人工智能——离线情况下自动给视频添加字幕，支持中文，英文，日文等等

文章目录

前言
流程
安装ffmpeg
安装python包
测试模型——对视频使用语音模型生成srt字幕，拖入视频播放器中
将srt拖入视频，输出

前言

最近打开百度网盘，看到播放视频有一个AI字幕功能，心情非常激动，看视频的同时可以看自动生成的字幕，防止听不清视频中人物的话语
然而不是SVIP,我试用过了之后就没有这个功能选项了
我在想，如果随便哪一个“免费”播放器，都可以一边播放视频，一边生成字幕，外文自动翻译，那不是牛哄哄？
看教程，看视频都可以方便很多，因为语音太杂了，听完后有时还要猜视频中的人物说的什么，尤其是倍速情况下，有了自动生成的字幕之后，都不再是问题
问题是如何达到这一点？当然喽，重点是免费，高效
当然，我已经实现了，Follow me!
文件都在这里，下载好文件一步步来就可以了
配置环境：

系统： win10
ffmpeg：ffmpeg-5.1.2-essentials_build.zip
python:3.8.8
python包：vosk-0.3.45-py3-none-win_amd64.whl
语音模型：vosk-model-cn-0.22

流程

设想这样一个情景，向视频播放器中塞进一个语音转文字模型，当它加载视频流的时候，一边提前读取视频流，用语音模型生成字幕，一遍播放已经生成字幕的视频，不就是如此吗？
先安装相关文件

安装ffmpeg

https://ffmpeg.org/download.html
这是官网

安装就是解压而已，然后在系统变量中添加文件中的bin路径

然后cmd输入命令，查看是否已经识别

ffmpeg –version

安装python包

自己从官网下再安装 https://pypi.org/
vosk-0.3.45-py3-none-win_amd64.whl放到目录下，

pip install  vosk-0.3.45-py3-none-win_amd64.whl

测试模型——对视频使用语音模型生成srt字幕，拖入视频播放器中

官网模型文件下载地址https://alphacephei.com/vosk/models
先生成字幕文件
将想要识别语言类别的对应模型解压，想要识别中文语音就用中文模型，英文就用英文模型，日文就用日文模型等
需要注意的是先将视频文件，转成单通道wma语音文件，语音模型是对wma文件识别的，抛弃了对语音识别无用的图像信息
格式工厂yyds

将代码中的音频文件换一下位置，模型文件换个解压好的名字，等待输出就行了
如果报错wma非pcm开头等等，请确认一下wma文件是否是单通道，测试中发现格式工厂使用高质量输出可以，保持原采样率，如果降低质量则识别失败，使用中保持原始采样率即可，单改通道

import subprocess
import os
import sys
from vosk import Model, KaldiRecognizer, SetLogLevel
SAMPLE_RATE = 16000
SetLogLevel(-1)
# 解压的模型文件，英文，中文用对应model
model = Model(r"C:\Users\Administrator\MyFileLi\AIPrograms\model_cn")
rec = KaldiRecognizer(model, SAMPLE_RATE)
# 修改需要识别的语音文件路径
wavPath=r"D:\FFOutput\课时1.wma"
rec.SetWords(True)
result = []
with subprocess.Popen(["ffmpeg", "-loglevel", "quiet", "-i",wavPath,"-ar", str(SAMPLE_RATE) , "-ac", "1", "-f", "s16le", "-"],stdout=subprocess.PIPE).stdout as stream:result.append(rec.SrtResult(stream))
print(result)
# 生成srt文件
output = open(wavPath.split("\\")[-1].split(".")[:-1][0]+'.srt','w')
output.write("\n".join(result))
output.close()

将srt拖入视频，输出