自行点击获取激活码，也可以直接使用下方激活码：
63e70b50-36c054361-9578-69936c1e9a57
之后点击使用BI即可。
随后就会进入Tomcat的服务器环境，会弹出加载页面出现Tomcat打开BI服务器，我们可以看到服务器的地址。因为该BI软件未网页端直接制作可视化分析，故其配置加载会有点慢。
出现上面的界面之后，会打开默认的浏览器，或者是让你选择要使用的浏览器，若果没有反应，点击或复制服务器地址到浏览器中直接打开。注意：在使用BI的过程中Tomcat界面不能关闭。
第一次进入BI服务器需要设置管理员账号，自己随意设置即可，记住账号与密码~~~，随后点击确定，选择内直属库直接登录即可。
之后就可以登录进入FineBI管理界面了。
FineBI基本流程与快速上手

3.1 FineBI的操作界面

1. 菜单栏

目录： 打开FineBI后默认选中“目录”菜单，并在右侧显示对应的目录栏；

仪表板： 用于前段分析，业务人员可以创建可视化图标进行数据分析；

数据准备： 用于管理员从数据库获取数据到系统，并准备数据，业务人员进行数据再加工处理，可以对业务包、数据表、自助数据集等资源进行管理。

管理系统： 为管理员提供数据决策系统管理功能，支持目录、用户、外观、权限等的管理配置。

2. 目录栏

点击菜单栏之后就会展开对应的目录栏，我们可以选择对应的目录模板查看。

3. 资源导航

资源导航去提供了FineBI的产品介绍和入门教程等资源入口，可以自主学习使用。

4. 消息提醒和账号设置

消息提醒会提示用户系统通知的消息，账号设置可以修改当前账号的密码，也可以退出当前账号返回FineBI登录界面。

3.2 FineBI基本流程

3.2.1 数据准备

3.2.1.1 建立数据连接

FineBI提供各类数据库的连接接口，并且支持自定义数据库连接。

具体操作：

管理系统—数据连接—数据连接管理—新建数据连接—选择我们常用的数据库MySQL—数据连接信息，测试连接。

如果成功的话，我们就可以点击保存了。既然数据已经连接成功，我们就将数据进行数据获取和计算处理吧

3.2.1.2 业务包管理

为了让我们的分析更具有条理性，更加的贴合企业的数据运营管理过程，FineBI提供了业务包管理功能；

相当于文件夹，我们可以将每个项目、每个方向的分析分别存放在不同的业务包中；

如果是一个比较大的项目，里面会有多维度的分析，为了方便管理，我们可以先建立一个【分组】，再在分组中添加各种不同方向的业务包。

具体操作：

数据准备—添加分组—添加业务包

3.2.1.3 数据表管理

数据表管理是指业务包中添加已有数据连接中的数据库或上传Excel，并且对数据表进行编辑、关联配置、血缘分析等操作。

具体操作：

业务包—添加表—数据库表或者是Excel数据集，选择你要添加的数据即可。

3.2.1.4 数据加工

有时候，仅仅通过原始数据并不能满足我们数据分析的需求，还需要对数据进行加工处理，针对这个需求，该工具打造了自助数据集功能，用于将基础数据表加工处理成后续可视化分析所需的数据。

而数据加工的过程包括新建自助数据集（添加表—自助数据集）和自助数据集（创建自助数据集）操作。

在创建自助数据集之后，便可以根据自身的需求选择数据表字段，完成后可以对自助数据集中的数据进行加工，包括过滤、分组汇总、排序新增列、合并等。

3.2.1.5 可视化分析

新建仪表板

仪表板的作用就相当于我们在画画的时候用的画布，它可以同时存放多张图表，我们可以将多个可视化组件放到一起，多角度、多维度的交互分析。

接下来，我们创建一个文件夹：演示，在文件夹中创建一个仪表板：演示，然后打开该仪表板。

打开新建的仪表板界面如下：

通过添加来自数据表的维度、指标字段、使用各种表格和图表类型来对数据进行多维度分析。
可视化组件工作区同于可视化的设置，包括图表类型、维度和指标、属性与样式等。

下一篇文章将会用FineBI做关于物流行业的数据分析，感兴趣的可以看主页的数据分析合集。最近，会日更，希望和大家一起学习交流，欢迎评论~~~