随着国家对各行业实名认证加强监管以来,越来越多的公司都推出了自己的APP,这些APP多数会涉及到个人身份信息的输入认证(实名认证),如果手动输入信息效率会很慢,用户体验也会很差,所以大部分APP集成了身份证识别的功能。

通过基于深度学习的OCR识别技术,易道博识提供的智能开户解决方案一直以识别速度快,精度高而著称,在证券、银行、保险等行业客户中广受认可,覆盖了国内七成以上的券商。

深度学习确实能为智能识别带来成倍效能的提升,但是,完全基于深度学习的卡证识别从来未在移动端上实现过。

与人脸识别等其它识别任务不同,OCR不仅需要卷积神经网络(CNN),还需要更复杂、计算量更大的递归神经网络(RNN、LSTM),这需要强大算力为支撑,而手机并不像服务器端一样拥有GPU。所以,充分利用有限的算力实现快速准确的数据处理,是移动端需要解决的关键问题。

但是突破从未停止。凭借多年的技术积累和自主开发,易道博识推出了完全基于深度学习的识别产品——移动端深度学习OCR(以下简称DOM,DeepOCR for Mobile)。

全方位突破,更快,更高,更强

DOM SDK以完全的深度学习作为核心算法,所以能够更好地学习高级别对象语义和低级别细节特征,并更好地识别和分割多尺度的对象。以大量样本为驱动,反复迭代训练得到的最优的、具备强大泛化能力的OCR模组,使得DOM SDK真正拥有了“更快的识别速度,更高的识别精度,更强的抗干扰能力”,在已经足够成熟的解决方案之上,做到了“更快,更高,更强!”

值得一提的是,DOM SDK将CNN+RNN深度神经网络强大的自动特征编码能力,压缩到了移动端能接受的程度(SDK体积约10M),这是DOM SDK能够应用在移动端的另一重要原因。

具体而言,在识别能力上,相比于传统的 OCR 方法,基于深度学习技术的 DOM SDK识别核心具有大幅度领先的识别精度,具体表现在如生僻字、少数民族证件等场景下更好的识别效果。

具体而言,在识别能力上,相比于传统的 OCR 方法,基于深度学习技术的 DOM SDK识别核心具有大幅度领先的识别精度,具体表现在如生僻字、少数民族证件等场景下更好的识别效果。

在手机上实现服务器端的证件质检

在DOM SDK中,实现了原来只有在服务器端才能完全实现的证件质检功能。DOM质检模块采用深度学习模型和规则相结合的方式,提供更高可靠性的证件异常检测。

证件质检主要完成对拍摄的证件图片中异常情况的检测,如模糊、缺角、形变、切边、光斑以及遮挡等,并做出相应地提示,如异常类型、区域等。

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