Python小技巧：将 1M 图片优化压缩到 1024kb，简单到手到擒来

知乎热搜有一篇帖子，某省会城市健康码连续两次崩溃，相关公司在之前的报道中还声称：用两天两夜，将 1M 图片优化到 100kb。

报道中提到：“为了确保系统运行更高效，他们将一张图片从 1MB 压缩到 500 KB，再从 500KB 优化到 100kb。”

同时还声称，这样的工作看似简单，却蕴含着高技术含量，工程师连续两天两夜守在电脑前，终于攻下难关。

关于健康码崩溃的事网上众说纷纭，但消息肯定真有假，就坐等官方发布最终消息就好了。不信谣不传谣。

今天咱们就单纯来讨论下图像压缩这件事。

关于图像压缩，工作中肯定是少不了的，尤其是涉及到图片传输和存储的时候，比如微信、微博、知乎等都需要考虑如此大批量的图片如何存储的问题。

都知道，咱 Python 是有很多图像库的，那想搞一下图像压缩还不是手到擒来，

PIL

PIL 是 Python Image Library 的简称，其功能非常强大，短短三行代码即可实现图像的压缩。

咱们先来看下原图。

from PIL import Imageim = Image.open("girl.jpg")
im.save("girl-out2.jpg", quality=10) # quality 是压缩比率

来看下压缩之后的。

从以上压缩结果来看，quality 设置为 10 时从 2.5MB 压缩到了 400KB，整体效果还是不错的。但整体来看图片是有一定的失真的，尤其是突然将图片放大之后，失真更明显，不信你看。

经过多次实验，发现将 quality 设置为 20 效果最佳。此时图像最终大小压缩到了 500KB，而且图片也不会失真。

事实上，PIL 提供了很多方法对图片进行缩放，下面咱们再试试另外一种办法。

from PIL import Imageim = Image.open("girl.jpg")
w, h = im.size
im.thumbnail((w // 2, h // 2))
im.save("girl-out.jpg")

在上面的代码中，我们先获得了图片的原始尺寸，然后直接将图片缩放至原来的百分之五十。最终图片大小为 343KB，而且图片看起来也不会失真。

由此可见，thumbnail() 的效果要比设定 quality 的效果要好一些。

当然，PIL 还提供了 resize() 函数来对图片进行缩放，小伙伴们可以自行尝试下哦。

OpenCV

OpenCV 也是一个比较好用的操作图像的库，四行代码实现图片缩放。

import cv2 as cvimg = cv.imread("girl.jpg")
resize_img = cv.resize(img, (0, 0), fx=0.25, fy=0.25, interpolation=cv.INTER_NEAREST)
cv.imwrite('girl-out3.jpg', resize_img)

在以上的代码中，我们先将原始图片读入进来，之后缩放至原图的四分之一。从结果来看，效果还算可以。大小合适，图像没有明显的失真。

总结

今天给大家介绍了两款高质量图像处理库，从结果来看，二者的压缩效果是差不多的。事实上，这两个库不仅适用于图像压缩，还有很多高级玩法，这个就要靠小伙伴们自行解锁了。

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