pyecharts饼图pie制作

首先需要引用相关的包

from pyecharts.charts import Pie
from pyecharts import options

从excel中读取数据：

df5 = pd.read_excel("abc.xlsx")

接下来将读取的数据存入符合的变量中

def pleattr_graph():list_pie = []for i in range(0,len(df5)):columns = df5['名称'].values[i]one = df5['金牌'].values[i]tuple = (columns,int(one))list_pie.append(tuple)pie = Pie()pie.add(#设置名称series_name='金牌详细数量',#数据data_pair=list_pie,center=["40%","60%"],radius=['30%', '70%'], # 百分比根据实际情况进行修改（空心和实心）# rosetype = 'radius'  # 设置饼是不规则的,如果想要规则的话，也可以不写)pie.set_global_opts(title_opts=options.TitleOpts(title='金牌详细数量',padding=10,),legend_opts=options.LegendOpts(orient="vertical", #图形文字竖排展示pos_top="10%",  #图形文字距离顶部的间距pos_left="75%"  # 图形文字距离左边的间距))pie.set_series_opts(label_opts=options.LabelOpts(formatter='{b}:{d}%') #设置图形上面文字标签展示)pie.render('pie.html')pleattr_graph()

运行结果如下：

附录：

饼图的更多配置项

# 系列名称，用于 tooltip 的显示，legend 的图例筛选。series_name: str,# 系列数据项，格式为 [(key1, value1), (key2, value2)]data_pair: Sequence,# 系列 label 颜色color: Optional[str] = None,# 饼图的半径，数组的第一项是内半径，第二项是外半径# 默认设置成百分比，相对于容器高宽中较小的一项的一半radius: Optional[Sequence] = None,# 饼图的中心（圆心）坐标，数组的第一项是横坐标，第二项是纵坐标# 默认设置成百分比，设置成百分比时第一项是相对于容器宽度，第二项是相对于容器高度center: Optional[Sequence] = None,# 是否展示成南丁格尔图，通过半径区分数据大小，有'radius'和'area'两种模式。# radius：扇区圆心角展现数据的百分比，半径展现数据的大小# area：所有扇区圆心角相同，仅通过半径展现数据大小rosetype: Optional[str] = None,# 饼图的扇区是否是顺时针排布。is_clockwise: bool = True,# 标签配置项，参考 `series_options.LabelOpts`label_opts: Union[opts.LabelOpts, dict] = opts.LabelOpts(),# 提示框组件配置项，参考 `series_options.TooltipOpts`tooltip_opts: Union[opts.TooltipOpts, dict, None] = None,# 图元样式配置项，参考 `series_options.ItemStyleOpts`itemstyle_opts: Union[opts.ItemStyleOpts, dict, None] = None,

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