RGB转换成Lab具体算法

最近在搞颜色空间，想找找RGB到LAB的颜色转换具体算法（RGB---XYZ----Lab），查了很多资料，最后终于写出了具体算法，下面给出PS中具体转换算法和CIE具体转换算法，二者之间的转换还是有一些差异的。

1、PS中具体转换算法

void g_MyBGR2LabPS(const double B,const double G,const double R,LAB &lab)
{
//PS中RGB到LAB转换算法
//photosho默认的转换条件为：srgb and gamma2.2
double X,Y,Z;
double Fx=0,Fy=0,Fz=0;
double b=B/255.00;
double g=G/255.00;
double r=R/255.00;// gamma 2.2
if ( r > 0.04045 )
r = pow(( r + 0.055 ) / 1.055, 2.4);
else
r = r / 12.92;
if ( g > 0.04045 )
g = pow(( g + 0.055 ) / 1.055, 2.4);
else
g = g / 12.92;
if ( b > 0.04045 )
b = pow(( b + 0.055 ) / 1.055, 2.4);
else
b = b / 12.92;
// sRGB
X = r * 0.436052025 + g * 0.385081593 + b * 0.143087414;
Y = r * 0.222491598 + g * 0.716886060 + b * 0.060621486;
Z = r * 0.013929122 + g * 0.097097002 + b * 0.714185470;
// XYZ range: 0~100
X = X * 100.000;
Y = Y * 100.000;
Z = Z * 100.000;
// Reference White Point
//2度视场 D50光源三刺激值
double ref_X = 96.4221;
double ref_Y = 100.000;
double ref_Z = 82.5211;X = X / ref_X;
Y = Y / ref_Y;
Z = Z / ref_Z;// Lab
if (X > 0.008856)
Fx = pow(X, 1/3.000);
else
Fx = ( 7.787 * X ) + ( 16 / 116.000 );
if (Z > 0.008856)
Fz = pow(Z, 1/3.000);
else
Fz = ( 7.787 * Z ) + ( 16 / 116.000 );
if (Y > 0.008856)
{
Fy = pow(Y, 1/3.000);
lab.L = ( 116.000 * Fy ) - 16.0 + 0.5;
}
else
{
Fy = ( 7.787 * Y ) + ( 16 / 116.000 );
lab.L=903.3*Y;
}lab.a = 500.000 * ( Fx - Fy ) + 0.5 ;
lab.b = 200.000 * ( Fy - Fz ) + 0.5;}

2、CIE转换算法

void g_MyBGR2LabCIE(const double B,const double G,const double R,LAB &lab)
{
double Fx=0,Fy=0,Fz=0;
double b=B/255.00;
double g=G/255.00;
double r=R/255.00;double X=r*0.412453 + g*0.357580 + b*0.180423;
double Y=r*0.212671 + g*0.715160 + b*0.072169;
double Z=r*0.019334 + g*0.119193 + b*0.950227;//2度视场 D65光源三刺激值
double ref_X = 0.950456;
double ref_Y = 1.0;
double ref_Z = 1.088754;X=X / ref_X;
Y=Y / ref_Y;
Z=Z / ref_Z;if (X>0.008856)
Fx=pow(X,1.0/3.0);
else
Fx=7.787*X + 16.0/116.0;
if (Z>0.008856)
Fz=pow(Z,1.0/3.0);
else
Fz=7.787*Z + 16.0/116.0;if (Y>0.008856)
{
Fy=pow(Y,1.0/3.0);
lab.L=116.0*Fy-16.0 + 0.5;
}
else
{
Fy=7.787*Y + 16.0/116.0;
lab.L=903.3*Y;
}
lab.a=500.0*(Fx-Fy) + 0.5;
lab.b=200.0*(Fy-Fz) + 0.5;// double BLACK = 20;
// double YELLOW = 70;
//
// if (lab.L < BLACK)
// {
// lab.a *= exp((lab.L - BLACK) / (BLACK / 4.0));
// lab.b *= exp((lab.L - BLACK) / (BLACK / 4.0));
// lab.L = BLACK;
// }
// if (lab.b > YELLOW)
// lab.b = YELLOW;}

当然，这两种矩阵转换算法只是一种简单的转化方法，可用于要求不高的颜色区分和仪器中，对于，像印刷品这样要求更高的颜色检测，是需要重新寻找转化算法的。

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