Sql serever的语句

1.Merge语句

假设有两个表名为： source 表和 target 表，

并且需要根据 source 表中匹配的值更新 target 表。

有三种情况： source 表有一些 target 表中不存在的行。

在这种情况下，需要将 source 表中的行插入到 target 表中。

target 表有一些 source 表中不存在的行。

在这种情况下，需要从 target 表中删除行。 source 表的某些行具有与 target 表中的行相同的键。但是，这些行在非键列中具有不同的值。在这种情况下，需要使用来自 source 表的值更新 target 表中的行。

如果单独使用 INSERT ， UPDATE 和 DELETE 语句，则必须构造三个单独的语句，以使用 source 表中的匹配行将数据更新到 target 表。

但是，SQL Server提供 MERGE 语句以用于同时执行三个操作。

以下是 MERGE 语句的语法：

MERGE target_table USING source_table
ON merge_condition
WHEN MATCHED
THEN update_statement
WHEN NOT MATCHED
THEN insert_statement
WHEN NOT MATCHED BY SOURCE
THEN DELETE;

首先，在 MERGE 子句中指定 source_table 表和 target_table 表。

其次， merge_condition 确定 source_table 表中的行如何与 target_table 表中的行匹配。

它类似于 join 子句中的 join 条件。

通常，使用主键或唯一键的键列进行匹配。第三， merge_condition 有三种状态： MATCHED ， NOT MATCHED 和 NOT MATCHED BY SOURCE 。

MATCHED ：这些是与合并条件匹配的行。在图中，它们显示为蓝色。对于匹配的行，需要使用 source_table 表中的值更新 target_table 表中的行列。 NOT MATCHED

：这些是 source_table 表中的行， target_table 表中没有任何匹配的行。

在图中，它们显示为橙色。在这种情况下，需要将 source_table 表中的行添加到 target_table 表

。 NOT MATCHED BY TARGET 也称为目标不匹配。 NO MATCHED BY SOURCE ：

这些是 target_table 表中与 source_table 表中的任何行都不匹配的行。

它们在图中显示为绿色。如果要将 target_table 表与 source_table 表中的数据同步，则需要使用此匹配条件从 target_table 表中删除行。

要使用 sales.category_staging (源表)中的值将数据更新到 sales.category (目标表)，请使用以下 MERGE 语句：

merge sales.category t using sales.category_staging s
on s.category_id = t.category_id
when matched
then update set t.category_name =s.category_name,t.amount = s.amount
when not matched by target
then insert (category_id,category_name,amount)
values (s.category_id,s.category_name,s.amount)
when not matched by source
then delete;

在此示例中，使用两个表中 category_id 列中的值作为合并条件。

首先， sales.category_staging 表中 id 值为 1 , 3 , 4 的行与目标表中的行匹配，

因此， MERGE 语句更新 sales.category 表中类别名称和 amount 列中的值。

其次， sales.category_staging 表中 id 值为 5 和 6 的行在 sales.category 表中不存在，

因此 MERGE 语句将这些行插入到目标表中。

第三， sales.sales_staging 表中不存在 sales.category 表中具有 id 值为 2 的行

，因此， MERGE 语句将删除此行。在合并的结果中， sales.category 表中的数据与 sales.category_staging 表中的数据完全同步

2.SQL Server数据类型

数据类型	描述	存储
char(n)	固定长度的字符串。最多 8,000 个字符。
varchar(n)	可变长度的字符串。最多 8,000 个字符。
varchar(max)	可变长度的字符串。最多 1,073,741,824 个字符。
text	可变长度的字符串。最多 2GB 字符数据。

Unicode 字符串：

数据类型	描述	存储
nchar(n)	固定长度的 Unicode 数据。最多 4,000 个字符。
nvarchar(n)	可变长度的 Unicode 数据。最多 4,000 个字符。
nvarchar(max)	可变长度的 Unicode 数据。最多 536,870,912 个字符。
ntext	可变长度的 Unicode 数据。最多 2GB 字符数据。

VARCHAR与NVARCHAR比较

比较项	VARCHAR	NVARCHAR
字符数据类型	可变长度的非Unicode字符	可变长度，Unicode和非Unicode字符，如：中文，日语和韩语。
最大长度	最多 8000 个字符	最多 4000 个字符
字符大小	每个字符占用 1 个字节	每个Unicode/非Unicode字符占用 2 个字节
使用	当数据长度为可变或可变长度列且实际数据始终小于容量时使用	仅限存储，仅在需要Unicode支持时使用，例如：汉字，日语或韩文字符。

Binary 类型：

数据类型	描述	存储
bit	允许 0、1 或 NULL
binary(n)	固定长度的二进制数据。最多 8,000 字节。
varbinary(n)	可变长度的二进制数据。最多 8,000 字节。
varbinary(max)	可变长度的二进制数据。最多 2GB 字节。
image	可变长度的二进制数据。最多 2GB。

