如何用Python检验线性回归的假设是否满足

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如何用Python检验线性回归的假设是否满足
一、导入数据
二、进行线性回归
三、假设检验
- 假设1：线性假设（Linearity of the model）
- 假设2：误差项（errors）的期望均值为0
- 假设3：无（完全）多重共线性假设
- 假设4：异方差检验
总结

提示：该系列文章侧重代码编程实践，不涉及理论基础。如代码无法正常运行或有任何疑问，请告诉我，我将设法解答。

线性回归作为数据分析的基础方法之一被广泛应用，但回归结果是否能够满足有效（effective）、无偏（unbiased）和一致性（consistent）呢？这篇文章将逐步详细介绍如何用Python（Jupyter Notebook）来检验我们的多元线性回归是否满足五大假设的要求。

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