做眼镜识别的人脸检测

需要的检测工具dlib，有c++也有python

# created at 2018-01-22
# updated at 2018-09-29
# Author:   coneypo
# Blog:     http://www.cnblogs.com/AdaminXie
# GitHub:   https://github.com/coneypo/Dlib_face_cut
import dlib         # 人脸识别的库dlib
import numpy as np  # 数据处理的库numpy
import cv2          # 图像处理的库OpenCv
import os
# 读取图像的路径
path_read = "./data/images/faces_for_test/1/2/"
# 用来存储生成的单张人脸的路径
path_save = "./data/images/2/"
# Delete old images
def clear_images():imgs = os.listdir(path_save)for img in imgs:os.remove(path_save + img)print("clean finish", '\n')
clear_images()
# Dlib 预测器
detector = dlib.get_frontal_face_detector()
predictor = dlib.shape_predictor('data/dlib/shape_predictor_68_face_landmarks.dat')
# Dlib 检测
jj=1
for i in os.listdir(path_read):path_1read=path_read+iprint(path_1read)img = cv2.imread(path_1read)jj=jj+1faces = detector(img, 1)print("人脸数：", len(faces), '\n')for k, d in enumerate(faces):# 计算矩形大小# (x,y), (宽度width, 高度height)pos_start = tuple([d.left(), d.top()])pos_end = tuple([d.right(), d.bottom()])# 计算矩形框大小height = d.bottom()-d.top()width = d.right()-d.left()# 根据人脸大小生成空的图像img_blank = np.zeros((height, width, 3), np.uint8)for i in range(height):for j in range(width):img_blank[i][j] = img[d.top()+i][d.left()+j]# cv2.imshow("face_"+str(k+1), img_blank)# 存在本地print("Save to:", path_save+"img_face_"+str(k+1)+".jpg")cv2.imwrite(path_save+"img_face_"+str(k+1)+"_"+str(jj)+".jpg", img_blank)

有时候会出现错误，

错误原因，检测位置在图片外面，这时保存图像的时候，会出现移除错误，一般把图像删除就好。

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