Number 数字类型：

数据类型	描述	存储
tinyint	允许从 0 到 255 的所有数字。	1 字节
smallint	允许从 -32,768 到 32,767 的所有数字。	2 字节
int	允许从 -2,147,483,648 到 2,147,483,647 的所有数字。	4 字节
bigint	允许介于 -9,223,372,036,854,775,808 和 9,223,372,036,854,775,807 之间的所有数字。	8 字节
decimal(p,s)	固定精度和比例的数字。允许从 -10^38 +1 到 10^38 -1 之间的数字。p 参数指示可以存储的最大位数（小数点左侧和右侧）。p 必须是 1 到 38 之间的值。默认是 18。s 参数指示小数点右侧存储的最大位数。s 必须是 0 到 p 之间的值。默认是 0。	5- 17 字节
numeric(p,s)	固定精度和比例的数字。允许从 -10^38 +1 到 10^38 -1 之间的数字。p 参数指示可以存储的最大位数（小数点左侧和右侧）。p 必须是 1 到 38 之间的值。默认是 18。s 参数指示小数点右侧存储的最大位数。s 必须是 0 到 p 之间的值。默认是 0。	5- 17 字节
smallmoney	介于 -214,748.3648 和 214,748.3647 之间的货币数据。	4 字节
money	介于 -922,337,203,685,477.5808 和 922,337,203,685,477.5807 之间的货币数据。	8 字节
float(n)	从 -1.79E + 308 到 1.79E + 308 的浮动精度数字数据。参数 n 指示该字段保存 4 字节还是 8 字节。float(24) 保存 4 字节，而 float(53) 保存 8 字节。n 的默认值是 53。	4 或 8 字节
real	从 -3.40E + 38 到 3.40E + 38 的浮动精度数字数据。	4 字节

3.SQL Server创建表

CREATE TABLE语句简介表用于在数据库中存储数据。

表在数据库和模式中唯一命名。每个表包含一个或多个列。

每列都有一个相关的数据类型，用于定义它可以存储的数据类型，例如：数字，字符串和日期。要创建新表，请使用 CREATE TABLE 语句，如下所示：

CREATE TABLE [database_name.][schema_name.]table_name (
pk_column data_type PRIMARY KEY,
column_1 data_type NOT NULL,
column_2 data_type,
...,
table_constraints
);

在上面的语法中，首先，指定创建表的数据库的名称。

database_name 必须是现有数据库的名称。

如果未指定，则 database_name 默认为当前数据库。其次， schema_name 指定新表所属的模式。第三， table_name 指定新表的名称。

第四，每个表应该有一个由一列或多列组成的主键。

通常，首先列出主键列，然后列出其他列。

如果主键只包含一列，则可以在列名后使用 PRIMARY KEY 关键字。如果主键由两列或更多列组成，则需要将 PRIMARY KEY 约束指定为表约束。

每个列都在语句中的名称后面指定了关联的数据类型。

列可能具有一个或多个列约束，例如： NOT NULL 和 UNIQUE 。第五，表可能在表约束部分中指定了一些约束，

例如： FOREIGN KEY ， PRIMARY KEY ， UNIQUE 和 CHECK 。请注意， CREATE TABLE 可以很复杂，并且具有比上述语法更多的选项。

SQL Server CREATE TABLE示例以下语句创建一个名为 visits 的新表来跟踪客户的店内访问：

CREATE TABLE sales.visits (
visit_id INT PRIMARY KEY IDENTITY (1, 1),
first_name VARCHAR (50) NOT NULL,
last_name VARCHAR (50) NOT NULL,
visited_at DATETIME,
phone VARCHAR(20),
store_id INT NOT NULL,
FOREIGN KEY (store_id) REFERENCES sales.stores (store_id)
);

在这个示例中：因为没有明确指定创建表的数据库名称，所以在 bb_stores 数据库中创建了 visits 表。

但是已经明确指定模式，

因此，在 sales 模式中创建了 visits 表。

visits 表中定义了 6 列，下面来看每一列的简介描述： visit_id 列是表的主键列。 IDENTITY(1,1) 指示SQL Server自动生成从 1 开始的列的整数，

并为每个新行递增 1 。 first_name 和 last_name 列是 VARCHAR 类型的字符串列。

这些列最多可以存储 50 个字符。

visited_at 是 DATETIME 数据类型的列，记录客户访问商店的日期和时间。

phone 列是一个接受 NULL 的 VARCHAR 字符串列。 store_id 列存储标识客户访问商店的标识号。表定义的末尾是 FOREIGN KEY 约束。

此外键确保 visit 表的 store_id 列中的值必须在 stores 表的 store_id 列中可用。可在后续教程中了解有关 FOREIGN KEY 约束的更多信息。

(1).SQL Server复制表

SQL Server中，如果目标表存在：

insert into 目标表 [column] select * from 原表;

SQL Server中,，如果目标表不存在：

select * into 目标表 from 原表

SQL Server标识列

要为表创建标识列，请使用 IDENTITY 属性，如下所示：

 IDENTITY[(seed,increment)]

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