SQL server实践记录---3Select

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举例用相关表

CangKu[cangkuid, cangkuhao, chengshi, mianji, chuangjiansj]

cangkuid cangkuhao chengshi mianji chuangjiansj
1 wh1 北京 900 2020-08-01 00:00:00.000
2 wh2 Null 600 2020-08-02 00:00:00.000
3 wh3 杭州 700 2020-08-03 00:00:00.000
4 wh4 余杭 1000 2020-08-04 00:00:00.000
5 wh5 青岛 500 2020-08-05 00:00:00.000
6 wh6 余杭 400 2021-02-21 00:00:00.000

DingGouDan[dinggoudid, gongyingsh, zhigonghao, dinggourq, jine]

dinggoudid gongyingsh zhigonghao dinggoudh dinggourq jine
6 s3 zg11 or6 2019-10-07 00:00:00.000 4600
7 s4 zg13 or7 2019-01-27 00:00:00.000 4100
8 s1 zg15 or8 2019-09-27 00:00:00.000 4500
12 s5 zg10 or12 2019-03-04 00:00:00.000 7645
16 s2 zg18 or16 2018-09-26 00:00:00.000 1623
18 s2 zg18 or18 2018-11-28 00:00:00.000 7894
19 s4 zg15 or19 2018-08-16 00:00:00.000 4668
20 s2 zg16 or20 2019-11-24 00:00:00.000 6852
21 s5 zg16 or21 2018-07-18 00:00:00.000 4665
22 s2 zg16 or22 2017-11-17 00:00:00.000 8520
24 s5 zg01 or1 2020-08-02 00:00:00.000 5000
25 s1 zg02 or2 2020-08-01 00:00:00.000 8700
26 s1 zg01 or3 2019-10-13 00:00:00.000 5400
27 s5 zg02 or4 2019-10-10 00:00:00.000 5200
32 s5 zg04 or9 2019-08-14 00:00:00.000 4812
33 s2 zg08 0r10 2019-07-13 00:00:00.000 4613
36 s5 zg09 or13 2019-04-07 00:00:00.000 2846
37 s2 zg07 or14 2019-03-05 00:00:00.000 5195
38 s4 zg07 or15 2018-05-09 00:00:00.000 8946
40 s5 zg05 or17 2018-04-19 00:00:00.000 7645
47 s2 zg18 or24 2017-08-28 00:00:00.000 2541

GongYingShang[GongYingSID , GongYingSH, GongYingSMC, ChengShi, LianXiDH, Email]

GongYingSID GongYingSH GongYingSMC ChengShi LianXiDH Email
1 s1 青岛三元电子厂 青岛 0532-836698754 shangyuan@163.com
2 s2 济南轻工业集团 济南 0531-83698754 jinan@126.com
3 s3 济南电子原件有限公司 济南 0531-83698754 jinansddd@126.com
4 s4 上海天桥厂 上海 83698684 shanghai@sina.com
5 s5 青岛天桥厂 青岛 83698684 qingdaones@sina.com

ZhiGong[ZhiGongID, ZhiGongHao, CangKuHao, XingMing, XingBie, GongZi]

ZhiGongID ZhiGongHao CangKuHao XingMing XingBie GongZi
1 zg01 wh1 刘岗 女 1250
2 zg02 wh1 林安平 NULL 1310
3 zg03 wh2 张可 女 2250
4 zg04 wh1 吴平台 男 1850
5 zg05 wh3 王峰 男 1350
6 zg06 wh2 吴艳平 女 1500
7 zg07 wh4 张亮 男 1650
8 zg08 wh2 刘或生 男 1750
9 zg09 wh3 王静 女 1250
10 zg10 wh3 李明 男 1825
11 zg11 wh4 鄙平 男 1890
12 zg12 wh4 李宁 女 1459
13 zg13 wh2 吴忠成 男 2150
14 zg14 wh4 周岗 男 1660
15 zg15 wh1 林森 NULL 1910
16 zg16 wh2 陈璐 女 2155
17 zg17 wh4 Baobo 女 3250
18 zg18 wh4 Angela 女 3335

各种Select语句

select * from zhigong;
select * from zhigong where zhigongid = '1';
select * from zhigong where gongzi > 2000 and cangkuhao != 'wh2';
--运算符优先级    () → Not、+、- → *、/ → 比较运算符 → And → Or
--谓词
select * from zhigong where zhigonghao = 'zg1' or zhigonghao = 'zg2'; --or
select * from zhigong where zhigonghao in ('zg1','zg2','zg3')         --in
select * from zhigong where zhigonghao not in ('zg1','zg2','zg3')     --not
select * from zhigong where xingming like '%艳%';                      --模糊 like, '%'-0个或者多个通配，'_'-一个通配，'[]'-指定范围，'[^]'-不属于指定范围，如[^a-z]
select * from zhigong where xingbie is null;                            --查询空值
select * from zhigong where gongzi between 1800 and 3000;               --between...and 包含边界（>=、<=）
--消除重复 distinct
select distinct gongzi from zhigong;                --只查询到gongzi，并且只有不同的值
select * from zhigong where cangkuhao > (select cangkuhao from cangku where chengshi = '北京');
select * from zhigong order by gongzi desc;         --降序-desc，升序-asc

--count(), sum(), avg(), max(), min()
select  max(gongzi) as 最大工资, min(gongzi) as 最小工资, sum(gongzi) as 工资总和, avg(gongzi) as 平均工资, count(*) as 职工人数 from zhigong;
--compute by必须有order by配合使用
select * from zhigong order by cangkuhaocompute avg(gongzi), max(gongzi), min(gongzi), sum(gongzi) by cangkuhao;    //有点尴尬，版本问题没查出来

