我有pandas数据帧df1和df2(df1是vanila数据帧,df2由’STK_ID’&’RPT_Date’索引)：

>>> df1

STK_ID RPT_Date TClose sales discount

0 000568 20060331 3.69 5.975 NaN

1 000568 20060630 9.14 10.143 NaN

2 000568 20060930 9.49 13.854 NaN

3 000568 20061231 15.84 19.262 NaN

4 000568 20070331 17.00 6.803 NaN

5 000568 20070630 26.31 12.940 NaN

6 000568 20070930 39.12 19.977 NaN

7 000568 20071231 45.94 29.269 NaN

8 000568 20080331 38.75 12.668 NaN

9 000568 20080630 30.09 21.102 NaN

10 000568 20080930 26.00 30.769 NaN

>>> df2

TClose sales discount net_sales cogs

STK_ID RPT_Date

000568 20060331 3.69 5.975 NaN 5.975 2.591

20060630 9.14 10.143 NaN 10.143 4.363

20060930 9.49 13.854 NaN 13.854 5.901

20061231 15.84 19.262 NaN 19.262 8.407

20070331 17.00 6.803 NaN 6.803 2.815

20070630 26.31 12.940 NaN 12.940 5.418

20070930 39.12 19.977 NaN 19.977 8.452

20071231 45.94 29.269 NaN 29.269 12.606

20080331 38.75 12.668 NaN 12.668 3.958

20080630 30.09 21.102 NaN 21.102 7.431

我可以通过以下方式获得最后3行df2：

>>> df2.ix[-3:]

TClose sales discount net_sales cogs

STK_ID RPT_Date

000568 20071231 45.94 29.269 NaN 29.269 12.606

20080331 38.75 12.668 NaN 12.668 3.958

20080630 30.09 21.102 NaN 21.102 7.431

而df1.ix [-3：]给出所有行：

>>> df1.ix[-3:]

STK_ID RPT_Date TClose sales discount

0 000568 20060331 3.69 5.975 NaN

1 000568 20060630 9.14 10.143 NaN

2 000568 20060930 9.49 13.854 NaN

3 000568 20061231 15.84 19.262 NaN

4 000568 20070331 17.00 6.803 NaN

5 000568 20070630 26.31 12.940 NaN

6 000568 20070930 39.12 19.977 NaN

7 000568 20071231 45.94 29.269 NaN

8 000568 20080331 38.75 12.668 NaN

9 000568 20080630 30.09 21.102 NaN

10 000568 20080930 26.00 30.769 NaN

为什么？如何获取最后3行df1(没有索引的数据帧)？

熊猫0.10.1