2018年下半年，2大手机平台的龙头，不论是苹果和网络大厂，都不约而同地推出了内嵌AI芯片的新款手机。该年9月时，苹果先推出3款新一代iPhone，分别是iPhone XS、iPhone XS Max和iPhone XR，这3款号称是全球首款搭载7奈米芯片的手机，因为它们都内嵌了自行研发的A12 仿生芯片（Bionic Chip）。这款A12仿生芯片由CPU、图像处理芯片（GPU）和新一代神经网络引擎（Neural Engine）组成。拥有8核神经网络引擎的A12，每秒可处理5兆次运算，能实时执行运用机器学习技术的App，强化使用者的照相、玩游戏和扩增实境（AR）体验。

进一步来说，这个苹果设计的神经网络引擎，就是执行机器学习的关键，能更快完成扩增实境工具ARKit的水平面侦测、加强照片处理功能，也能执行实时运作的机器学习App，比如透过iPhone XS后镜头，可以更快速侦测场景平面，来执行AR应用程序；又或者透过手机前镜头，来追踪50多种脸部肌肉动作，制作个人专属的动画图释Memoji。就在×××出AI芯片手机几个礼拜后，网络大厂也于2018年10月时，推出最新款的Pixel 3手机，主打AI相机功能，比如Super Res Zoom利用天文和科学水平的成像技术，就算放大照片，也能呈现锐利细节；Top Shot功能，透过计算机视觉技术，在用户按下快门时捕捉多张照片，实时保存和分析装快门按下前后的图像，并推荐用户品值最高的一张照片。

网络大厂 Pixel 3的AI功能，还不只用在照相上。只要长按Pixel 3相机就能叫出网络大厂 Lens，可扫描与翻译所对焦的文字，或是寻找类似造型的服饰。后来，网络大厂才揭露了Top Shot功能的关键是可执行深度学习推论的AI硬件芯片。因为当用户拍摄一张照片时，其实Pixel 3手机会在1.5秒内连续拍摄90张照片，但要在背景快速分析90张高画质图像，挑出最佳者，需要不小的运算力，若使用手机内建处理器，则会相当耗电。因此，网络大厂在Pixel 3中内建了一颗专用芯片SSD（Single Shot MultiBox Detector），可以用来执行深度神经学习的计算。在内嵌式AI芯片出现前，手机AI应用多半得靠内建处理器来执行机器学习推论推论计算，像是手机版机器学习框架TensorFlow Lite就考虑到手机内建处理器的效能和耗电，以推论功能为主，而非完整的机器学习框架，手机的电力限制了需要大量运算的AI应用的功能。但随着两大手机平台龙头，都开始在手机内建AI专用芯片后，将会带动更多AI手机的问世，也能让手机得以获得更好的机器学习运算效能。

高通与联发科双双推出AI行动芯片
而行动处理器关键供货商，也在2018年底发表了行动AI处理器产品。如行动芯片大厂高通在2018年12月释出新一代AI处理器Snapdragon 855，首次将神经处理组件（NPU）整合手机芯片，也加入先前自行开发的IoT开发工具包，强化计算机视觉处理。而中国台湾手机芯片大厂联发科也推出了了具备AI功能的Helio P90系统单芯片，搭载AI引擎APU 2.0，采用融合AI（fusion AI）架构，能让手机装置在极低耗电的情况下，执行复杂的AI任务。据官方说明，能更快支持复杂度高的AI任务，像是人体姿态辨识、姿态追踪，还能优化图像。平台龙头带头示范，主力供货商开始力推，这也意味着内建AI芯片的手机将会越来越多选择，行动App开发商也能开始藉助这些AI芯片的运算力，来开发更多也更多元的AI应用。更多 手机相关趋势来源至：http://partner.henkel.com.cn/local/index.php