Python手册

说明：本手册所列包来自Awesome-Python ，结合GitHub 和官方文档
致谢，ApacheCN 中文开源组织：致力于官方文档及AI书籍中文翻译。

其中

标记 ☑️ 是必修课
标记 ⬜️ 待定
标记 ❤️ 是选修课

IDE

⬜️ 常用的Python IDE
☑️ Jupyter Notebook

Python Basics

☑️ Python基础: Python 3 官方中文文档
☑️ Python进阶
☑️ Python面向对象
☑️ Python Cookbook 3rd ：Python3 魔术语法
❤️ rpy2： Python 通过rpy2调用 R语言

Standard Library

☑️ datetime+time+calendar
☑️ math+random
☑️ re：正则表达式调用库
☑️ 正则表达式：Regular Expression
❤️ tkinter：Python 的标准 GUI 库
⬜️ threading ：多线程
⬜️ multiprocessing：多进程
❤️ os: 文件和目录处理库(CSDN参考链接)
⬜️ asyncio: 内置了对异步IO的支持

Scientific Computing

☑️ NumPy：使用 Python 进行科学计算的基础包。
⬜️ PyDy：PyDy 是 Python Dynamics 的缩写，用来为动力学运动建模工作流程提供帮助，基于NumPy, SciPy, IPython 和 matplotlib。
❤️ SciPy：由一些基于 Python ，用于数学，科学和工程的开源软件构成的生态系统。
❤️ SymPy：SymPy是一个符号计算的Python库
⬜️ astropy：一个天文学 Python 库。
❤️ noise：柏林噪声(Python)

Data Analysis

☑️ pandas：提供高性能，易用的数据结构和数据分析工具。
☑️ pandas(Time Series): 时间序列数据处理工具。
❤️ blaze：NumPy 和 Pandas 的大数据接口。
❤️ orange：通过可视化编程或 Python 脚本进行数据挖掘，数据可视化，分析和机器学习。

Web Crawling

The Website is the API(Application Programming Interface,应用程序编程接口)…

☑️ requests: 自动爬取HTML页面，自动网路请求提交。
☑️ BeautifulSoup ：解析HTML页面（中文官网）。
❤️ Scrapy：专业的网络爬虫框架。
⬜️ Selenium: 是一个用于Web应用程序测试的工具，能够模拟用户行为与浏览器交互。

Visualise

☑️ matplotlib: 是一个 Python 的 2D绘图库。
☑️ seaborn：基于matplotlib封装的数据可视化库。
⬜️ bqplot： Jupyter Notebook的交互式绘图库
⬜️ bokeh：用 Python 进行交互式 web 绘图。
❤️ ggplot：ggplot port for python
⬜️ plotly：协同 Python 和 matplotlib 工作的 web 绘图库。
⬜️ pyecharts：基于百度 Echarts 的数据可视化库。
❤️ missingno：缺失数据图示。

Machine Learning

☑️ sklearn：基于 SciPy 构建的机器学习 Python 模块。
☑️ statsmodels：统计建模和计量经济学。
❤️ xgboost：一种可扩展，可移植且分布式的渐变增强库

Deep Learning

☑️ TensorFlow：Google开源的最受欢迎的深度学习框架。
⬜️ PyTorch: Facebook 的 AI 研究团队发布了一个 Python 工具包，专门针对 GPU 加速的深度神经网络（DNN）编程。
❤️ Keras: 以 tensorflow/theano/CNTK 为后端的深度学习封装库，快速上手神经网络。莫烦PYTHON
⬜️ Theano: 基于TensorFlow，用于快速数值计算的库。

MapReduce

☑️ PySpark : Apache Spark Python API

NLP(Natural Language Processing)

❤️ Jieba ： Chinese text segmentation
⬜️ NLTK：Natural Language Toolkit

Documentation

⬜️ MkDocs ： Markdown友好的文档生成器。
⬜️ Python-Markdown2：纯 Python 实现的 Markdown 解析器，比 Python-Markdown 更快，更准确，可扩展
⬜️ PyYAML： implementations for Python.
⬜️ python-docx: for creating and updating Microsoft Word (.docx) files.
❤️ openpyxl: 全面，包括修改各种Excel格式，不能批量修改数据
⬜️ xlwings: 批量实时修改Excel数据，和pandas,matplotlib完美对接，只能修改个别格式

Learning Python

☑️ Python基础中文教程

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