什么是数据中心的运维

一个数据中心的良好运转离不开苦逼的运维人。一个数据中心运维基本涉及到了IT相关的所有专业，从机房的设计、暖通、动力、服务器、存储、网络、综合布线、系统、应用、开发、数据分析、数据挖掘，基本你能想到的相关IT技术在数据中心都能够找到。数据中心俨然就是一个IT技术的聚集地。

不过数据中心是IT技术的聚集地，但是并不是IT技术的高地。其实你很难在数据中心内部找到非常前沿的IT技术。前面我有提到，数据中心需要高可靠性。而正是这一要求，注定了所有的数据中心首先都要追求一个字，那就是“稳”。

只有那些经过时间检验、稳定性高的IT技术才会被数据中心采用，因此往往越重要的数据中心如金融行业等其IT技术相对外界显得越落后。即使是软件开发也是采用比较古老的cobol写代码，像之前很多的大型机和金融相关的都在用COBOL。不过近年来随着互联网企业的飞速发展，大量的新技术也在互联网企业大胆启用。

数据中心求“稳”的特点直接决定了数据中心运维人员的工作特点。数据中心所有的运维工作都要以“稳”为前提，没有百分百的把握不要轻易的在运行环境下搞操作，没有梳理好可能影响的设备、系统、应用不要轻易的作出割接、变更、调整的决策。

工作这些年接触过很多厂家的技术人员，特别是那些刚参加的技术人员经常会问一个问题：我这么简单的操作为什么要等半个月？为什么半夜两点才能做？明明一分钟就完事了为什么搞得这么复杂。

其实答案也很简单，不管是大型的数据中心还是小机房的IT运维人员都要记住，重要的数据中心容不得一点马虎。几乎所有重要的数据中心割接、变更、调整都是安排在零点以后。

很多人说运维人很苦逼，其实苦逼的并不是运维本身，苦逼的是协调本身。一个一分钟的操作，你可能要开好几场大大小小的协调会、分析会，你要把可能影响到的所有应用全部列出来，你要把可能涉及到的所有风险点都要全部列出来，哪怕这个风险概率才1%。越大的公司往往流程越复杂，分工越细，涉及到的人员及业务部门越多。

其实我一直认为像很多大型的数据中心运维人员应该将自己定位于数据中心的项目运营分析管理人员，而不是简简单单的技术人员。实际上很多数据中心的技术工作厂家支撑人员都帮你做了，很多数据中心都购买了大量的厂商服务，单论某方面的技术，厂商远比数据中心的技术人员强。打个比方，你在数据中心负责华为核心交换设备的，单单该设备来说，你在数据中心里面你是专业的。但是与华为的工程师一比，你掌握的很多技术就相对要弱的多，毕竟人家是原厂的，并且还有一线、二线、三线支撑工程师，而且长期活跃在技术服务现场，人家见得远比你见得多。

下面我来做一个很简单的比喻，一个数据中心运维人员就好像一个单位的司机，你平常需要做的是了解你所开的那辆车的性能，这辆车怎么开，什么时候去接领导，日常要开起车来很溜。只要你把车开溜了，领导坐稳了，那么你的工作就算出色完成了。但是真的车出了毛病了，比如开起来抖动、漏油，估计你也修不了，这时候你肯定要开去4S店修理了。那这时候你该怎么办？首先你要修车，要给领导打报告，甚至要在单位内部填写相关的流程，描述现象，领导同意了、办公室批准了、车队调度了才能开去修，否则都无法报销。而除了修车，你还要与4S店大概沟通下修车需要花费的时间，如果时间很长你就要去协调看看还有什么车可以去接领导。而如果领导正好有非常重要的事情需要用车，而你这个车虽然有点抖动，但开起来暂时满打满去，那么你这修车的时间就还要往后挪一挪，修车最好还要安排在空闲时段。最后车修好了，你还要拿着4S店的发票去原单位报销，直到报账结束，这整个事情才算做完。

这修车的整个过程，驾驶员就是数据中心的运维人员，汽车就是运维人员日常维护的对象，4S店就是厂商技术人员。对于4S店来说，他天天都在修同一款车型的车，不管什么毛病他都立马能够找到解决对策，他有相关的零配件，只要有钱都能给你修好，最坏的结果就是给你换台车。4S关注的是车的本身，他才不管你这车坐的的是美国总统还是英国首相，来就给你修。你驾驶员技术再好也只是开车技术好，真要修车，你就不一定修的动。而对于驾驶员来说，为了修这个车，他要花很多的时间去问4S店、去报告领导、去找办公室、去找车队长、去4S店、去报销。。。而这中间花的时间通常情况下远比修车本身花的时间多。所以车不是随随便便就能去修的，这也是为什么数据中心很多操作明明一分钟就能完事，最终需要开很多的协调会、找很多的人才能去做这个动作。数据中心的运维工作是一个标准化、流程化的工作。

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