python语音唤醒功能_python语音唤醒-pocketsphinx
使用pocketsphinx模块,实现唤醒词功能。
运行环境:
win10 + Python3.6.2
安装模块包:
> pip install pocketsphinx
C:\Users\qpf10>pip install pocketsphinx
Collecting pocketsphinx
Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/52/53/30b12c3e4de918e32e73e9d635b4c9e1765512acc94ad0b51bfe960b54c9/pocketsphinx-0.1.15-cp36-cp36m-win_amd64.whl (29.1MB)
100% |████████████████████████████████| 29.1MB 104kB/s
Installing collected packages: pocketsphinx
Successfully installed pocketsphinx-0.1.15
pypi官方简介:
Pocketsphinx是CMU Sphinx语音识别开源工具包的一部分。
这个包为使用SWIG和Setuptools创建的CMU Sphinxbase和Pocketsphinx库提供了一个python接口。
一、运行官方自带案例-LiveSpeech
原文:It‘s an iterator class for continuous recognition or keyword search from a microphone.
有道翻译:它是一个迭代器类,用于从麦克风连续识别或关键字搜索。
在pycharm中运行代码,完美运行。
import os
from pocketsphinx import LiveSpeech, get_model_path
model_path = get_model_path()
speech = LiveSpeech(
verbose=False,
sampling_rate=16000,
buffer_size=2048,
no_search=False,
full_utt=False,
hmm=os.path.join(model_path, ‘en-us‘),
lm=os.path.join(model_path, ‘en-us.lm.bin‘),
dic=os.path.join(model_path, ‘cmudict-en-us.dict‘)
)
for phrase in speech:
print("phrase:", phrase)
print(phrase.segments(detailed=True))
运行后,我说了两句(发音不标准),一句hello,一句hello word,显示结果:感觉识别的很有问题。。。虽说不标准,但是不至于这个情况。
Allocating 32 buffers of 2500 samples each
phrase: i‘m
[(‘‘, -7, 37837, 37890), (‘‘, -6, 37891, 38010), ("i‘m(2)", -913, 38011, 38064), (‘[SPEECH]‘, -6069, 38065, 38070), (‘‘, 0, 38071, 38078)]
phrase: hello or earth
[(‘‘, -5, 186767, 186778), (‘hello‘, -9386, 186779, 186834), (‘or‘, -3672, 186835, 186854), (‘earth‘, -1192, 186855, 186904), (‘‘, 0, 186905, 186907)]
二、运行中文语言模型内容
添加中文语言模型和中文声学模型
中文相关文件下载地址:
https://sourceforge.net/projects/cmusphinx/files/Acoustic%20and%20Language%20Models/Mandarin/
> 1. 声学模型:zh_broadcastnews_16k_ptm256_8000.tar.bz2
> 2. 语言模型:zh_broadcastnews_64000_utf8.DMP
> 3. 拼音字典:zh_broadcastnews_utf8.dic
拷贝到model文件夹下:
> 将文件放到PHTHON_HOME的pocketsphinx模块包下,我这里是在C:\Python36\Lib\site-packages\pocketsphinx\model
放代码:没有变化,只是加载的目录文件变了。
import os
from pocketsphinx import LiveSpeech, get_model_path
model_path = get_model_path()
speech = LiveSpeech(
verbose=False,
sampling_rate=16000,
buffer_size=2048,
no_search=False,
full_utt=False,
hmm=os.path.join(model_path, ‘zh/zh_broadcastnews_16k_ptm256_8000‘),
lm=os.path.join(model_path, ‘zh/zh_broadcastnews_64000_utf8.DMP‘),
dic=os.path.join(model_path, ‘zh/zh_broadcastnews_utf8.dic‘)
)
for phrase in speech:
print("phrase:", phrase)
print(phrase.segments(detailed=True))
运行后的结果,还是非常的不准确。虽说带点东北口音,但是识别的还是挺差的。。。说的,你好,你好吗,滚。还说了挺多其他的,都没有很好的效果,就不贴了。
运行后,半天才反应过来开始识别,不知道是什么原因,刚开始我还以为是程序监听不到语音呢。
Allocating 32 buffers of 2500 samples each
phrase: 尼 尔 奥
[(‘‘, 2, 2645708, 2645714), (‘尼‘, -357, 2645715, 2645771), (‘尔(2)‘, -2, 2645772, 2645811), (‘奥‘, -42088, 2645812, 2645853), (‘‘, 0, 2645854, 2645857)]
phrase: 尼 尔 欧盟
[(‘‘, -2, 2828757, 2828765), (‘尼‘, -11911, 2828766, 2828782), (‘尔(2)‘, -2519, 2828783, 2828837), (‘欧盟‘, 0, 2828838, 2828868), (‘‘, 0, 2828869, 2828872)]
phrase: 不同
[(‘‘, 1, 3023056, 3023061), (‘不同‘, -18424, 3023062, 3023128), (‘‘, 0, 3023129, 3023133)]
还会出现如下这种空的情况- -!:
phrase:
[(‘‘, -4, 6295811, 6295819), (‘++incomplete++‘, 0, 6295820, 6295973), (‘‘, 0, 6295974, 6296015)]
三、运行自定义的中文语言模型内容
这里有个前提:我只把pocketsphinx当做唤醒词来使用。
具体操作步骤
编辑一个自定义的keyword.txt文本,里面写入打算唤醒的中文词语,和发音可能混淆的词(如果拼音相同只记录一个就行)。再添加一些其他的乱七八糟的词,这样匹配的时候就不会一直匹配唤醒词了。(唤醒词的重点)
以小贝为例,则keyword.txt中的内容如下:
小贝
小魏
巧倍
啊
呵呵
哈哈
么么哒
在[http://www.speech.cs.cmu.edu/tools/lmtool-new.html] 上面训练上一步的keyword文本。会生成“随机数.lm”和“随机数.dic”,下载这两个文件就可以。用来替代语言模型和拼音字典。
如:
1234.lm
1234.dic
编辑下载的随机数.dic文件,对照着zh_broadcastnews_utf8.dic的拼音字典,更改成与其同样格式的内容。原字典中不一定会有相同的词语,有的话,就按照原先的写,没有的话,就按照单个发音的写上就可以。
例如:
小贝 x i ao b ei
小魏 x i ao w ei
巧倍 q i ao b ei
啊 a as
.
