基于单链表快排的优化算法

快排大法好，不说日常数据处理的巨大优势，面试时能手写快排更是装X一大利器。
不过传统的快排有一大缺陷：当出现大量相同值或数据已经有序时，由于对相同值的重复递归，排序效率会急剧降低乃至O(N^2)。
为避免此情况笔者编写了快排PRO 优化算法（三明治法）：

将传统快排的二分法（小于中点值、大于等于中点值）更改为三分（小于中点值、等于中点值、大于中点值）。且对等于中点值部分不再递归，因此即使存在大量重复数据依然能保持O(nlogn)的时间复杂度。

代码实现如下：

#define NODE 要排序的结构体名字
#define ATTR 这里填要排序的属性
#define NEXT 这里填存储下一个结点的变量名
/**参数一为待排序的链表头结点参数二返回的为排序以后的尾节点地址
*/
NODE* QUICK_SORT (NODE* SOUR,NODE **REAR)
{if(SOUR==NULL)  //为空结点{//此情况只有一种可能：要排序的链表是一个空链表return NULL;}NODE *MID=SOUR,*L=NULL,*R=NULL;    //中点\左侧\右侧NODE *RR,*LR,*MR=SOUR;  //左侧尾结点，右侧尾结点，中点链NODE *TEMP,*P=SOUR->NEXT;   //定位主串剩余串while(P)                //循环拆解原串{TEMP=P->NEXT;if(P->ATTR<MID->ATTR) /**这里填排序规则（默认字符串排序strcmp(P->ATTR,MID->ATTR)<0）*/{if(L==NULL)     //L为空串{L=LR=P;L->NEXT=NULL;}else{P->NEXT=L;L=P;}}else if(P->ATTR>MID->ATTR) //排序规则+1，说明排在MID后{if(R==NULL){R=RR=P;R->NEXT=NULL;}else{P->NEXT=R;R=P;}}else   //说明值与MID相同{P->NEXT=MR;MR=P;}P=TEMP;}MID->NEXT=NULL; //防止排序结束后尾结点不为空//拆解完毕，进行递归拆解if(L!=NULL&&R!=NULL){L=QUICK_SORT(L,&LR);R=QUICK_SORT(R,&RR);//合并已有序的链表LR->NEXT=MR;MID->NEXT=R;*REAR=RR;   //上传尾结点return L;}else if(R!=NULL){R=QUICK_SORT(R,&RR);MID->NEXT=R;*REAR=RR;return MR;}else if(L!=NULL){L=QUICK_SORT(L,&LR);LR->NEXT=MR;*REAR=MID;return L;}//说明只有MID一个元素*REAR=MID;return MID;
}

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