python过滤敏感词汇_利用Python正则表达式过滤敏感词的方法

利用Python正则表达式过滤敏感词的方法

问题描述：很多网站会对用户发帖内容进行一定的检查，并自动把敏感词修改为特定的字符。

技术要点：

1）Python正则表达式模块re的sub()函数；

2）在正则表达式语法中，竖线“|”表示二选一或多选一。

参考代码：

以上这篇利用Python正则表达式过滤敏感词的方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持我们。

时间： 2019-01-19

如下所示: #!/usr/bin/python2.6 # -*- coding: utf-8 -*- import time class Node(object): def __init__(self): self.children = None # The encode of word is UTF-8 def add_word(root,word): node = root for i in range(len(word)): if node.children == None: node.c

王者荣耀的火爆就不用说了,但是一局中总会有那么几个挂机的,总能看到有些人在骂人,我们发现,当你输入一些常见的辱骂性词汇时,系统会自动将该词变成"*",作为python初学者,就想用python来实现这一功能. 步骤很简单所以就用交互式演示首先我们要知道王者荣耀有哪些敏感词汇,然后放到一个元组, 第二步用户接收输入的消息第三步处理敏感词汇最后输出处理后的消息. >>> words=('金币', '挂', '傻逼', '猪', '你妈') #创建一个敏感词汇库 &g

一个简单的实现 class NaiveFilter(): '''Filter Messages from keywords very simple filter implementation >>> f = NaiveFilter() >>> f.add("sexy") >>> f.filter("hello sexy baby") hello **** baby ''' def __init__(self):

在我们生活中的一些场合经常会有一些不该出现的敏感词,我们通常会使用*去屏蔽它,例如:尼玛 -> **,一些骂人的敏感词和一些政治敏感词都不应该出现在一些公共场合中,这个时候我们就需要一定的手段去屏蔽这些敏感词.下面我来介绍一些简单版本的敏感词屏蔽的方法. (我已经尽量把脏话做成图片的形式了,要不然文章发不出去) 方法一:replace过滤 replace就是最简单的字符串替换,当一串字符串中有可能会出现的敏感词时,我们直接使用相应的replace方法用*替换出敏感词即可. 缺点: 文本和敏感词少

一.I/O模型 IO在计算机中指Input/Output,也就是输入和输出.由于程序和运行时数据是在内存中驻留,由CPU这个超快的计算核心来执行,涉及到数据交换的地方,通常是磁盘.网络等,就需要IO接口. 同步(synchronous) IO和异步(asynchronous) IO,阻塞(blocking) IO和非阻塞(non-blocking)IO分别是什么,到底有什么区别? 这个问题其实不同的人给出的答案都可能不同,比如wiki,就认为asynchronous IO和non-blockin

判断类型在Python中我们可以使用type进行类型的判断 #我们想看一个对象的的类型可以这样 class A: pass a = A() type(a) == A #True #type(obj) 会返回创建a的类型创建对象 #这个简单,因为type会返回对象的类型,我们可以通过返回的类型创建对象 type(a)()#如果构造函数有参数则应传递相应参数 #上述语句可以分解为 A = type(a) A() 创建类看到创建类这个词的时候不知道type使用的朋友会问type怎么能创建类?下面

匿名函数lambda表达式什么是匿名函数? 匿名函数,顾名思义就是没有名字的函数,在程序中不用使用 def 进行定义,可以直接使用 lambda 关键字编写简单的代码逻辑.lambda 本质上是一个函数对象,可以将其赋值给另一个变量,再由该变量来调用函数,也可以直接使用. #平时,我们是先定义函数,再进行调用 def power(x): return x ** 2 print(power(2)) #使用lambda表达式的时候,我们可以这样操作 power = lambda x : x **

写 Python 代码的时候,当代码中出现错误,会在输出的时候打印 Traceback 错误信息,很多初学者看到那一堆错误信息,往往都会处于懵逼状态,脑中总会冒出一句,这都是些啥玩意.如果你是第一次看到它,也许你不知道它在告诉你什么.虽然 Python 的 Traceback 提示信息看着挺复杂,但是里面丰富的信息,可以帮助你诊断和修复代码中引发异常的原因,以及定位到具体哪个文件的哪行代码出现的错误,所以说学会看懂 Traceback 信息是非常重要的,另外在面试的时候也经常会问到 Pyt

在下是个编程爱好者,最近将魔爪伸向了Python编程.....遇到copy和deepcopy感到很困惑,现在针对这两个方法进行区分,一种是浅复制(copy),一种是深度复制(deepcopy). 首先说一下deepcopy,所谓的深度复制,在这里我理解的是完全复制然后变成一个新的对象,复制的对象和被复制的对象没有任何关系,彼此之间无论怎么改变都相互不影响. 然后说一下copy,在这里我分为两类来说,一种是字典数据类型的copy函数,一种是copy包的copy函数. 一.字典数据类型的copy函数

列表操作如此下: a = ["haha","xixi","baba"] 增:a.append[gg] a.insert[1,gg] 在下标为1的地方,新增 gg 删:a.remove(haha) 删除列表中从左往右,第一个匹配到的 haha del a.[0] 删除下标为0 对应的值 a.pop(0) 括号里不写内容,默认删除最后一个,写了,就删除对应下标的内容改:a.[0] = "gg" 查:a[0] a.index(&q

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