.
.
在代码中,替换掉对应的lm和dic路径。
import os
from pocketsphinx import LiveSpeech, get_model_path
model_path = get_model_path()
speech = LiveSpeech(
verbose=False,
sampling_rate=16000,
buffer_size=2048,
no_search=False,
full_utt=False,
hmm=os.path.join(model_path, ‘zh/zh_broadcastnews_16k_ptm256_8000‘),
lm=os.path.join(model_path, ‘zh/1234.lm‘), # 这个目录位置自己设置
dic=os.path.join(model_path, ‘zh/1234.dic‘) # 同上
)
for phrase in speech:
print("phrase:", phrase)
print(phrase.segments(detailed=True))
# 只要命中上述关键词的内容,都算对
if str(phrase) in ["小贝", "小魏", "巧倍"]:
print("正确识别唤醒词")
原文:http://blog.51cto.com/feature09/2300352
python语音唤醒功能_python语音唤醒-pocketsphinx相关推荐
- python 语音播报库_python 语音库
广告关闭 腾讯云11.11云上盛惠 ,精选热门产品助力上云,云服务器首年88元起,买的越多返的越多,最高返5000元! 我需要自动分离两位发言者的声音. 我刚开始学习语音识别,我看了python的wa ...
- android 语音留言功能,iPhone语音留言怎么开通 苹果iOS9.2语音信箱设置教程
目前移动版iPhone用户更新到iOS9.2后,会发现一个新功能语音信箱.怎么开通语音信箱功能呢?怎么设置语音信箱呢?下面99安卓网小编就分享iOS9.2苹果iPhone设置语音信箱功能,供参考. 目 ...
- python解释器的功能_python的解释器是什么?
python解释器是解释python脚本执行的程序.编写python代码保存后,我们会得到一个以.py为扩展名的文本文件.要运行此文件,就需要python解释器去执行.py文件. python解释器种 ...
- python实现登录功能_python实现用户登录功能模块
python实现登录功能模块#!/usr/bin/env python while True: user = raw_input('Please input username:') if user = ...
- [转载] python字典查询功能_Python中的字典功能
参考链接: Python中的字典dictionary方法 (cmp(), len(), items()-) python字典查询功能 Let's check out some important fu ...
- python实现计算器功能_python实现计算器功能
本文实例为大家分享了python计算器的具体代码,供大家参考,具体内容如下 主要用到的工具是Python中的Tkinter库 比较简单 直接上图形界面和代码 引用Tkinter库 from tkint ...
- python离线语音唤醒算法_python语音唤醒-pocketsphinx
使用pocketsphinx模块,实现唤醒词功能. 运行环境: win10 + Python3.6.2 安装模块包: > pip install pocketsphinx C:\Users\qp ...
- python语音命名规则_python语音变量命名规则
在C语言中,有明确的变量命名规则: 1只能由字母,数字和下划线组成: 2,第一个字符必须是英文字母: 3.有效长度为255个字符: 4.不能包含标点符号和类型说明符(%,&,!, ,@,$): ...
- 短信截取 android,谷歌Android增加语音操作功能 可语音发送短信
[赛迪网讯]8月13日消息,谷歌发布Android操作系统的语音指令功能"Voice Actions for Android"并且在博客中发布了一个解释这些功能的视频.Androi ...
最新文章
- python双下划线用法详解
- android ListView包含Checkbox滑动时状态改变
- mysql 备份锁表_mysql 不停机 短时间锁表 备份 主备同步 新增备份机器
- 2017年CISCN初赛
- 【转】运输层TCP协议详细介绍
- java6集合编程题
- db2 oracle mysql sqlserver_mysql、sqlserver、db2、oracle、hsql数据库获取数据库连接方法及分页函数...
- 织梦栏目mysql调用_织梦dedecms栏目调用标签,包括SQL语句调用方法
- 一个跨平台的 C++ 内存泄漏检测器
- JavaScript通用库(转)
- 基于C#的学生选课管理系统
- CUDA+CUDNN下载地址
- 初中计算机课使用的软件,初中信息技术课软件.doc
- mpvue(3)主页面搭建
- 详解量子计算:相位反冲与相位反转
- 手动关联endnote20和wps
- 【Android 数据业务解析】APN参数创建
- python源程序扩展名有那两种_Python源程序的扩展名是:
- 政府移动信息化解决方案
- LuLu UI表单验证