前面说的URI的搜索方式，实际上我们开发中不是很常用，我们更常用的是一种叫做request body的查询方式，也就是DSL查询语句。

一、Request Body Search

这种方式也就是DSL，其操作就是把查询语句通过HTTP Request Body发送方给ES，很多高阶使用方法只能在DSL中使用。

1、基本语法

基本查询

POST /movies/_search?ignore_unavailable=true
{"profile": "true","query": {"match_all": {}}
}
这是一个基本的查询语句，我们开启了profile展示详情查询，然后查询方式是match_all查询所有的文档。

分页

POST /kibana_sample_data_ecommerce/_search
{"from": 10,"size": 20,"query": {"match_all": {}}
}
我们查询指定索引的分页记录，from在es中是从0开始的，默认是返回10个结果。
这里我们是从10开始，查询20条记录。
当然了ES也存在深分页问题。

排序

POST /kibana_sample_data_ecommerce/_search
{"sort": [{"order_date": {"order": "desc"}}],"from": 10,"size": 20,"query": {"match_all": {}}
}
分页，并且对结果进行按照order_date的desc排序。
对于排序来说，最好是在数字型和日期型的字段上进行排序，因为对于多值类型或者分析过的字段排序，es会选一个值，无法得知该值。这里存疑，后面验证一下。

_source filtering
上面我们的查询都是查询回来的所有的文档字段，有时候你的查询结果是不需要有些字段的，所以可以指定你要查询的结果里面有哪些属性。

POST /kibana_sample_data_ecommerce/_search
{"_source": ["order_date"],"from": 10,"size": 20,"query": {"match_all": {}}
}
我们这里就查了一个字段order_date，要是你的_source里面没有存储这个字段，那你查出来的就是文档的元数据，其他的没信息。
_source也支持通配符的查询_source["name*","desc*"]"hits" : [{"_index" : "kibana_sample_data_ecommerce","_type" : "_doc","_id" : "RKOM1oEBYdLA1Zb4Ka7u","_score" : 1.0,"_source" : {"order_date" : "2022-07-12T09:43:12+00:00" 只返回一个}},]

脚本字段
DSL中可以按照painless脚本来结合其他字段计算出一个新的结果作为查询返回。
例子：订单中有不同的汇率，需要结合汇率对订单进行排序。

POST /kibana_sample_data_ecommerce/_search
{"script_fields": {"new_field_lyx": {  给我们的结果命名为new_field"script": {"lang": "painless","source": "doc['order_date'].value + 'hello'"}}},"from": 10,"size": 20,"query": {"match_all": {}}
}
我们指定了painless脚本，把order_date订单下单日期和hello结合起来了。
查询结果如下：
"hits" : [{"_index" : "kibana_sample_data_ecommerce","_type" : "_doc","_id" : "_KOM1oEBYdLA1Zb4OLn0","_score" : 1.0,"fields" : {  脚本查询的结果再这里显示"new_field_lyx" : ["2022-07-02T10:48:00.000Zhello"]}}]

使用查询表达式-Match

POST /movies/_search
{"query": {"match": {"title": "Road to Utopia"}}
}
普通的match查询，指定字段，这种他是分词之后查的其实是Road OR to OR Utopia
三个词随便出来一个匹配的就行。
要想做成三个同时匹配的需要加操作如下：
POST /movies/_search
{"query": {"match": {"title":{"query": "Road to Utopia","operator": "and"   这一行标识查询的时候三个都匹配才行，而且不区分顺序}}}
}

短语搜索-Match Phrase
上面那种是分词之后按照词匹配的，这种是直接搜语句。

POST /movies/_search
{"query": {"match_phrase": {"title":{"query": "Road to Utopia"}}}
}
这种匹配出来的只能是包含Road to Utopia这个语句的，而且严格词汇顺序，中间不能有插入别的字段的。POST /movies/_search
{"query": {"match_phrase": {"title":{"query": "Road Utopia","slop": 1}}}
}
"slop": 1表示你不需要完全按照这个语句匹配，中间插入一个字符也能被匹配到
举个例子，你不加这个你查“我你”，这时候我爱你是查不出来的。但是你加了"slop": 1这时候就允许中间出一个字，我爱你就能查到了，但是我很爱你不行，因为他加了两个字。

二、总结

查询语法很基本，但是掌握扎实，后面才能灵活应用。其实复杂的DSL最好还是别写，设计好点规避复杂查询。

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橘子学ES12之DSL搜索

一、Request Body Search

1、基本语法

二、总结

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