分组查询
注意选择的分组需要有实际意义，本例的含义为“查询不同分组的工资情况”

select cangkuhao, max(gongzi) as maxgongzi, min(gongzi) as mingongzi,sum(gongzi) as sumgongzi,avg(gongzi) as avggongzi,count(*) as numzhigongfrom zhigonggroup by CangKuHao;

本例分组查询结果如下：

--查询工资比职工01这个人多的工资总体情况，并且根据仓库号分组（带有条件）
select cangkuhao,max(gongzi),min(gongzi),sum(gongzi),count(*)from zhigongwhere gongzi > (select gongzi from zhigong where zhigonghao = 'zg01')group by cangkuhao;
--带有Having的分组查询。分组之前要用where，分组后用Having
--本例显示不同仓库的平均工资、工资总和、最大工资、最小工资和职工人数，并且查询结果质保函平均工资大于1760小于2000的.
select cangkuhao, max(gongzi) as maxgongzi, min(gongzi) as mingongzi,sum(gongzi) as sumgongzi,avg(gongzi) as avggongzi,count(*) as numzhigongfrom zhigonggroup by CangKuHaohaving avg(gongzi) > 1760 and avg(gongzi) < 2000;

谓词与量词（exists, any, all）

--in和exists
select * from cangku where cangkuhao not in (select cangkuhao from zhigong);    //in
select * from cangku where not exists (select * from zhigong where cangkuhao = cangku.cangkuhao );
--any
select * from zhigong where gongzi >= any(select gongzi from zhigong where cangkuhao = 'wh2');
--等同于
select * from zhigong where gongzi >= (select min(gongzi) from zhigong where cangkuhao = 'wh2');
--all
select * from zhigong where gongzi >= all(select gongzi from zhigong where cangkuhao = 'wh1');
--等同于
select * from zhigong where gongzi >= (select max(gongzi) from zhigong where cangkuhao = 'wh1');

top

select top 3 * from zhigong order by gongzi desc;            --工资前3的职工信息
select top 40 percent * from dinggoudan order by jine asc;  --金额前40%的订单信息
--查询工资第二高的工资
select (select distinct gongzi from zhigong order by gongzi limit 1,1) as 2stSZ;
--into
select * into zhigong_back from zhigong;                    --强迫症  drop table zhigong_back;

集合的并和交运算
要求两个查询结果具有相同的字段个数，并且对应的字段的值要出自同一个值域（相同的数据类型和取值范围）

--并（union）
select * from cangku where chengshi = '北京'
union
select * from cangku where chengshi = '余杭';
--交（intersect）
select cangkuhao from cangku
intersect
select cangkuhao from zhigong;

连接查询
笛卡尔积
关系R（4行5列）和关系S（6行7列）
那么R和S做笛卡尔积后形成T（24行12列）的新关系。
以表zhigong（18行6列）、表cangku（6行5列）为例

select * from zhigong,cangku     --铸就是笛卡尔积
序号 ZhiGongID ZhiGongHao CangKuHao XingMing XingBie GongZi CangKuID CangKuHao ChengShi MianJi ChuangJianSJ
01 1 zg01 wh1 刘岗 女 1250 1 wh1 北京 900 2020-08-01 00:00:00.000
02 2 zg02 wh1 林安平 NULL 1310 1 wh1 北京 900 2020-08-01 00:00:00.000
03 3 zg03 wh2 张可 女 2250 1 wh1 北京 900 2020-08-01 00:00:00.000
04 4 zg04 wh1 吴平台 男 1850 1 wh1 北京 900 2020-08-01 00:00:00.000
… … … … … … … … … … … …
108 18 zg18 wh4 Angela 女 3335 6 wh6 余杭 400 2021-02-21 00:00:00.000

这是从两张表中显示的所有字段，所以字段有重复，并且产生了108条记录，cangku表6条（行），zhigong表18条（行）
连接查询就是

select * from zhigong,cangku where zhigong.cangkuhao = cangku.cangkuhao     --就这？

内连接、左连接、右连接、全连接
显示面积大于600的仓库号、职工号、城市、面积和职工信息
1）内连接 - - - 只有满足连接条件的记录才会被查询出来

--内连接
select a.cangkuhao, zhigonghao, chengshi, mianji, gongzi from cangku a inner join zhigong b on b.cangkuhao = a.cangkuhao and mianji > 600;      --超连接
select a.cangkuhao, zhigonghao, chengshi, mianji, gongzi from cangku a, zhigong b where b.cangkuhao = a.cangkuhao and mianji > 600;     --普通连接

2）左连接 - - - 除了显示满足条件的记录之外，第一张表中不满足条件的记录也会被查询出来。这时不满足条件的记录中zhigonghao，gongzi为空

select a.cangkuhao, zhigonghao, chengshi, mianji, gongzi from cangku a left join zhigong b on b.cangkuhao = a.cangkuhao and mianji > 600;        --左连接

3）右连接 - - - 除了显示满足条件的记录外，第二张表中不满足条件的记录会被查询出来

select a.cangkuhao, zhigonghao, chengshi, mianji, gongzi from cangku a right join zhigong b on b.cangkuhao = a.cangkuhao and mianji > 600;       --右连接

4）全连接

select a.cangkuhao, zhigonghao, chengshi, mianji, gongzi from cangku a full join zhigong b on b.cangkuhao = a.cangkuhao and mianji > 600;        --全连接

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